国家自然科学基金(61170093)
- 作品数：28 被引量：131H指数：7
- 相关作者：何儒汉何伟康李诗陈佳杨兵更多>>
- 相关机构：武汉纺织大学湖北大学宜昌市科学技术情报研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理轻工技术与工程更多>>
- 基于App Inventor的GPS课堂点名应用系统设计与实现被引量：6
- 2016年
- 为了帮助教师统计学生的出勤情况,节约课堂点名时间,文章运用GPS定位技术,设计并实现了基于App Inventor的GPS课堂点名应用,通过收集教师与学生的位置坐标信息,计算每个学生与教师间的距离,实现了移动端自动化点名。
- 贺甘芹卢国庆
- 关键词：APPINVENTORANDROIDGPS定位技术
- 卷烟零售户信用评分指标选取研究被引量：5
- 2019年
- 借鉴著名信用评分系统(如FICO和芝麻信用),结合湖北烟草行业实际情况,从卷烟零售户的基础、营销、专卖三方面信用要素出发,构建了包含3个一级指标、10个二级指标和22个三级指标的信用指标体系,所选取指标均阐明其选取依据和内涵。进而利用层次分析法对选取的信用评分指标进行实证检验,其结果展现了指标的合理性和有效性,为烟草行业信用体系建设提供新参考。
- 向俐双程铭何儒汉王莹
- 关键词：信用评分层次分析法
- 基于改进的残差神经网络的服装标签属性识别被引量：5
- 2019年
- 近年来服装电商的迅猛发展使得服装图像的属性标签识别具有广泛市场需求,而服装图像自身具有的特殊性使其在识别中更具有挑战性。鉴于深度学习算法已经在语音识别、图像处理等多个领域取得的巨大成功,论文设计了一种基于残差神经网络ResNet50的深度学习模型,即Res-FashionAINet,将其应用到服装的标签属性识别上。通过数据预处理、模型训练和属性预测三个步骤进行实验,在来自真实购物平台的服装图片所组成的FashionAI数据集上,取得较高的识别准确率,在服装属性识别问题上具有一定优势。
- 张萌岩何儒汉詹伟李敏陈佳
- 无线网络技术角度下移动学习的系统环境分析——基于国内外相关案例分析被引量：2
- 2013年
- 当前,移动学习的发展趋于集成化、普及化、便携化及网络化,随着便携手持式网络化媒体设备的发展,移动学习将会更多地改变人们的学习与生活。结合移动学习的系统环境和近几年来国内外开展的移动学习项目案例,从无线网络技术角度对移动学习系统环境的优缺点进行了研究,并对其未来进行了展望,以期对今后移动学习的研究工作提供借鉴。
- 李诗杨兵何伟康
- 关键词：无线网络技术案例分析
- 基于梯度提升决策树的卷烟零售户信用评分模型研究被引量：3
- 2020年
- 加快推进诚信建设是目前我国烟草行业发展的必然趋势和现实需求。针对当前对烟草行业诚信建设的核心对象即卷烟零售户的信用方面的研究和应用的局限,提出一种基于梯度提升决策树的信用评分预测模型,构建卷烟零售户信用评分。一方面,在信用指标体系构建上,通过分析卷烟零售户数据,在前期信用指标体系基础上增添新的复合型指标,显著增强了卷烟零售户之间的信用分区分度;另一方面,引入Huber损失函数来降低样本的残差损失,提高模型的预测准确率和泛化能力,并利用网格搜索对模型参数寻找最优参数。在真实的武汉卷烟零售户的数据集上对模型进行实验评估和对比分析,所提基于梯度提升决策树的算法模型预测误差最小,展现了在卷烟零售户信用评分上的有效性和优越性。
- 何儒汉苏裕益向俐双刘军平
- 关键词：信用评分
- SQL Server数据库安全性研究
- 2013年
