教育部“春晖计划”(Z2005-2-11009)
- 作品数：12 被引量：64H指数：7
- 相关作者：苑玮琦田莹郭伟芳林峻楠邹达更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学沈阳化工大学沈阳理工大学更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”辽宁省高校创新团队支持计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于二维Fisher线性判别的人脸耳组合识别被引量：8
- 2010年
- 针对人脸易受到年龄、表情等影响,提出了脸和耳相结合的组合识别方法。利用二维Fisher线性判别(2DFLD)方法分别进行了脸、耳图像层和特征层的组合识别。在北京科技大学人耳库和ORL人脸库上进行实验,结果表明,图像层组合和特征层组合的识别率分别为97.5%、95.0%,分别比人脸识别提高了12.5%和10.0%,比人耳识别提高了5.0%和2.5%;与同样应用于组合识别的主成分分析(PCA)、二维PCA(2DPCA)比较,也取得了较好识别效果。这说明,多生物特征组合识别是一种有效的识别方法。
- 桑海峰金云平苑玮琦
- 关键词：人脸识别人耳识别
- 嵌入式以太网接口的研究与实现被引量：9
- 2008年
- 结合目前以太网技术在嵌入式领域中的应用,提出了基于单片机C8051F020和以太网控制器CP2200的嵌入式以太网接口设计方案,采用适用于CP220X系列以太网控制器的TCP/IP协议栈,实现接口以太网通信。文中阐述了设计思想和接口电路的设计,重点对设计中的关键性问题:单片机看门狗定时寄存器的设置,接口电路的复位时序,网络数据的传输以及以太网的实时性作了详细的探讨和分析。该设计实现的接口电路硬件少,可在系统编程,通用性强,可以根据应用环境的需要,接入到各种嵌入式设备。
- 苑玮琦林峻楠
- 关键词：以太网嵌入式系统TCP/IP
- 尺度不变特征与几何特征融合的人耳识别方法被引量：15
- 2008年
- 要提高人耳的识别率,关键是特征的提取与表达。尺度不变特征变换(SIFT)技术是局部点特征提取算法,在尺度空间寻找极值点,提取对图像的尺度和旋转变化具有不变性,对光照变化和图像变形具有较强的适应性的特征向量。尝试用SIFT技术来提取外耳图像的结构特征点以形成稳定的特征描述子,为了克服一幅图像中有多个局部描述子相似的问题,在SIFT特征描述子中融入一个耳廓几何特征。最后采用特征向量的欧氏距离作为两幅图像相似性度量标准进行人耳识别。在耳图像库上进行实验,结果表明,该方法不仅可以有效地提取人耳特征,通过少量特征可获得较高的识别率,而且对耳图像刚体变化具有较强的稳健性。
- 田莹苑玮琦
- 关键词：模式识别人耳识别尺度不变特征变换
- 基于耳廓参数与面部特征相结合的人耳识别
- 2008年
- 针对外耳轮廓特征与人脸五官的比例关系,提出一种基于耳廓几何参数与面部结构特征相结合的生物鉴别方法。该方法将外耳轮廓与人脸某些特征相结合,如特征向量中包括人耳宽度与两眼瞳孔之间的水平距离之比、人耳高度与眼睛和嘴之间的垂直距离之比。实验结果表明,该算法简单、可操作性强,对数据采集设备及采集条件要求较低,识别率较高。
- 苑玮琦万新
- 关键词：人耳识别虹膜定位模式识别
- 基于力场转换的人耳特征提取与识别被引量：7
- 2009年
- 提出一种基于力场转换理论的人耳识别方法。该方法将力场理论分两次运用于人耳图像,分别提取内耳结构特征点和外耳轮廓特征点,并融合形成人耳特征点集。然后利用改进的Hausdorff距离对两个特征点集进行匹配识别。该方法提取的特征点稳定、可靠,具有很强的区分能力。采用力场图像转换可以有效消除光照变化对耳识别的影响,而使用Hausdorff距离进行匹配则可进一步解决由于位移、旋转变化以及姿态变化等带来的识别率低的问题。实验表明本文提出的方法不但能有效提高人耳识别率,而且具有很强的鲁棒性。
