中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-Q10-2-2)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：柳钦火余珊珊辛晓洲仲波杨锋杰更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院山东科技大学更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- TM/ETM和DEM数据的BRDF特征提取被引量：3
- 2012年
- 巴丹吉林沙漠地区地物类型单一,地形起伏,形成了天然的二向反射数据集;因此,本研究利用巴丹吉林沙漠地区的ASTERGDEM产品提供的地面高程数据,计算出每个坡元所对应的太阳-观测几何信息(包括太阳天顶角与方位角和观测天顶角与方位角),假设沙丘上每个坡元的表面结构不随其坡度和坡向变化,加上Landsat-TM/ETM+对地观测的信息,就形成了对同一地物的多角度观测数据集,从而可以提取该地区的BRDF特征。为了检验该方法,利用该方法获取的BRDF特征信息模拟了25景Landsat-TM/ETM+数据,并与实际的Landsat-TM/ETM+图像进行对比分析。结果表明,Landsat-TM/ETM+前4个波段的模拟图像与真实图像地表平均反射率相比,平均误差分别为2.80%、1.92%、2.68%和2.32%,高于一般辐射定标中5%—7%的误差要求,因此本研究方法可为高分辨率数据的交叉辐射定标等应用提供参考。
- 张玉环仲波杨锋杰柳钦火
- 关键词：BRDFDEM特征提取大气校正
- 利用HJ-1B热红外数据估算晴天大气下行长波辐射被引量：1
- 2013年
- 针对HJ-1B红外相机只有一个热红外通道的特点，本文利用大气辐射传输模型模拟和统计回93方法，发展了一个利用HJ-1B辐射亮温和大气水汽含量反演高分辨率大气下行长波辐射的参数化模型．为了分析模型的适宜性和误差来源，利用模拟数据对模型进行了精度评价，结果表明模型在大多数气候条件下反演结果较好，但在大气水汽含量较高时存在低估现象．误差分析表明，大气水汽含量、传感器辐射亮度、地表与大气的温差等方面的不确定性会对反演结果产生一定的影响．利用2009～2010年HJ-1B数据反演得到黑河流域和海河流域的瞬时下行长波辐射，并利用6个站点的地面观测数据对反演结果进行了验证．结果表明，除花寨子荒漠站外，其他各站点反演值与实测值的一致性较好，均方根误差在20W／m2左右，略好于MODIS数据的反演结果．花寨子站夏季时存在较多的高估现象，主要由地气温差过大引起，经过地气温差校正后，结果得到明显改善．
- 余珊珊辛晓洲柳钦火
- 大气下行长波辐射参数化模型的比较被引量：8
- 2011年
- 利用甘肃黑河流域不同下垫面的近地面气象和辐射观测数据,对已有的12个晴天大气下行长波辐射参数化模型和8个云天模型进行比较。指出晴天情况下Idso模型和D illey&Obrien模型最适用,但后者一定要进行系数校正,云天情况下Maykut模型误差最小。经过平均日变化分析表明,晴天模型能较好地抓住大气下行长波辐射的日变化特征,模拟结果在夜间出现较大负偏差主要是由于逆温现象引起的;云天的平均日变化特征不明显。针对模型在不同季节模拟性能不同,将盈科绿洲站点的数据集分成春夏和秋冬季节,分别得到晴天模型在相应季节的拟合系数。
- 余珊珊辛晓洲柳钦火
- 关键词：日变化特征
