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国家自然科学基金(51267012)

作品数：30 被引量：137H指数：7
相关作者：陈伟裴喜平张晓英郝晓弘肖骏更多>>
相关机构：兰州理工大学国网甘肃省电力公司电力科学研究院南京大学更多>>
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相关领域：电气工程电子电信动力工程及工程热物理机械工程更多>>

文献类型

  • 30篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 31篇电气工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信

主题

  • 9篇电压
  • 8篇电网
  • 7篇风电
  • 6篇谐波
  • 5篇并网
  • 4篇电能
  • 4篇电压跌落
  • 4篇发电
  • 3篇电能质量
  • 3篇自适应
  • 3篇最小二乘
  • 3篇微电网
  • 3篇功率
  • 3篇光伏
  • 3篇风电并网
  • 3篇风电场
  • 3篇概率潮流计算
  • 3篇潮流计算
  • 2篇电动
  • 2篇电动汽车

机构

  • 30篇兰州理工大学
  • 4篇国网甘肃省电...
  • 3篇南京大学
  • 3篇甘肃电力科学...
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  • 2篇甘肃省电力公...
  • 1篇甘肃交通职业...
  • 1篇国网甘肃省电...

作者

  • 24篇陈伟
  • 14篇裴喜平
  • 6篇张晓英
  • 6篇郝晓弘
  • 5篇肖骏
  • 4篇郭建鹏
  • 4篇李恒杰
  • 3篇张蜡宝
  • 3篇王维洲
  • 2篇王晓兰
  • 2篇张岩
  • 2篇田江博
  • 2篇包继刚
  • 2篇曾贤强
  • 2篇吴布托
  • 2篇王琨
  • 1篇张思齐
  • 1篇马彦宏
  • 1篇吴丽珍
  • 1篇赵庆堂

传媒

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  • 5篇兰州理工大学...
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  • 2篇电工技术学报
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  • 1篇甘肃科学学报
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇电力电子技术
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  • 1篇电源技术
  • 1篇电网技术
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  • 1篇电工技术
  • 1篇可再生能源
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇电气应用

