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基于图像特征的力反馈渲染改进算法被引量：1: 2012年; 传统基于图像特征的力反馈渲染算法在图像预处理降噪阶段容易丢失虚拟对象表面粗糙度信息。为此,提出一种改进的力反馈渲染算法。在快速矢量滤波器内置噪声检测器之前,增加一级基于图像边缘特征矢量的噪声检测器,以提高噪声检测准确率、保护图像边缘细节特征。实验结果表明,改进算法能够准确描述虚拟对象表面细微的粗糙度信息,实现更逼真的触觉与视觉融合的力反馈。; 徐少平李春泉胡凌燕杨晓辉江顺亮; 关键词：降噪

三次Hermite曲线逼近Conic曲线段有关性质的研究: 介绍了一种使用三次Hermite曲线逼近有理Conic曲线段的方法,推导三次Hermite曲线与Conic曲线段在端点处具有2G连续性和在中点具有1G连续性需要满足的条件并通过实验数据进行讨论。; 徐少平刘小平李春泉胡凌燕杨晓辉; 关键词：HERMITE曲线; 文献传递

基于LBP值对空间统计特征的纹理描述符被引量：19: 2013年; 针对基于内容图像检索应用背景下局部二值模式(LBP)描述符缺乏空间描述能力及所需特征矢量维数较长的不足,提出一种基于LBP值对空间统计特征构建的改进纹理描述符(ILBP).ILBP描述符首先利用LBP微模式编码方法将原始图像转换为LBP伪灰度图像,然后再提取出多个关于LBP值对空间分布关系统计值构成描述图像特征的特征矢量.在基于内容的图像检索原型测试平台上完成大量实验.实验结果表明,与LBP及其各类变种描述符相比,ILBP描述符在进一步增强LBP描述符描述能力的同时大幅度压缩特征矢量维数,具有更好的查询正确率和查询效率.; 徐少平刘小平李春泉胡凌燕杨晓辉; 关键词：统计特征

均匀B样条1次升降多阶的矩阵表示: 2012年; 研究了均匀B样条曲线的1次升降多阶的矩阵表示,提出了将计算过程表示为多个矩阵连续相乘的形式,矩阵的乘积作为B样条升降阶的转换矩阵,得到B样条曲线升降阶后的控制顶点矢量可以表示为转换矩阵与原曲线控制顶点矢量乘积的形式.该方法不需要使用节点插入、节点删除和节点优化技术,具有模块化、可扩展性、便于实现等优点.; 徐少平刘小平李春泉胡凌燕杨晓辉; 关键词：计算机图形学 B样条矩阵表示

基于区域最大相似度的快速图像分割算法被引量：20: 2013年; 针对基于区域最大相似度图像分割(MSRM)算法中利用颜色直方图描述符计算相邻区域之间相似度存在着计算量大和描述能力的不足,提出改用基于局部二值模式(LBP)纹理描述符计算相邻区域相似度的改进MSRM(IMSRM)算法。LBP描述符通过对像素点之间局部微结构进行编码实现了对其空间关系的描述,有效提高了对区域特征的描述能力,并且所获得的特征矢量维数远小于颜色直方图,区域之间的相似度计算效率大幅度得到提高。与MSRM算法对比实验表明,IMSRM算法可以从各种复杂背景中有效提取待分割对象的轮廓,所提取的轮廓边缘细节上更优,算法执行效率能够提高50%左右。; 徐少平刘小平李春泉胡凌燕杨晓辉; 关键词：图像分割颜色直方图

实时倒立摆系统的设计与实现被引量：1: 2012年; 为了克服商业倒立摆存在通用性差,不便于改装升级,不利于新的控制算法探索和研究等问题,一种实时倒立摆系统被设计和实现。系统硬件采用PC机+运动控制器方式;软件采用Real-Time Windows Target方式,使用SIMULINKC MEX S函数在PC机上开发了设备驱动模块,并通驱动模块构成实时倒立摆控制系统。实验结果表明,该系统通用性能高,倒立摆系统的软件和硬件参数完全已知,无任何加密或者固化,便于改装和升级,也方便算法研究者进行算法设计和实现。; 李春泉徐少平; 关键词：倒立摆 TARGET 矩阵实验室 MEX S函数