- 伴随着WEB应用程序的普遍应用,SQL Server数据库安全性问题成为大多数程序员所关注的问题。其中SQL注入式攻击是黑客攻击SQL Server数据库最常用的手段之一,本文主要介绍了SQL Server数据库攻击形式,避免SQL注入式攻击的方式和保护SQL数据安全的方法。
- 陈静姜庆李诗何伟康丰正东
- 关键词：SQLSERVER数据库SQL注入式攻击安全性
- 结合卷积神经网络多层特征融合和K-Means聚类的服装图像检索方法被引量：19
- 2019年
- 随着服装电子商务的蓬勃发展,海量的服装图像数据被累积,对服装图像“以图搜图”成为了当前的一个热点研究方向。服装图像有着丰富的整体语义信息和大量细节信息,要对其实现精准检索是一项挑战性难题。传统的基于人工语义标注的服装图像方法和以人工设计的颜色与纹理等内容特征进行服装图像检索的方法均存在较大局限性。文中利用卷积神经网络多层特征融合提取特征,然后使用K-Means聚类加快服装图像的检索,充分利用深度卷积神经网络在图像特征提取上的有效性和层次性,融合不同卷积层次特征的细节信息和抽象语义信息以提升检索的准确度,并利用K-Means加快检索速度。所提方法首先对服装图像数据集进行统一的尺寸处理,然后利用卷积神经网络进行训练和特征提取,抽取出服装图像从低到高的多层次特征,进而将多种层次的特征进行融合,最终使用K-Means聚类方法对提取的图像库特征进行有效检索。在DeepFashion子类数据集Category and Attribute Prediction Benchmark和In-shop Clothes Retrieval Benchmark上的实验结果表明,所提方法能有效增强服装图像的特征表达能力,提高了检索准确率和检索速度,优于其他主流方法。
- 侯媛媛何儒汉李敏陈佳
- 关键词：卷积神经网络K-MEANS聚类
- 多应用系统业务探针应用研究
- 2014年
- 在网络和业务管理系统中最常用到的探针多是基于端口扫描技术的探针。通过程序后台模拟用户对业务系统的真实操作,分析了业务系统的响应时间和返回内容,从而预知业务系统是否正常使用。如果业务系统不可用或者响应时间过长,仿真探测程序就会自动产生告警,通过告警对用户或网管人员进行提示。
- 彭锋戴慧李诗何伟康
- 关键词：探针
- 融合BERT与AttnGAN的文本生成图像方法
- 2022年
- 针对文本生成图像任务中文本信息与生成图像的语义一致性,以及图像细节模糊、图像要素空间搭配合理性问题,提出了融合BERT文本编码模型和AttnGAN生成对抗网络模型的文本生成图像方法。首先,在文本与图像语义一致性训练中,借助预训练BERT模型对文本进行句、字级别的特征编码,充分利用其在NLP任务中的优秀文本编码与强泛化能力深度匹配文本语义和图像区域的特征一致性;然后,在图像生成网络的第一阶段图像生成模块之前添加空间注意力模块,提高最终生成图像的语义一致性和空间位置的布局合理性。融合优化后的模型所生成的图像相比原AttnGAN模型,IS指标提升了0.17,FID指标降低了1.15,整体视觉效果更加细腻逼真,模型成功地在阿里天池服装数据集上应用,表明其具有良好的跨领域生成能力。
- 何儒汉贺凯凯陈常念张自力陈佳
- 关键词：语义一致性
- 新媒体支持下反转教学研究被引量：7
- 2014年
- 在新媒体大力发展的今天,教师可以制作更加丰富的课件让学生预习,这些课件对不同年龄段、不同性格的学生作用会有所不同。教师要掌握好学生之间的差异,在做课件时候要有针对性,了解大多数学生的理解力和兴趣点,在课堂交流时才能合理引导学生。掌握反转教学的"度",找到反转教学与新媒体的最佳契合点,才能使教学效率达到最大化。
- 王良玉李诗何伟康
- 关键词：角色转变
