安徽省高校省级自然科学研究项目(2005kj093)
- 作品数：8 被引量：47H指数：4
- 相关作者：王本年陈文胡为成程转流姚毓才更多>>
- 相关机构：铜陵学院南京大学合肥工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高校省级重点教学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 决策树分类技术研究被引量：10
- 2005年
- 决策树分类是一种重要的数据分类技术。该文通过对决策树分类方法的研究,进一步讨论了实际使用过程中决策树学习出现的常见问题的解决方法。为实际应用提供了依据。
- 陈文史金成
- 关键词：决策树学习
- 基于模拟退火算法的遗传程序设计方法被引量：12
- 2006年
- 遗传程序设计(GP)是运用遗传算法的思想,通过生成计算机程序来解决问题的,但用它来解决大型或复杂问题时,就存在一些难以解决的问题,尤其是大量使用计算机内存和CPU时间,大大影响了工作性能。以符号回归问题为例,针对传统的遗传程序设计方法在解决问题时所遇到的困难,提出一个基于模拟退火算法的遗传程序设计方法,进一步提高GP系统求解问题的能力。
- 胡为成王本年程转流
- 关键词：遗传程序设计模拟退火算法参数估计适应度
- 数据挖掘工具的分类与挖掘被引量：13
- 2006年
- 随着数据挖掘技术的发展,各种各样的数据挖掘工具不断开发出来,如何把握这些工具的功能、挖掘技术和未来发展趋势,是一个非常困难的事情。文中借助数据挖掘技术提出了数据挖掘软件工具的一个多维立方体分类模型,给出了一个具体分类实例,总结出数据挖掘工具的技术发展路线和未来发展趋势,并通过对三个不同阶段的数据挖掘工具的深入比较,进一步验证了文中的结论。
- 姚毓才王本年
- 关键词：数据挖掘工具
- 基于FP树的挖掘关联规则的增量式更新的研究
- 2005年
- 关联规则的高效维护算法研究是当前数据库研究的热点之一。本文研究了事务数据库中关联规则的增量式更新问题,提出了基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法的设计思路,以处理最小支持度或事务数据库发生变化后关联规则的更新问题。
- 陈文张思松
- 关键词：关联规则增量式更新FP树增量式更新算法挖掘关联规则事务数据库频繁模式树
- 用于分层强化学习的最小k-聚类算法
- 2006年
- 在学习过程中自动发现有用的Subgoal,对于分层强化学习有着重要的意义。文章提出了一种最小k-聚类算法,该算法能通过对在线获取的少量路径数据进行聚类的方法,抽取出有用的Subgoal;实验表明,该算法能有效地发现所有符合要求的Subgoal,较多样性密度算法和FD算法有更强的Subgoal发现能力。
- 王本年
- 关键词：分层强化学习子目标
- 基于RUP思想和B/S模式的考试系统被引量：12
- 2006年
- RUP,即Rational统一过程,是目前较为流行的软件开发方法。它是以架构为中心,采用用例驱动的、迭代的增量的软件开发过程,它解决了软件系统在规模、复杂性、分布和重要性上不断扩张带来的一系列的技术和组织上的问题。而随着现代远程教育的兴起,传统的C/S模式考试系统已不能满足时代的需要。文中正是以C语言考试系统为例,研究如何利用基于RUP思想的开发方法来把握一个B/S系统的整体开发的架构与过程。
- 胡为成王本年程转流
- 关键词：RUPB/S模式考试系统迭代工作流
- 基于决策树的入侵检测的实现
- 2005年
- 决策树是分类的常用方法。该文针对一个局域网上模拟的入侵检测问题,描述了对利用决策树方法学习的一种优化实现。并且对怎样处理缺失数据、连续属性的离散化、怎样剪枝以及分类法的准确率评估及提高等关键技术进行了研究。实验证明,该方法可为入侵检测系统生成有效的决策树。
- 陈文
- 关键词：决策树入侵检测
- 基于决策树的入侵检测的实现
- 2005年
- 决策树是分类的常用方法.文章针对一个局域网上模拟的入侵检测问题,描述了对利用决策树方法学习的一种优化实现.并且对怎样处理缺失数据、连续属性的离散化、怎样剪枝以及分类法的准确率评估及提高等关键技术进行了研究.实验证明,该方法可为入侵检测系统生成有效的决策树.
- 陈文
- 关键词：决策树入侵检测
