国家高技术研究发展计划(2002AA783050)
- 作品数：20 被引量：227H指数：7
- 相关作者：倪国强余旭初路威邢帅许廷发更多>>
- 相关机构：解放军信息工程大学北京理工大学福州大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金河南省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 高光谱遥感数据自适应小波滤噪被引量：8
- 2005年
- 文章深入分析了高光谱遥感数据中噪声的特点,提出了一种基于平稳小波变换的改进小波滤噪算法。通过对标准图像和PHI高光谱遥感数据实验,证明此方法具有比软阈值方法更好的抑制噪声和保持信号细节的能力,并能良好地拟合高光谱数据中噪声随波长的复杂变化,改善数据处理的效果。
- 路威余旭初刘娟
- 关键词：平稳小波变换
- 小波超分辨率重建算法及其在SPOT影像中的应用被引量：9
- 2004年
- 影像超分辨率重建就是从一系列质量较差、分辨率较低的图像来重建图像质量更好、空间分辨率更高的影像的算法。在将所有低分辨率影像纳入同一参考格网中考虑的情况下,低分辨率数据相当于一非规则采样的交错采样数据。本文在多分辨率分析的基础上对基于小波的影像超分辨率重建理论进行介绍,并将现有的小波超分辨率重建算法推广到更一般的运动模型,以充分利用交错采样数据的内在规律性和结构特征,同时针对SPOT影像的特点,分析SPOT影像的调制传送函数,对SPOT重建影像进行包括去噪与解卷积的复原后处理。最后给出基于小波的SPOT影像超分辨率重建结果,表明遥感影像的超分辨率重建在应用中取得进展。
- 谭兵徐青邢帅耿则勋
- 关键词：超分辨率图像重建调制传递函数MTF
- 高光谱遥感影像海上舰船目标检测算法的研究被引量：8
- 2005年
- 提出一种基于独立分量分析的高光谱遥感影像海上舰船目标检测方法。首先借助快速独立分量分析(FICA),将高维数据中隐藏的舰船目标信息集中投影到低维特征影像中,然后以峰度为特征度量指标选择特征影像,最后用以偏斜为指标的直方图分割方法提取舰船目标。实验证明,此算法精度较高,适用于对杂波背景中的舰船目标进行提取。
- 路威余旭初马永刚刘娟
- 关键词：遥感快速独立分量分析峰度
- 影像超分辨率重建中的动态数据更新算法被引量：3
- 2005年
- 提出了一种具备动态数据更新能力的影像超分辨率重建算法,该算法以Delaunay三角化为基础,利用Delaunay三角网的局部可更新性质,能在目标影像的数据源发生变化的情况下仅针对变化数据对重建结果直接进行更新,较好地解决了常规影像超分辨率重建算法复杂度高、适用模型单一、稳健性差和病态求逆等问题。试验证明,该算法重建效率高,适应性强,适用于影像超分辨率重建的快速处理。
- 谭兵郭建星邢帅张艳
- 关键词：超分辨率影像配准DELAUNAY三角化
- 基于独立分量分析的高光谱影像小目标提取研究被引量：4
- 2005年
- 借助快速独立分量分析(FICA)将高维数据中隐藏的目标信息集中投影到低维特征影像中,然后以峰度为特征度量指标选择特征影像,最后用以偏斜为指标的直方图分割方法提取小目标。实验证明,此算法精度较高,适用于对高光谱影像中的小目标进行提取。
- 路威余旭初刘德刚
- 关键词：快速独立分量分析峰度
- 基于多DSP混合结构的Gabor小波神经网络图像目标识别被引量：1
- 2005年
- 提出了一种基于多DSP混合结构的G abor小波神经网络图像目标识别新方法.利用TM S320C 5409设计了多DSP混合结构系统,根据并-串结构系统的特点,设计了G abor小波神经网络算法.算法被分成不同的并-串结构进行运算,利用串行的DSP-1进行G abor小波变换提取图像目标的特征向量,并输入到采用不同网络结构的并行多DSP进行BP网络运算,串行的DSP 6对BP网络输出的后验概率进行加权平均,给出分类结果.对9种飞机目标进行了分类识别仿真实验.实验结果表明,该方法应用于多目标识别时,识别时间为2.8 m s,识别率达到98%.
- 许廷发张彬倪国强
- 关键词：目标识别多DSP混合结构
- 面向小样本分类的高光谱影像特征提取被引量：3
- 2005年
- 研究了面向小样本分类的高光谱影像特征提取技术,提出了一种用于小样本分类的投影寻踪指标和基于SVMPP的高光谱影像特征提取方法;并借助误差校正输出码,将两类问题的特征提取推广到多类情况。通过高光谱影像分类实验证明,该方法具有很强的小样本学习能力,能够在先验信息很少的情况下较准确地提取地物的分类特征。
- 路威蔡建平刘娟
- 关键词：高光谱遥感支撑向量机特征提取
- 基于并行结构的Gabor小波神经网络算法及应用被引量：8
- 2006年
- 给出了一种基于并行结构的Gabor小波神经网络算法。根据多CPU系统的并行结构和神经网络本身并行性的特点,设计了用于图象目标识别的Gabor小波神经网络算法,算法的输入层包括Gabor小波尺度、平移和频率调制参数的运算;隐层是在并行CPU中实现神经网络算法及优化;输出层是Gabor小波神经网络的分类结果。对4类飞机图像目标进行了仿真实验,识别率达到98%以上,识别时间为40 ms。
- 许廷发韦岗倪国强
- 关键词：目标识别多CPU
- 一种基于优化小波特征的非线性目标跟踪算法被引量：5
- 2007年
- 提出了一种基于优化小波特征的,应用于复杂背景干扰环境中的非线性目标跟踪算法。选取Gabor小波网络来表征目标的空域特性,即运用一定数量的小波构成一个集合,利用优化方法优化小波参数,从而获得稳健的Gabor小波集合来表示目标特征。运用优化的非线性粒子滤波算法,使每个粒子表示目标特征的一组估计运动参数,并通过L-M优化方法使粒子向局部峰值点移动,呈现出“多峰”的跟踪形式。实验结果表明:该算法对光照、噪声不敏感,具有较强的抗局部遮挡能力,平均跟踪误差小于一个像素,与标准的非线性粒子滤波跟踪算法相比,平均跟踪误差减小了50%。
- 姚剑敏许廷发倪国强
- 关键词：粒子滤波视频跟踪
- 基于多尺度小波特征的高光谱影像亚像素目标识别被引量：2
- 2005年
- 提出了一种基于多分辨率小波高频特征系数的高光谱遥感影像亚像素目标识别方法。首先利用多尺度小波变换将光谱信号分解为不同尺度的高频特征信号,然后借助接收操作特性曲线(ROC)和马氏距离投影寻踪求取一维最佳识别特征,最后通过高斯最大似然决策函数求解亚像素目标的存在概率。通过 38种小波函数的高光谱数据实验证明,该方法对亚像素目标的识别效果较好。
- 路威余旭初杨国鹏马永刚
- 关键词：投影寻踪
