安徽省高等学校优秀青年人才基金(2012SQRL078)
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- 手写体数字的融合识别方法
- 2012年
- 利用数据融合技术,对手写数字字符的识别进行数据级、特征级及决策级的融合.数据级融合首先对数字字符进行去噪、锐化处理,然后采用加权平均值算法来提高字符样本的信噪比;特征级融合采用特征点扇形提取法来提取字符特征,然后用BP神经网络法对字符特征进行学习和识别;决策级融合采用模糊逻辑法对最终的结果进行判定,形成了一种精度较高的数字识别方法.实验结果表明,数据融合方法相比传统的字符识别方法在识别效果上有较大提高.
- 曹磊李
- 关键词：数据融合数字字符
- 一种三维空间手写数字的融合识别方法
- 2013年
- 在三维空间手写数字识别研究中,特征的选取和融合直接决定最终的识别率.空间手写数字特征一般包括时域特征和频域特征两大类,时域特征又包括加速度相关特征、旋转特征及短时能量特征;频域特征又包括DCT变换特征及FFT变换特征.针对这一特点,文章提出一种融合多种特征的识别方法.首先,对三维空间手写识别的各种子特征进行提取;然后选取最能反映字符特点的两种子特征进行融合并对融合后的特征向量进行降维处理;最后进入分类器进行识别.实验结果表明,本方法相比采用单一特征进行识别时,其识别率有显著提升.
- 曹磊
- 关键词：支持向量机
