国家自然科学基金(51275190)
- 作品数：16 被引量：120H指数：7
- 相关作者：张超勇邵新宇刘琼谢展鹏尹勇更多>>
- 相关机构：华中科技大学湖北汽车工业学院湖北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金创新研究群体科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程理学更多>>
- 产品制造过程碳足迹核算及其优化问题被引量：23
- 2015年
- 为了减少各产品在制造过程中的碳足迹,并为未来产品碳标签核算提供较为准确的计算方法,提出了一种基于制造过程碳排放与被加工产品之间对应关系的产品制造过程碳足迹计算方法;针对柔性作业车间,为减少产品制造过程碳足迹,并保证完工时间以及车间设备利用率,提出了一种以所有产品制造过程碳足迹总和最短、最长完工时间最短、车间设备利用率最大的多目标优化调度模型;设计了第二代非支配解遗传算法进行求解,与传统调度模型的对比说明,所提出的优化调度模型在完工时间损失不大并保证车间设备利用率有改善时,可以使所有产品制造过程碳足迹有较大的改善,从而验证了研究的有效性。
- 刘琼田有全John W.Sutherland周迎冬
- 关键词：柔性作业车间调度碳排放
- 基于离散人工蜂群算法的炼钢连铸调度优化方法被引量：15
- 2014年
- 根据炼钢连铸的高温要求,建立了缓冲区数量和时间受限的带约束的调度模型。除连续浇铸外,模型还考虑了浇铸前可滞留时间受限,将更换中间包时间要求作为硬性约束,以确保钢胚的质量。在算法设计上,采用多种邻域搜索方式结合的离散人工蜂群算法,并加入未改进计数来标明解的状态和搜索方式的转换,从而加快对优质解的邻域搜索。通过对某炼钢厂生产实例以及随机生成的若干组实例的测试结果验证了算法对求解炼钢连铸生产调度问题的有效性。
- 马文强唐秋华张超勇邵新宇
- 关键词：炼钢连铸浇次调度
- 基于混合教与学优化算法的炼钢连铸调度被引量：7
- 2015年
- 根据炼钢厂的实际生产环境,建立了无等待多工艺路线的炼钢连铸模型,提出一种混合教与学优化算法求解该模型。在混合算法中,引入转换规则的教与学优化算法求解离散问题;采用变邻域搜索调整机器选择,教与学优化算法调整调度顺序的方式,将并行问题串行化。对具体实例进行测试,将人工调度方法、遗传算法、教与学优化和混合教与学优化算法的结果进行比较,验证了所提算法的可行性和有效性。
- 马文强张超勇唐秋华邵新宇贾艳
- 关键词：炼钢连铸浇次
- 物料不齐套引起的混流装配线重排序问题被引量：3
- 2014年
- 针对混流装配线由于物料不齐套导致将要执行的生产排序性能恶化或不可行的问题,为保证从初始排序过渡到重排序时生产准备过程的稳定性,提出基于最小化排序偏差指标的混流装配线重排序模型。采用非支配遗传算法进行求解,为避免当前周期的能力剩余和下一周期能力不足等问题,保证生产线的整体排序性能和充分利用当前周期的装配能力,采用两周期联合优化策略和基于装配能力的分解策略。针对某空调混流装配线实例,采用所提方法求解物料不齐套引起的重排序,得到性能良好的非支配Pareto解集,并与企业现有的启发式规则的重排序结果进行比较,表明所提方法能够有效解决物料不齐套对装配线排序性能的影响。
- 刘琼范正伟张超勇朱可人刘炜琪饶运清
- 关键词：混流装配线遗传算法多目标优化
- 基于一种新蚁群算法的装配线平衡研究
- 2012年