基于区域特征分析的快速FCM图像分割改进算法被引量：18: 2012年; 提出一种基于图像区域特征估计聚类数的快速FCM图像分割算法.在算法的预测分析阶段,利用由共生矩阵统计值所构成的特征矢量描述图像中区域特征并结合多个聚类有效性判定函数实现准确的聚类数估计和隶属度矩阵值的初始化.在主聚类阶段,采用Gabor滤波器提取的颜色纹理隐式混合特征进行聚类,不但能获得更加合理的区域分割质量,同时也具有较好的抗噪声能力.实验表明改进算法有效克服基于像素点级特征的FCM图像分割算法在聚类数估计和隶属度矩阵初始化方面的不足,加快FCM主聚类阶段的迭代速度,执行效率更高.; 徐少平刘小平李春泉胡凌燕杨晓辉; 关键词：图像分割 FCM算法共生矩阵

基于噪声估计的自适应开关型中值滤波器被引量：8: 2014年; 提出了一种基于噪声估计的自适应开关型中值滤波器(IASMNE,improved adaptive switching median filter based on noise estimation)。IASMNE以图像经小波变换后在不同尺度和不同方向提取的子带滤波系数值的统计信息构成刻画图像受噪声干扰程度的特征矢量,在大量噪声图像上获得的特征矢量为学习数据集,并利用支持向量回归(SVR)分析实现对图像中噪声比例的准确估计。基于此,IASMNE对高、中、低不同噪声比例图像启动不同的滤波策略,并灵活设置滤波参数。大量实验表明,与其它开关型滤波器相比,IASMNE能够合理地根据图像噪声干扰程度进行最佳滤波,尤其是对于大于70%的椒盐噪声(SPN)能够大幅度提高图像质量。; 徐少平杨荣昌刘小平; 关键词：图像降噪噪声估计

信息量加权的梯度显著度图像质量评价被引量：14: 2014年; 目的针对信息量加权结构化图像质量评价算法(Information Content Weighted SSIM)对图像局部失真度量能力的不足,提出了一种被称为信息量加权的梯度显著度图像质量评价改进算法(Information Content Weighted Gradient Salience SSIM)。方法该算法首先根据人眼视觉系统响应亮度刺激的韦伯定律,仅在空域内利用一次滤波快速计算出当前像素点与背景之间的对比度并将其非线性映射为该像素点的视觉显著度。然后,将视觉显著度与梯度特征结合后获得了一种新的被称为梯度显著度局部失真度量(GS-SSIM)并将其替换IW-SSIM算法中的SSIM局部结构化度量。结果在六大公开基准数据库上完成的大量对比实验表明:对于图像的各种噪声和模糊等类型失真,GS-SSIM较SSIM局部失真度量具有更高的评价准确率。与IW-SSIM算法和其他被广泛引用的图像质量评价算法相比,改进算法评价结果总体上与主观评价结果具有更高的一致性。结论视觉显著度与梯度特征相结合后所构成的结构化度量能够有效提高经典SSIM结构化度量对图像局部失真度量的准确性,未来可以考虑将人类视觉系统(HVS)的其他特性融入到图像质量评价算法中,以进一步提高算法的准确性。; 徐少平杨荣昌刘小平; 关键词：图像质量评价梯度结构

一种改进的颜色共生矩阵纹理描述符被引量：12: 2013年; 利用模糊连续三角模运算定义的相似性度量描述彩色图像中像素点之间的差异程度,提出一种改进的颜色纹理特征描述符.该描述符首先将彩色图像多通道颜色信息按照间隔距离和方向进行有效融合并转换为伪灰度图像,然后再用灰度共生矩阵法提取图像的纹理特征矢量.在基于内容的图像检索测试平台上完成的实验表明,改进的纹理描述符所需特征矢量的维数与灰度共生矩阵描述符相同,而描述能力却能与各类颜色共生矩阵描述符相当,有效地实现了图像中纹理和颜色特征融合提取,提高了图像检索性能.; 徐少平李春泉胡凌燕杨晓辉江顺亮

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江西省自然科学基金(20114BAB211024)

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