湖南省哲学社会科学基金(05YB74)
- 作品数：18 被引量：185H指数：7
- 相关作者：王坚强孙超高阳吴小月任剑更多>>
- 相关机构：中南大学湖南农业大学湖南师范大学更多>>
- 发文基金：湖南省哲学社会科学基金国家自然科学基金湖南省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自然科学总论理学更多>>
- 基于变精度容差关系的扩展粗糙集被引量：7
- 2008年
- 针对不完备决策信息系统问题,在分析已有粗糙集及其扩展方法局限性的基础上,提出了一种基于变精度容差关系的扩展粗糙集方法。该方法通过判断对象之间不可分辨可能性的大小来划分容差类,进而得到相应的上、下近似集,并在理论与实例中与基于容差关系、相似关系、限制容差关系等的扩展粗糙集进行了比较分析,论证了该方法的合理性和有效性。
- 高阳郑桂玲
- 关键词：容差关系限制容差关系
- 信息不完全确定的多准则区间直觉模糊决策方法被引量：75
- 2006年
- 提出了一种权系数信息不完全确定且准则值为区间直觉模糊集的多准则排序方法.该方法利用证据推理算法对准则进行集成,得到各方案的区间直觉模糊集,计算各方案与理想方案和负理想方案的距离,并结合不完全确定的权系数信息建立非线性规划模型,利用粒子群算法求解所得优化模型,得出最优准则权系数,通过比较方案的区间直觉模糊集与理想方案和负理想方案的距离,得到方案集的排序.最后的数值算例说明了该方法的有效性和可行性.
- 王坚强
- 关键词：多准则决策区间直觉模糊集信息不完全确定粒子群算法
- 湖南省制造业投资环境评价指标体系被引量：5
- 2008年
- 通过分析湖南省制造业投资环境因素,在现有投资环境评价指标的基础上,通过大量问卷调查和相关分析,力图建立一套完整的湖南省制造业投资环境评价指标体系,为投资环境优化提供科学指导。
- 吴小月高阳王坚强
- 关键词：指标体系
- 信息不完全确定的模糊多准则UTA方法被引量：8
- 2006年
- 针对准则权系数信息不完全确定和准则值为模糊数且有训练集的多准则决策问题,提出了一种模糊多准则UTA方法。该方法在考虑对训练集排序的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息和训练集中各方案的模糊准则值的效用建立非线性模糊规划模型,并将其转化为模糊线性规划模型,求解得出准则权系数、训练集中各方案准则值的模糊效用值,利用插值求出方案的准则值的模糊效用,进而得到整个方案集的排序。最后实例说明该方法的有效性和可行性。
- 王坚强
- 关键词：模糊多准则决策信息不完全确定模糊数
- 具有二次函数的多准则层次分类方法
- 2006年
- 提出了一种集成函数是二次函数且有训练集的多准则层次分类决策方法。该方法利用决策者对训练集的分类结果(属于最高分类和不属于最高分类)构建非线性规划模型,然后采用一系列处理方法将非线性规划模型转换成线性规划模型,求解线性规划,得到训练集中各方案准则值的偏好值和相应参数,通过线性插值或样条插值得到方案在各准则下的偏好值,并计算方案集中方案的与该分类一致性指标值和与低于该分类一致性指标值的差,以确定方案是否属于该分类,然后对不属于最高分类的训练集中的方案进行分类,并构建模型。继续上述过程,直到方案集中所有方案均进行分类为止。最后实例说明该方法的有效性和可行性。
- 王坚强
- 关键词：多准则决策偏好
- 基于模糊聚类的信息不完全确定的多准则分类方法被引量：1
- 2007年
- 针对权系数信息不完全确定且有训练集的多准则分类决策问题,提出了一种基于模糊聚类的分类方法。该方法在考虑对训练集分类的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息等建立模糊聚类模型,通过遗传算法求解所得优化模型,得出准则权系数和聚类中心,计算方案属于各类别的隶属度,进而得到整个方案集的分类。实例说明了该方法的有效性和可行性。
- 王坚强
- 关键词：模糊聚类信息不完全确定遗传算法
- 一种信息不完全的随机多准则决策方法被引量：3
- 2007年
- 不确定型多准则决策已成为多准则决策研究领域的热点。对于方案的准则值为模糊数和语言值的不确定型多准则决策问题，已经引起国内外学者的广泛关注。然而，在实际决策中存在准则值随自然状态的不同而变化且决策者很难预知未来的真实情况的随机多准则决策。
- 任剑王坚强卞灿
- 关键词：多准则决策信息不完全自然状态模糊数
- 证据推理的随机多属性决策方法被引量：4
- 2007年
- 在实际决策中，决策者经常面临不确定的环境，事先无法取得精确的属性值。随机多属性决策，即属性值为随机变量的多属性决策，是不确定型多属性决策中非常重要的类型。根据随机变量的类别，随机多属性决策同样可以分为：离散型和连续型两种情形。目前关于离散型随机多属性决策的研究并不多见。本文考虑了有信息缺失的离散型随机多属性决策问题，提出了一种简单有效的基于证据推理的随机多属性决策方法。
- 任剑王坚强
- 关键词：多属性决策离散型信息缺失
- 信息不完全确定的群体多准则语言聚类方法被引量：2
- 2007年
- 针对决策者权重和准则权重信息不完全确定,且评价信息为语言值的多准则聚类问题,提出了一种新的求解方法。首先通过证据推理算法,将方案集的群体多准则语言评价信息转化为方案集模式样本,该模式样本是决策者权重和准则权重的不确定信息的非线性函数,然后根据K-均值方法,利用惯性粒子群算子对模式样本集进行聚类,得到最优聚类中心和方案集的最优聚类。最后实例说明该方法的可行性和有效性。
- 王坚强王君孙超
- 关键词：语言评价信息不完全确定二元语义粒子群算法
- 一种信息不完全确定的多准则语言群决策方法被引量：28
- 2007年
- 针对权系数信息不完全确定且方案的准则值为确定语言等级或位于两个连续语言等级之间,甚至缺失的群决策问题,提出一种群体语言决策方法.该方法利用证据推理算法得到方案属于各语言等级的信任度,利用二元语义对方案进行语言集结;然后结合决策者和准则权重的不完全确定信息及方案与理想方案的二元语义间的距离构建非线性规划模型,利用遗传算法求解所得模型,计算得到各方案的排序.实例计算表明了该方法的可行性和有效性.
- 王坚强
- 关键词：群决策二元语义语言评价
