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陕西省重大科技创新专项计划项目(2011ZKC06-17)

作品数:1 被引量:5H指数:1
相关作者:党长营穆为磊高建民王昭陈富民更多>>
相关机构:西安交通大学更多>>
发文基金:陕西省重大科技创新专项计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇人眼视觉
  • 1篇人眼视觉特性
  • 1篇射线检测
  • 1篇射线图像
  • 1篇视觉特性
  • 1篇数字图像
  • 1篇图像
  • 1篇图像评价

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇姜洪权
  • 1篇陈富民
  • 1篇王昭
  • 1篇高建民
  • 1篇穆为磊
  • 1篇党长营

传媒

  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
考虑人眼视觉特性的射线检测数字图像质量评价方法被引量:5
2013年
针对增强处理后图像的客观评价值和主观评价值不一致的问题,提出了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法。通过分析人眼视觉系统的感应特性,给出了位置影响因子、细节影响因子和灰度影响因子的定义,综合这些影响因子后得到了基于人眼视觉的质量影响权值。采用该权值对图像失真敏感度、失真度、信息熵增量和结构相似度等客观评价指标进行重构,并对各重构后的客观评价指标进行综合,得到了图像评价的综合指标。实验结果表明,该方法的线性相关系数比峰值信噪比和结构相似度分别提升了80.02%和78.85%,绝对误差均值比峰值信噪比和结构相似度分别提升了3.96%和7.96倍,均方根比峰值信噪比和结构相似度提升了6.45%和8.37倍,Spearman等级相关系数比峰值信噪比和结构相似度分别提高了1.01倍和1.69倍,表明该方法的评价正确性高、单调性最优,因此更适合于对射线检测数字图像的质量评价。
穆为磊高建民王昭姜洪权陈富民党长营
关键词:人眼视觉特性射线图像图像评价
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