- 采用改进蚁群优化算法来解决装配线平衡的第一类问题。建立了简单装配线平衡的第一类问题的数学模型,对问题进行了数学描述,给出了相关的约束条件和目标函数。在算法求解过程中,蚂蚁通过在觅食范围释放信息素并叠加,同时考虑了局部和全局信息素更新,形成一种新的混合搜索机制。最后通过算例验证了算法的有效性。
- 陈志楚田城张超勇
- 关键词：装配线平衡问题蚁群算法
- 基于改进殖民竞争算法的最小碰集求解
- 2015年
- 利用改进殖民竞争算法生成企业设备的最小候选集,其最小候选集就是企业设备的最小碰集。在对殖民竞争算法进行深入研究的基础上,引入自由国家的概念,同时对算法流程中帝国初始化阶段和帝国内同化及更新阶段进行改进,提高了算法效率。与DMDSE-Tree算法进行了对比,在计算90%的最小碰集时,改进殖民竞争算法具有良好的效率。最后,通过某企业实例对算法的有效性进行了验证。实验结果表明,该方法能有效应用于企业设备选择组合优化问题的求解。
- 朱传军曹静张超勇连坤雷
- 关键词：最小碰集设备选择
- 基于帝国主义竞争算法的切削参数优化被引量：8
- 2012年
- 本文采用帝国主义竞争算法来研究数控切削参数优化问题。首先,根据生产加工中的经验公式,考虑以最大化生产率为目标,引入加工中机床和刀具的各类约束,建立数学模型。其次,运用帝国主义竞争算法及其相应的约束处理机制求解切削参数优化问题。最后,将帝国主义竞争算法的求解结果与其他算法的结果进行比较,显示出该算法能比其他算法能获得更好的结果,验证了其有效性和优越性。
- 陈志楚李聪张超勇
- 关键词：数控加工切削参数优化
- 基于多目标混合殖民竞争算法的设备维护与车间调度集成优化被引量：11
- 2015年
- 在制定调度计划时考虑设备预防性维护可以提高设备利用率和资产效率。首先,依据实际制造车间生产环境,在每台机器的可靠度降低到阈值的时候安排预防性维护,建立柔性作业车间设备预防性维护与调度集成优化的数学模型,以最小化最大完工时间、总生产成本和平均总维修成本为目标。然后,提出一种多目标混合殖民竞争算法求解该模型,设计相应的编码、解码、殖民国家同化过程以及多目标混合殖民竞争算法的流程,并采用改进加权TOPSIS方法在获得的Pareto解集中选择满意解,以达到提高设备的可靠性、按期交货和节省成本的目的。最后通过具体实例验证提出策略的可行性和有效性。
- 宋文家张超勇尹勇邵新宇
- 关键词：柔性作业车间调度问题多目标优化
- 基于改进蚁群算法的带时间窗废品收集车辆路径问题被引量：2
- 2015年
- 建立了以最小化燃油消耗为优化目标的带时间窗、司机休息时间以及多个中转处理中心的废品收集车辆路径问题模型。提出了一种改进最大最小蚁群算法,针对时间窗特点,设计了两类满足时间窗约束的动态候选列表以提高算法的搜索效率。在最大最小蚁群算法的概率状态转移规则中引入了带距离限制的最近邻域搜索。10个基准实例中的9个实例比当前文献的最优解更好,从而验证了该模型和算法的可行性和有效性。
- 刘琼刘秀城张超勇饶运清
- 关键词：蚁群算法燃油消耗
- 需求可拆分的多周期订货-运输集成优化算法被引量：3
- 2013年
- 鉴于目前多周期订货—运输集成问题研究几乎都假设需求不可拆分、造成不能有效降低总成本,或者将车辆数作为能力约束,造成企业各计划期内需求变化较大时不便于合理设置车辆数等问题,提出一个需求可拆分、动态车辆数的多周期订货—运输集成优化模型。鉴于目前该问题缺乏有效的求解算法,提出一种遗传算法与2-OPT算法相结合的混合遗传算法,针对问题的特点设计了一种二维编码方式来处理多周期订货时间和数量问题,并通过算例验证了模型和算法的有效性。
- 刘琼许金辉张超勇李俊
- 关键词：混合遗传算法
