浙江省教育厅科研计划项目(20050385)
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 相关作者：廖忠周仕祥孙叶青赵宏连晶晶更多>>
- 相关机构：中国计量学院南昌工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 小波神经网络的水电机组自适应逆控制被引量：1
- 2007年
- 针对水电机组的非线性和结构参数易变化且具有时变和非最小相位的特点,依据神经网络的自学习特性和小波分析的逼近能力,提出了一种基于小波神经网络(WNN)的水电机组自适应逆控制方法.该方法用小波神经网络逼近被控对象的正、逆模型,通过构造控制加权的广义目标函数,推导出一种对非最小相位系统能实现有效控制的小波神经网络自适应逆控制律,理论分析和对水电机组仿真实验均表明,文中提出的控制策略比采用神经网络控制能更好地改善水电机组的动态性能,证明了该方法的有效性.
- 廖忠孙叶青
- 关键词：自动控制技术水电机组小波神经网络自适应逆控制
- 模糊模型参考学习控制在水电机组中的应用被引量：3
- 2006年
- 研究了模糊模型参考学习控制的原理和方法,对模糊模型参考学习控制所具有的对模糊规则进行调节和修改的功能进行了分析,并将其应用于具有非线性、时变和非最小相位的水电机组的控制系统中。设计了水电机组的模糊模型参考学习控制器,由于该控制器引入了模糊学习机制,利用被控对象和理想参考模型间的输出误差,调整模糊控制器的规则集,从而使机组输出实时跟踪参考模型的输出。仿真结果表明:该控制方法不仅适用于水电机组系统工况小波动的情况,也适合工况发生大波动的情况,但要应用于工程实际还需作进一步的探索。
- 廖忠
- 关键词：自动控制技术水电机组自适应控制
- BP网络智能PID控制在水电机组中的应用被引量：10
- 2006年
- 阐述了BP网络智能PID控制的原理和结构,并将其应用于具有非线性、时变、非最小相位且结构参数变化较大的水电机组控制中.仿真试验结果表明,其控制效果优于常规PID控制.
- 廖忠周仕祥
- 关键词：BP网络智能PID控制水电机组
- 基于优化遗传神经网络的水轮发电机组辨识
- 2006年
- 针对水轮发电机组具有非线性、时变、非最小相位且结构参数变化范围较大的特点,提出了将优化遗传算法和神经网络相结合实现对水轮发电机组辨识的新方法,阐述了其原理并给出了相应的算法和计算公式,该方法结合优化遗传算法与神经网络各自的优点,克服了传统BP神经网络收敛速度较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点。仿真试验表明,采用该方法能较迅速、准确地逼近实际系统,其有效性得到了证明。
- 赵宏连晶晶
- 关键词：水轮发电机组遗传算法神经网络
