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国家自然科学基金(61170079)

作品数:2 被引量:4H指数:2
相关作者:曾庆田刘彤汤建渝鲁法明倪维健更多>>
相关机构:山东科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金山东省统计科研重点课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇单文档
  • 1篇学术文献
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据分类
  • 1篇数据分析工具
  • 1篇主题模型
  • 1篇自动文摘
  • 1篇自动文摘方法
  • 1篇文档
  • 1篇文摘
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇面向主题
  • 1篇工作流
  • 1篇工作流网
  • 1篇非平衡数据
  • 1篇非平衡数据分...
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器集成

机构

  • 3篇山东科技大学

作者

  • 3篇曾庆田
  • 2篇倪维健
  • 2篇汤建渝
  • 2篇刘彤
  • 1篇赵华
  • 1篇包云霞
  • 1篇鲁法明
  • 1篇柳梅

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
2 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于非平衡数据分类的单文档自动文摘方法被引量:2
2012年
自动文摘是自然语言处理领域的一个重要研究话题,基于机器学习的自动文摘方法则是该项研究中的一个热点。然而,自动文摘问题中的数据分布有一个重要现象,即文摘句子与非文摘句子的数量相差非常悬殊,该现象将给传统机器学习算法的应用效果带来负面影响。为此,本文针对自动文摘中句子类别分布严重不平衡这一现象,以支持向量机算法为基础,设计了两种有效的处理非平衡自动文摘数据的分类方法。在第一种方法中,将传统支持向量机中正负类平衡的分类间隔转换为不平衡的分类间隔;在第二种方法中,通过将数据集进行切分,设计了一种支持向量机集成学习算法。通过在DUC2001数据集上的实验证明,本文设计的两种基于非平衡数据分类的单文档自动文摘方法显著优于基于传统分类算法的自动文摘方法。
倪维健刘彤曾庆田赵华汤建渝
关键词:非平衡数据分类支持向量机分类器集成
An Intelligent Search Engine for Agricultural Disease Prescription
Generic search engines have played a significant role in helping people locate their needed information on the...
Weijian NiMei LiuQingtian ZengTong Liu
一个面向主题的学术文献数据分析工具
学术文献数量的迅速增长给科研工作者的文献调研工作带来了巨大的负担,因此设计并实现了一个面向主题的学术文献分析工具,为科研工作者从海量学术文献中快速准确地发现学科研究特性、分析学科发展趋势提供支持.本工具使用Latent ...
倪维健柳梅曾庆田刘彤汤建渝
关键词:主题模型LDA
文献传递
判定工作流网S-可覆盖性的有效算法被引量:2
2012年
为有效判定工作流网的S-可覆盖性,将工作流网的S-可覆盖性判定转化为线性规划问题,借助单纯形方法给出一个判定工作流网S-可覆盖性的有效算法。对单纯形算法进行扩展,在判定工作流网S-可覆盖性的同时可以求出一组S-不变量的极小支集。只要给定的工作流网满足S-可覆盖性,上述算法就可以求出一组覆盖所有库所的S-不变量的极小支集。结合投诉处理业务流程实例对算法进行了验证。
鲁法明曾庆田包云霞
关键词:工作流网PETRI网
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