浙江省教育厅科研计划项目(Y201225496)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 相关作者：金智鹏郁梅佟树成更多>>
- 相关机构：嘉兴职业技术学院宁波大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 用于移动终端的低复杂度快速模式选择算法被引量：1
- 2014年
- 针对移动终端硬件计算能力不足的问题,提出了一种高性能、低复杂度的帧间快速模式选择算法。根据4×4整数DCT变换的特点,提出了一种基于全零块检测的运动估计提前中止策略;并针对H.264多模式预测编码的特点,进一步将宏块的全零块检测作为帧间编码模式快速选择的依据。实验测试表明,该算法可以在不损失率失真性能的情况下,有效降低H.264编码计算量,平均能降低31.84%的编码时间,最大能降低63.82%的编码时间。
- 金智鹏郁梅
- 关键词：移动终端H全零块检测H
- 用于移动终端的低复杂度快速运动估计算法
- 2014年
- 针对移动终端硬件计算能力不足的问题,提出一种高性能、低复杂度的运动估计算法。算法根据相邻块运动矢量的分布特性,判断运动趋势的可预测性,进而自动选择不同的混合搜索策略;再结合自适应的提前终止阈值,在保证搜索准确性的同时,大大减少了搜索点数。通过对各种类型的视频进行测试,结果表明,该算法对于不同运动类型、不同运动程度的视频序列都具有较强的自适应性,分别比UMHexagonS(Unsymmetrical-Cross Multi-Hexagon Search)和BBGDS算法节省55%和35.6%的运动估计时间,同时率失真性能保持不变。
- 金智鹏郁梅
- 关键词：移动终端混合搜索自适应
- 支持向量机在验证码模式识别中的应用研究被引量：1
- 2017年
- 验证码识别技术一直是研究热点,由于图片分辨率较低,又被加入各种干扰因素导致不容易识别,因此验证码能防止自动化程序的恶意行为。介绍了支持向量机的概念、基本思想、核函数、训练算法及多类支持向量机,利用支持向量机技术对验证码进行识别,能够高效准确地识别了多种不同类型的验证码,通过对比,分类性能良好,泛化能力好,取得了较好的识别结果。
- 佟树成
- 关键词：支持向量机核函数验证码模式识别
