国家教育部博士点基金(20090061120042)
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
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- 相关机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于阵列协方差矩阵列向量稀疏表示的高分辨波达方向估计被引量：1
- 2014年
- 提出了两种基于稀疏重构的高分辨波达方向(DOA)估计方法。对空间进行粗、细两步网格划分,并在相应的过完备基下获得阵列协方差矩阵列向量的稀疏表示,分别基于剔除及差分处理抑制噪声干扰影响。采用lp范数约束正则化迭代加权最小范数(FOCUSS)算法进行稀疏重构,在重构过程中,对过完备基进行奇异值分解并剔除奇异值小于阈值项以减小计算量,并解决过完备基条件数过大带来的病态问题。仿真结果验证了所提算法的有效性和鲁棒性。
- 陈建田野孙晓颖
- 关键词：通信技术波达方向奇异值分解
- 基于多核SVM-GMM的短语音说话人识别被引量：12
- 2013年
- 运用多个核函数的线性组合构造多核空间,在多核空间上设计了基于支持向量机的说话人分类器,实现短语音说话人识别。多核映射能够解决单核映射核函数及其参数选择的难题,增加说话人的可区分性,提高分类器的性能。算法中结合了高斯混合模型(GMM),并以GMM超向量作为说话人的最终特征参数进行仿真实验。实验表明,在短语音和两种噪声环境中,基于多核SVM-GMM的短语音说话人识别算法较SVM-GMM算法能得到更好的识别性能和鲁棒性。
- 林琳陈虹陈建金焕梅
- 关键词：通信技术说话人识别多核支持向量机
