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国家留学基金(2004841035)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
蒋静
赵金平
张端金
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相关机构:
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1篇
2010
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子空间盲辨识的改进算法
被引量:1
2010年
针对单输入多输出(SIMO)系统模型参数的盲辨识问题进行了研究,基于二阶统计量,提出一类改进的子空间辨识算法。依据协方差阵的秩对该矩阵进行分块,在此基础上考虑了实际系统中存在的噪声误差,利用总体最小二乘(TLS)得到一个与噪声子空间相关的量,最后对该量进行标准正交化,得到了噪声子空间。与传统子空间方法相比,改进算法不需要对协方差矩阵进行特征值分解,可以减弱噪声及不确定因素的影响,减少了运算量。仿真实验结果表明了该算法的有效性。
蒋静
赵金平
张端金
关键词:
盲辨识
二阶统计量
子空间
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