国家重点基础研究发展计划(2011CB302200)
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 相关作者：邹盼盼马利庄林晓贾霞董振江更多>>
- 相关机构：上海交通大学洛阳师范学院东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程矿业工程理学更多>>
- 基于主体区域保持的图像缩放算法被引量：5
- 2016年
- 基于插值运算的缩放算法和经典的缝裁剪算法是两种常用的图像缩放算法,传统的缩放算法在缩放比例不一致的情况下其效果不佳,而缝裁剪算法在主体区域较大或者图像背景较为复杂时对图像的主体区域会造成一定破坏。针对以上问题,提出了一种基于主体区域保持的图像缩放算法,使用高斯差分对图像进行角点检测,利用角点产生凸包,根据凸包对图像进行主体区域检测,计算能量图并对位于主体区域像素点的能量给予相应的权重,根据权重的不同对主体区域进行不同程度的保护。实验结果表明,该算法能更好地保持图像主体区域。
- 邹盼盼陆平朱恒亮董振江贾霞林晓马利庄
- 关键词：角点检测图像缩放凸包
- 显著物体形状结构保持的图像缩放方法被引量：3
- 2014年
- 针对传统的缝裁剪图像缩放方法中可能出现对图像中显著物体形状结构的破坏问题,提出一种既考虑到显著物体内容保持又考虑到显著物体形状结构保持的新的图像缩放方法。该方法首先利用经典的图像显著度图模型,结合图像梯度直方图等信息构建形状结构更加清晰的图像重要度图;然后利用已构建的重要度图,对图像进行分块,按显著块的大小来确定缩放方法;最后结合经典缝裁剪方法和基于共形能量的变形方法对图像进行缩放。实验结果显示,该方法能够在图像缩放时更好地保持显著物体的内容和形状结构。
- 林晓沈洋马利庄邹盼盼
- 关键词：图像缩放
- 基于Seam Carving的逐帧优化视频缩放方法被引量：3
- 2015年
- 视频缩放是近年来数字图像处理领域的一项热点问题.针对整个视频进行缩放的方法会带来庞大的内存占用与计算量,导致效率低下、实用性较差;而针对视频中的每一帧进行缩放的方法难以维持视频的时空一致性.为此,基于Seam Carving方法,提出一种逐帧优化的视频缩放方法.首先逐帧读入视频,按照梯度求出当前帧的能量图,并使用高速缓存的置换思想调整能量图;然后根据能量图找出缝;最后使用线性插值的方法删除缝,得到目标大小的帧.实验结果表明,该方法不仅能够在所处理的每一帧中保持图像的重要内容,并且可以维持整个视频的时空一致性,保持较好的视觉效果.
- 林晓杨明晖马利庄邹盼盼蒋林华
- 关键词：SEAMCARVING线性插值高速缓存