- 田莹苑玮琦
- 关键词：人耳识别HAUSDORFF距离
- 相位一致性和KDDA结合的人耳识别方法
- 2011年
- 随着人耳识别技术的发展,如何寻找不受光照和对比度影响的特征并用于识别成为研究热点之一。本文提出一种利用相位一致性对人耳进行特征提取的方法,该方法首先从8个方向计算人耳图像中每点的相位一致性,然后对经过相位一致性变换的输出图像分块求和,形成特征矢量,最后通过KDDA将特征向量投影到低维高可分空间,并用欧式距离对人耳图像分类。对77个人,共308幅人耳图像进行实验,在等误率为1.7%的情况下,识别率可以达到98.2%左右,验证了该方法所提取的人耳特征不受光照影响。
- 苑玮琦周宇
- 关键词：生物特征识别人耳识别相位一致性光照
- 基于曲面主曲率的人耳结构特征提取方法被引量：3
- 2008年
- 针对人耳识别问题,提出了一种自动提取人耳解剖学结构特征点的方法。首先对包含耳廓区域的侧脸图像进行预处理消除噪声和毛刺现象;然后把2D灰度侧脸图像看作是一个曲面,则利用曲面上位于边缘处的灰度变化较大,因此该位置的曲率就会大于周围灰度变化平坦位置处的曲率的性质,求曲面的最大主曲率和最小主曲率;最后通过自动阈值分割对两幅曲率图像进行阈值化,并进行融合得到耳廓解剖学特征边缘信息。实验表明,用该方法提取的结构特征边缘曲线光滑、连通性好,不受光照强度变化的影响,满足下一步识别的要求。
- 田莹苑玮琦
- 关键词：人耳识别边缘检测微分几何主曲率
- 基于二维Fisher线性判别的人耳识别被引量：7
- 2009年
- 针对传统二维Fisher线性判别(2DFLD)方法只使用图像矩阵的行向量作子模式的局限性,结合人耳图像的特点,提出了一种基于列向量作子模式的2DFLD的人耳识别方法。首先利用训练样本图像矩阵的列向量作子模式进行训练以提取特征人耳子空间,再将测试图像投影到该子空间上,最后用最近邻欧式距离方法进行匹配。实验结果表明,以列向量作子模式时的识别率达98.333%,比行向量作子模式时提高了3.333%,与同样基于多元统计分析的PCA、2DPCA和PCA+FLD方法相比,识别效果最优,是一种有效的人耳识别方法。
- 苑玮琦郭伟芳柯丽
- 关键词：列向量子模式人耳识别
- 低分辨率人耳图像识别方法研究被引量：7
- 2010年
- 针对人耳识别中存储量和计算速度的要求,同时考虑远距离拍摄时低分辨率人耳识别问题,探讨了低分辨率人耳图像识别性能,给出了分辨率与识别率的关系。首先采用高斯金字塔对人耳图像进行不同层的分解,然后对每一层图像应用广义判别分析方法(GDA)提取特征,最后计算样本间的余弦距离,通过阈值法分类识别。实验结果表明,当人耳图像分辨率降低为36×24时系统识别性能最好,满足实时生物识别系统的要求。
- 王晓云苑玮琦郭金玉
- 关键词：低分辨率人耳识别
- 二维Fisher线性判别中子模式性能的一种评价方法
- 2009年
- 针对二维Fisher线性判别(2DFLD)方法中传统子模式选取方法计算量大、十分耗时的问题,结合影响2DFLD方法识别结果的两个主要因素——样本在投影空间的离散程度和子模式之间的相似度,提出了一种子模式性能的评价方法。首先设计子模式的构成方式;接着依据该评价方法计算各个子模式的性能指标;最后选出较优的子模式。在人耳图库、ORL人脸图库及虹膜图库上的实验结果表明,该评价方法能有效地选取较优子模式,并能够将计算时间缩短为常规子模式选择方法的近1/4,是一种有效的子模式性能评价方法。
- 苑玮琦郭伟芳
- 关键词：子模式相似度
