中国博士后科学基金(20070410883)
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 相关作者：柴玉华郭玉秀解令海黄维仪明东更多>>
- 相关机构：东北农业大学南京邮电大学南京工业大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金黑龙江省博士后基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学电子电信更多>>
- 基于图像处理技术的大豆灰斑病的检测技术研究被引量：10
- 2010年
- 选择了平滑滤波、阈值分割等算法,利用图像处理技术和神经网络技术,对大豆灰斑病进行了检测,在标准豆粒与灰斑病豆粒混合的条件下计算出病粒的百分比。同时,在暗箱条件下用照相设备采集图像,利用VC++开发平台,编写程序对图像进行去噪和分割后,通过实验设计和数据统计分析提取出豆粒的23个形态特征和颜色特征参数。采用BP神经网络对豆粒进行进一步的测评。实验取得了良好的结果,识别准确,为今后大豆其他缺陷检测打下良好的基础。
- 赵丹婷柴玉华张长利
- 关键词：图像处理图像分割BP神经网络
- 柔性有机非易失性场效应晶体管存储器的研究进展被引量：3
- 2014年
- 柔性有机非易失性场效应晶体管存储器具有柔性、质轻、成本低、可低温及大面积加工等优点,在射频识别标签、柔性存储、柔性集成电路和大面积柔性显示等领域展现出巨大的应用前景.本文在介绍柔性有机非易失性场效应晶体管存储器的衬底材料、器件结构和性能参数的基础上,总结了柔性有机非易失性场效应晶体管存储器的分类,并讨论了机械应力和不同温度对柔性有机非易失性场效应晶体管存储器性能参数的影响,最后展望了柔性有机非易失性场效应晶体管存储器的应用前景以及所面临的挑战.
- 柴玉华郭玉秀卞伟李雯杨涛仪明东范曲立解令海黄维
- 关键词：晶体管非易失性
- 基于高光谱图像技术的大豆分级识别方法研究被引量：7
- 2014年
- 对大豆进行快速准确分级，采集1—5等级大豆波长在1000～2500nm范围的高光谱图像数据，获得光谱图像；对不同大豆等级样本的光谱曲线进行分析；通过主成分分析法，从每个等级大豆样本中优选出四个特征波长，得到特征图像；从每个特征图像中分别提取基于灰度共生矩阵的4个纹理特征参数——能量、熵、惯性矩和相关性，从16个特征变量中选取8个主要特征变量，应用BP神经网络建立大豆品质分级识别模型。模型预测准确率为92％。结果表明，高光谱图像技术对大豆等级具有较好的识别作用，可为大豆的在线无损检测分级提供参考。
- 柴玉华侯升飞彭长禄
- 关键词：图像处理大豆BP神经网络
- 柔性有机场效应晶体管研究进展被引量：3
- 2013年
- 柔性有机场效应晶体管具有可折叠、质量轻、低成本等优点,在柔性显示、柔性传感器、柔性射频标签和柔性集成电路等方面显示了广阔的应用前景.本文在介绍柔性有机场效应晶体管最新研究进展的基础上,总结了柔性有机场效应晶体管的器件结构和柔性有机场效应晶体管所使用的衬底材料、栅绝缘层材料、有源层材料及电极材料,阐述了柔性有机场效应晶体管的制备工艺,并讨论了不同的弯曲方式对柔性有机场效应晶体管性能的影响,最后总结和展望了柔性有机场效应晶体管的应用领域.
- 董京柴玉华赵跃智石巍巍郭玉秀仪明东解令海黄维
- 关键词：晶体管
