国家高技术研究发展计划(2006AA04030802)
- 作品数：9 被引量：73H指数：5
- 相关作者：赵英凯窦东阳王晓荣胡云苹李丽娟更多>>
- 相关机构：南京工业大学中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程化学工程更多>>
- 基于改进PCA的软测量数据过失误差侦破被引量：1
- 2010年
- 为提高软测量的模型精度,剔除建模数据中的过失误差,提出采用Bagging-PCA方法进行误差侦破。利用Bagging算法的集成思想,改善单变量大误差对经典PCA的影响,提高算法稳定性,实现数据的过失误差侦破。用该方法对丙烯浓度的软测量进行过失误差侦破,取得了良好的效果。
- 胡云苹赵英凯李丽娟
- 关键词：软测量过失误差侦破
- 基于分类器组的轴承故障识别方法研究被引量：5
- 2010年
- 提出一种基于设备运行数据构造分类器组用于滚动轴承故障识别的方法。在决策表上使用属性约简的遗传算法找出构成候选基分类器的较好约简,再使用多样性筛选的遗传算法找出最终的约简,以此为基础结合加权投票策略构建分类器组用于模式分类。通过轴承正常情况、内圈、外圈和滚动体故障的识别实验验证了方法的有效性,得到了较好的实验结果。
- 窦东阳赵英凯
- 关键词：多样性滚动轴承故障识别
- 基于EMD和Lempel-Ziv指标的滚动轴承损伤程度识别研究被引量：29
- 2010年
- 针对不同损伤程度的滚动轴承内、外圈故障,提出一种基于经验模式分解(EMD)和Lempel-Ziv指标的评估方法。EMD用于高效地分解信号,并结合能量与峭度条件找出蕴含故障本质特征的最优IMF分量,在此基础上分别计算最优IMF及其包络的Lempel-Ziv归一化值,再加权求和得到最终的Lempel-Ziv综合指标。由于EMD消除了噪声干扰,有利于准确揭示轴承恶化情况,并且指标本身受实验条件影响不明显,同时介于0和1的取值方便快速使用。轴承内、外圈故障实验证实:内圈损伤的Lempel-Ziv综合指标随故障加重递减,而外圈损伤相反,随故障加剧递增。同时还分别给出了内、外圈损伤情况下不同故障程度评估的Lempel-Ziv取值区间,能有效用于轴承故障程度的识别。
- 窦东阳赵英凯
- 关键词：经验模式分解滚动轴承
- 基于优先级诊断树的旋转机械故障诊断专家系统被引量：11
- 2008年
- 针对旋转机械故障知识的膨胀导致的专家系统诊断效率低下以及知识库难以维护的问题,提出了一种新的、基于优先级诊断树的专家系统框架。将诊断设备分解建立诊断树并划分领域知识库,再利用模糊群组多属性决策方法排序诊断树导出元知识,并在弹性匹配模式基础上改进了规则的匹配方式。诊断时,推理机从优先级最高的节点开始,按照元知识进行规则的搜索、匹配,以此建立某设备动力与传动装置的故障诊断系统。研究表明,与传统专家系统相比,新系统具有更高的效率、并且诊断结论更可靠、可维护性也更好。
- 窦东阳赵英凯
- 关键词：旋转机械故障诊断专家系统
- 基于遗传算法的原油混合优化研究被引量：5
- 2010年
- 对原油混合优化问题进行了研究,在模型建立过程中综合考虑了原油的储运调度约束和混合原油属性约束,并计入了装置加工的可变成本,使之更加符合生产实际,采用遗传算法来求解模型,通过实例分析,证明了模型和算法的有效性。
- 杜祜康赵英凯
- 关键词：原油遗传算法混合整数非线性规划
- 基于YUV模型和Gabor滤波器的快速目标识别方法被引量：6
- 2009年
- 为了满足移动机器人准确快速的目标识别要求,给出了一种基于YUV颜色模型和Gabor小波相结合的目标识别方法。该方法首先利用YUV色彩模型快速地对目标进行预识别,然后利用Gabor小波滤波器组对预识别后的结果进行精确识别。机器人对彩色足球的识别实验结果表明,该算法在准确识别目标的前提下,可以达到约12帧每秒的图像处理速度。
- 王晓荣赵英凯林锦国
- 关键词：移动机器人GABOR滤波器目标识别支持向量机
- 基于组合Boosting回归的软测量建模
- 2010年
- 为了提高Boosting回归算法的稳定性,提出了动态加权的组合Boosting回归算法,即DA-Boosting算法。首先以BP神经网络作为弱学习器,再调用Boosting回归算法构造强学习器,最后以强学习器得到的回归函数作为子函数进行动态加权平均,得到最终的组合函数。几个经典的分析回归数据集的测试表明,该算法不但具有良好的泛化能力,而且泛化性能稳定。最后将DA-Boosting算法用于丙烯软测量建模,应用结果表明该软测量模型泛化性能好,测量精度高。
- 胡云苹赵英凯李丽娟
- 关键词：BOOSTING动态加权软测量
- 全自主移动足球机器人目标识别被引量：2
- 2008年
- Robocup中型足球机器人对图像处理的实时性要求较高。在RoboCup中型组比赛中,通常采用CMVision对图像进行处理,其存在一定的缺陷,如:耗费大量计算机资源,不能处理光线的干扰等。本文在其基础上根据目标识别要求,改变其图像扫描方式、采用邻域法去除光线干扰以及用邻域法处理场外屏蔽问题,满足了中型组足球机器人对于去除足球判别干扰以及去除光线对球心的定位干扰的要求。该方法已经在全国中型机器人比赛中显示出明显的优越性。
- 王晓荣张印强陆艳
- 关键词：足球机器人图像分割ROBOCUP
- 利用ARIMA改进HHT端点效应的方法被引量：16
- 2010年
- 针对希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,简称HHT)变换中经验模式分解(empirical modedecomposition,简称EMD)的端点效应问题,提出一种基于自回归综合滑动平均模型(ARIMA)进行端点延拓的改进方法。利用ARIMA在非平稳数据建模方面的优势,EMD前在待分析信号两端各预测一段数据,HHT后再截去延长的部分,保留原信号长度的处理结果。通过仿真信号和实测的转子不对中故障信号验证了该方法的有效性,证实改进后的算法能有效地抑制EMD端点效应的影响,信号故障特征更清晰,并且ARIMA模型的参数确定方便,算法易于使用。
- 窦东阳赵英凯
- 关键词：希尔伯特-黄变换经验模式分解端点效应故障诊断
