江苏省自然科学基金(BK2005075)
- 作品数：12 被引量：82H指数：5
- 相关作者：王崇骏陈世福王珺周荃周新民更多>>
- 相关机构：南京大学江苏省公安厅南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 一种改进的贝叶斯人脸识别算法被引量：8
- 2006年
- 本文对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化,对教据集的训练和人脸图像的预处理进行了修改,提出了一种改进的贝叶斯人脸识别算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对识别算法进行了测试和比较。实验表明,SML算法提高了ML算法的效率,克服了ML算法计算效率不高的缺陷,而且SML的识别效率明显高于PCA方法。
- 朱学毅王崇骏周新民张垚陈世福
- 关键词：人脸识别贝叶斯方法
- 数据挖掘方法在入侵检测中的应用研究被引量：2
- 2008年
- 针对入侵检测数据集具有的类别不均衡性、数据中心重叠、噪音、分布率变化等问题,提出一种集多种数据挖掘方法的解决方案,包括 k-means、C4.5、SVM、Nave Bayes、Bayes Net、Co-training 等,并进行相关实验.实验结果表明其有效性.
- 周荃赵凤英王崇骏陈世福
- 关键词：入侵检测
- L^2DLNB:懒惰学习双层朴素贝叶斯分类器被引量：1
- 2007年
- 尽管朴素贝叶斯简单而且在很多数据集上效果很好,但是其属性独立性假设在现实世界中并不总是成立的,当这一假设不成立时,其结果很差。通过分析和研究,提出了一种放宽这种独立性假设的新算法——懒惰学习双层朴素贝叶斯分类器L2DLNB,该算法使用基于条件互信息的懒惰学习方法,在求不同类标的似然度时,使用不同的属性依赖关系,从而能够更准确地计算出各类标似然度。实验结果表明此算法在一些数据集上取得了更好的分类精度。
- 孙江文王崇骏王珺陈世福
- 关键词：朴素贝叶斯分类器
- 基于完全无向图的贝叶斯分类器在入侵检测中的应用被引量：6
- 2008年
- 朴素贝叶斯分类器由于其强独立性假设,并不考虑属性之间的相互关系,而入侵检测的数据集不能很好地满足这一条件假设。为此,提出了一种基于有向完全图的贝叶斯分类器,将属性之间的关系加入到分类器的构造中,降低了朴素贝叶斯分类器的强独立性假设,并将其应用于入侵检测中。在MIT入侵检测数据集的实验表明,该算法能提高入侵检测的准确率,其效果很好。
- 焦从信王崇骏陈世福
- 关键词：贝叶斯算法分类器入侵检测模型
- PC4.5:用于不均衡数据集的C4.5改进算法被引量：3
- 2006年
- 样本的不均衡性直接影响分类器的精度,基于C4.5算法提出一种改进算法——PC4.5,并应用于MIT数据集.实验表明该算法能很好地处理训练集的不均衡性,并降低决策树的规模.
- 周荃王崇骏王王君陈世福
- 关键词：PC入侵检测
- 基于人工智能技术的网络入侵检测的若干方法被引量：36
- 2007年
- 网络入侵检测已成为计算机界研究的热点问题之一。介绍了若干用于网络入侵检测的人工智能方法,着重介绍了基于Agent的入侵检测技术,并客观分析了这些方法的优点和不足,同时列举了一些基于人工智能方法的网络入侵检测系统。最后展望了目前的发展趋势。
- 周荃王崇骏王珺周新民陈世福
- 关键词：入侵检测代理网络安全
- 基于多Agent的动态层次化分布式入侵检测系统被引量：9
- 2007年
- 随着入侵检测技术的发展,IDS越来越呈现出分布性、智能性的特征。传统的基于多Agent的分布式入侵检测系统,往往采取一种分布式数据采集和层次化数据分析的方法。这虽然使系统的逻辑结构简单严谨,却很大程度上限制了系统的分布性、智能性与实时响应能力。本文提出一种动态建立的层次化结构,并提出了对其运行进行支持的基本方法体系;引入了对手思维状态模型,实现了建立在多Agent合作关系上的协同检测;对传统的分布式入侵检测系统进行了有效的改进。
- 吴骏王崇骏王珺陈世福
- 关键词：多AGENT系统分布式入侵检测通信
- 基于Bayes的有噪训练集去噪方法研究被引量：1
- 2008年
- 利用有噪训练集训练分类器的过程中,去噪是基本的预处理步骤。传统的去噪工作只是简单地删除被标记为噪声的实例。显然,这样处理会清除噪声实例中的有用信息。本文提出一种基于Bayes的去噪方法,不但能辨识出噪声而且能纠正噪声实例的错误类标,从而保证其有效信息不会丢失。
- 罗俊杰孙江文王崇骏陈世福
- 关键词：噪声
- 基于改进的LVQ算法的中医脉象识别被引量：3
- 2006年
- 中医脉诊的客观化研究对我国中医脉学的继承和开拓有着重要的意义,而脉象识别是中医脉诊的客观化过程中一个重要的环节,近年来一直是个研究热点。有别于传统的脉象特征提取方法和识别方法是基于时域和神经网络的方法,在此提出了基于小波变换的脉象特征提取算法和用于脉象识别的基于LVQ的改进算法ILVQ。实验结果表明,该算法具有一定的优越性。
- 李华东王崇骏李训铭黄春海黄炜恒
- 关键词：脉象LVQ算法小波变换
- 基于Agent的网络入侵检测技术的研究被引量：9
- 2006年
- 入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施,已成为计算机安全特别是网络安全领域的研究热点。基于A-gent技术的入侵检测系统因为其分布式协同处理和智能化的特点,正引起研究者的重视并成为未来入侵检测的一个发展方向。本文首先介绍了入侵检测系统的发展、分类与演变过程,然后分别对基于静态Agent与移动Agent技术的入侵检测系统的研究现状进行了阐述,分析了它们的研究重点与发展方向,最后指出了基于Agent技术的入侵检测系统的研究展望和面临的挑战。
- 王珺王崇骏谢俊元陈世福
- 关键词：入侵检测系统AGENT人工智能网络安全
