四川省科技支撑计划(07GG006-025)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：泸州老窖股份有限公司中国石油天然气集团公司四川大学更多>>
- 发文基金：四川省科技攻关计划四川省科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
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- 基于RFID与基因表达式编程的经济统计时序挖掘被引量：5
- 2008年
- 为解决基因表达式编程(GEP)在符号回归、RFID分类及经济领域中对时序数据的挖掘速度和精度还不够的问题,提出了统计基因、统计染色体和统计时序-适应度的定义,并针对传统GEP经济时序模型进行了综合改进;提出了新颖的单变量时序和多变量时序挖掘算法,提高了GEP统计时序挖掘的速度和精度;实验表明,与传统GEP、单变量GEP时序算法相比,多变量GEP时序算法挖掘速度快,其预测精度比单变量时序算法高出5%以上。该算法同样适用于RFID以及其他经济系统中的时序数据挖掘。
- 刘齐宏李天德周志斌易彬唐常杰刘齐巍
- 基于射频识别系统RFID动态时隙算法的经济性研究被引量：3
- 2009年
- 为了解决传统ALOHA算法,当标签数量增加时,访问标签所需要时隙数成指数增加的问题,提出了一种新的帧时隙改进算法(EDFSA),该算法吸收了动态帧时隙算法的优点,解决了系统标签数量变得很大时,系统效率就开始降低的问题。通过对帧长度和M的取值做了一些限定,能够使系统性能相应地提高。通过系统仿真实验,比较EDFSA、BFSA、DFSA 3种算法性能的优劣。当识别1000个RFID标签的时候,EDFSA算法相比BFSA算法和DFSA算法的性能分别提高85%和92%,如果RFID标签数目更多,则EDFSA将会得到更好的性能。
- 刘齐宏李天德周志斌易彬刘齐巍
- 关键词：射频识别EPCGEN2反碰撞算法