年份

  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 4篇2019
  • 7篇2018
  • 3篇2017
  • 5篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 5篇2013
共 30 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
风电场短期风速变化区间与变化趋势预测算法被引量：8
2015年
风电场短期风速区间预测对风电场与电力系统的协调运行具有重要意义,基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机提出了一种短期风速区间预测算法。首先对风速时间序列进行Witold Pedrycz模糊信息粒化,得到3个模糊粒子Low、R和Up,分别代表风速区间的最小值、变化趋势和最大值,然后利用最小二乘支持向量机回归预测模型对粒化数据进行回归预测。实例分析结果表明,该算法提高了预测精度和效率,可以有效地预测风电场短期风速的变化区间和变化趋势。
陈伟郭建鹏裴喜平李恒杰张萍肖骏
关键词：风力发电最小二乘支持向量机
基于改进教与学算法的PMU优化配置方法被引量：2
2019年
以教与学优化算法(TLBO)解决在电力系统完全可观的条件下实现相量测量单元(PMU)下的配置问题。TLBO算法能够解决包含零注入量测和不包含零注入量测的PMU的优化配置。提出的算法在标准测试系统(如IEEE-14节点、IEEE-30节点和IEEE-57节点)中测试,测试的结果与其他算法(如遗传算法、二进制粒子群算法)进行比较。最后在量测配置使系统完全可观的情况下进行配电网的谐波状态估计,验证谐波状态估计的准确度,进而验证了该算法的有效性。
李小东景明玉
关键词：相量量测单元谐波状态估计
动态电压恢复器的模型预测控制被引量：3
2013年
为了提高动态电压恢复器的响应速度和稳态精度,提出了基于模型预测控制的控制策略,详细分析了控制器参数设计方法。在分析动态电压恢复器主电路模型的基础上,采用内环电流控制器对模型进行改进,得出模型预测控制所需的被控对象一步预测模型,设计了模型预测控制器。所提控制算法克服了基于非参数预测模型的模型预测控制由于算法复杂、参数调整困难,计算量大,很难直接应用到电力系统这样的快速实时系统中的问题,同时实现了预测控制滚动优化、反馈校正的优点。在满意的稳定精度下,明显提高了系统的动态响应速度。与经典控制策略的实验对比分析,证明了所提方法的正确性和有效性。
裴喜平郝晓弘陈伟肖骏王维洲
关键词：动态电压恢复器电能质量
基于MCMC法进行电压跌落随机预估方法的研究被引量：4
2013年
针对电压跌落随机预估中蒙特卡洛法(MC法)静态性、计算效率低、耗时长的缺陷,提出基于马尔可夫链蒙特卡罗法(Markovchain Monte Carlo,MCMC)对电压跌落进行随机预估。研究建立了电压跌落故障状态变量的数学模型,并利用Matlab建立了IEEE-9节点测试系统模型,使用Gibbs抽样法得到故障模型的状态变量。通过分析电压跌落幅值的概率分布,并用MCMC法和MC法分别对电压跌落指标进行仿真计算。仿真结果表明,该方法较蒙特卡罗法稳定性好,收敛速度快,计算时间短。
郝晓弘张思齐陈伟肖骏王维洲马宇
关键词：电压跌落GIBBS抽样
基于自适应阈值信息熵的电压跌落持续时间检测方法
准确快速地检测出电压跌落的起止时刻及持续时间是对电压跌落扰动水平进行分析和评估的前提和基础。基于信息熵理论,提出一种信息熵中自适应设置阈值的算法,利用该算法可对电压跌落起止时刻进行准确定位,从而准确计算出电压跌落的持续时...
陈伟张岩郭建鹏郝晓弘田江博
关键词：电压跌落信息熵持续时间自适应阈值
文献传递
GSO的局部阴影光伏阵列MPPT控制的研究被引量：1
2018年
在若干个串联太阳电池两端并联旁路二极管消除光伏阵列处于局部阴影时形成的"热斑效应"的同时,P-U特性输出曲线会呈现出多个峰值。因此,传统最大功率跟踪方法可能会失效。针对多峰值问题,在建立和分析特性输出曲线的基础上,将改进的萤火虫群算法应用到局部阴影下光伏阵列最大功率点跟踪中。仿真表明,此方法能够快速准确的跟踪到全局最大功率点,保证了功率的高效利用。并与粒子群算法进行对比,验证了此方法的优越性。
李恒杰康开岚陈伟裴喜平曾贤强
关键词：最大功率点跟踪光伏阵列
基于DAEM算法的风力发电并网系统概率潮流计算被引量：5
2018年
针对基于加权高斯混合分布(WGMD,weighted Gaussian mixture distribution)构建风电场概率模型的方法中,EM(expectation maximization)算法由于其固有缺陷导致整个模型拟合精度降低的问题,提出基于DAEM(deterministic annealing expectation maximization)算法的风电场概率建模方法,并结合马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov Chain Monte Carlo)模拟法进行风力发电并网系统概率潮流计算.DAEM算法通过引入退火机制,避免了在模型参数最大似然估计时,EM算法容易陷入局部最优的问题,使得风电场模型更加准确.在接有风电场的IEEE39节点系统中进行概率潮流计算,计算结果证明了所提算法的精确性和有效性.
张晓英王琨汪彬王晓兰陈伟
关键词：风电并网EM
改进Bayesian后验比的异常风速值检测方法被引量：2
2017年
风电场运行数据中含有异常风速值,为了优化风电数据的质量,提出了组合预测与Bayesian后验比的异常值检测方法。为了降低预测误差,先对风速序列建立Adaboost-BP网络和EMD-LV-SVM的组合预测模型,利用预测值与测量值的偏差得到含有粗大误差的残差序列;为了提高检测方法的可靠性,采用Bayesian后验比的检验方法识别残差序列中粗大误差,从而确定异常风速值的位置,并利用ARIMA方法修正异常风速值。RBF预测结果表明,所提方法能准确识别异常值,从而提高了风电场短期风速预测精度。
陈伟吴布托裴喜平王懿喆
深度信念网络在电能质量复合扰动识别中的应用被引量：12
2018年
针对电能质量复合扰动信号数据量大、识别效率低的问题,提出一种基于压缩感知理论和深度信念网络的电能质量复合扰动识别方法。首先通过压缩感知理论得到原始扰动信号的测量值,并基于正交匹配追踪算法求得稀疏向量;其次构建深度信念网络分类模型,将稀疏向量作为网络的输入,通过对比散度学习算法训练网络,实现扰动信号的分类;最后对14种常见扰动信号进行仿真验证,仿真结果表明,该方法有效地减少了所需处理的扰动数据量,并且对单一扰动和复合扰动都有效且具有很高的识别效率。
陈伟何家欢裴喜平
关键词：电能质量扰动识别压缩感知
基于机会约束规划的农村配电网光伏电源极限准入容量计算方法被引量：6
2019年
为避免考虑小概率事件的发生而影响光伏电源极限接入容量的计算,文章在考虑光伏电源和负荷随机性的基础上,提出了基于电压偏差机会约束的光伏电源极限接入容量计算方法。首先,以最大化光伏电源极限接入容量为目标,以电压偏差为机会约束条件,建立光伏电源极限接入容量的计算模型;然后,利用基于拉丁超立方采样(Latin Hypercube Sampling,LHS)的概率潮流算法得到节点电压统计特性,并利用概率潮流计算结果和量子遗传算法求解该模型;最后,通过IEEE34节点算例和甘肃省某地区农村配电网的仿真计算,验证了所提方法的有效性和可行性。
陈伟吴建虎裴喜平
关键词：分布式光伏发电机会约束规划准入容量量子遗传农村配电网
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