国家自然科学基金(409706062)
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 相关作者：王敏周树道叶松梁妙元刘志华更多>>
- 相关机构：解放军理工大学中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于多方向小波变换及形态学重构的SAR图像边缘检测被引量：10
- 2011年
- 结合小波变换和形态学的优点,针对SAR图像提出了一种改进的边缘检测方法。图像小波分解后,对3个方向的高频子图像分别利用Donoho的软门限阈值去噪,采用不同方向的边缘检测算子进行边缘检测,对低频子图像用形态学的开闭运算去噪后采用腐蚀运算进行边缘检测,利用得到的高、低频边缘子图像进行小波逆变换重构出图像边缘。实验结果表明,该算法规则简单,不需要人为设定阈值,泛化能力强,较好地再现了图像的边缘信息,是一种有效的图像边缘检测算法。
- 周树道王敏刘志华梁妙元叶松
- 关键词：小波变换形态学边缘检测图像重构
- 基于气象无人机飞行角度的改进型测风模型被引量：9
- 2011年
- 在气象无人机现用测风模型的基础上,重点研究了迎角和航迹倾斜角对测风精度的影响,建立了改进型测风模型。提出了迎角和航迹倾斜角的误差计算方法,并对其进行了仿真分析。结果表明:当迎角|α|≥0.5,°必须对迎角造成的误差进行修正;当航迹倾斜角δ≥2,°必须对航迹倾斜角造成的误差进行修正。
- 周树道王彦杰王敏朱国涛程龙
- 关键词：迎角
- 基于SAR图像的海洋舰船目标检测技术被引量：5
- 2010年
- 合成孔径雷达图像水面舰船检测技术作为一种受到普遍关注的获取舰船信息的有效手段,本文针对SAR图像中海洋背景和舰船目标的各自特点,根据近年来国内外运用SAR所取得的成果,总结了SAR图像海洋舰船目标检测系统的一般流程,并详细回顾和分析了舰船检测流程中各环节所用的常用算法及其存在的优缺点。
- 周树道王敏叶松王俊
- 关键词：舰船检测小波变换K分布
