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上海市教育委员会创新基金(09ZZ202)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：王双成刘凤霞李小琳更多>>
相关机构：上海立信会计学院南京大学更多>>
发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

机构

  • 1篇南京大学
  • 1篇上海立信会计...

作者

  • 1篇李小琳
  • 1篇刘凤霞
  • 1篇王双成

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2009
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排序方式：
可分解马尔可夫网络参数学习中的噪声平滑
2009年
对于存在噪声的可分解马尔可夫网络参数学习,目前可通过调整可分解马尔可夫网络的结构来增强其抗噪声能力,但调整后的结构往往会降低网络的有效性和可靠性,而且不能从源头上减少噪声对参数的影响.针对该问题,首先建立基于可分解马尔可夫网络理论的邻域最优预测;然后以变量为基本单位,使用预测值平滑噪声.实验结果显示,使用平滑后的数据进行参数学习,其可靠性能够得到显著的改进.
王双成李小琳刘凤霞
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