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国家重点基础研究发展计划(2011CB302300)

作品数:3 被引量:6H指数:2
相关作者:毛波吴素贞冯丹贾连兴姚海潮更多>>
相关机构:华中科技大学厦门大学中国人民解放军通信指挥学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇分布式
  • 2篇文件级
  • 2篇访问控制
  • 2篇分布式安全
  • 1篇盘阵列
  • 1篇向量
  • 1篇向量运算
  • 1篇缓存
  • 1篇缓存管理
  • 1篇缓存替换
  • 1篇缓存替换算法
  • 1篇分布式文件
  • 1篇分布式文件系...
  • 1篇FARMER
  • 1篇FILE
  • 1篇MINING
  • 1篇参考模型
  • 1篇磁盘
  • 1篇磁盘阵列

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇厦门大学

作者

  • 1篇王俊
  • 1篇冯丹
  • 1篇吴素贞
  • 1篇何建平
  • 1篇姚海潮
  • 1篇贾连兴
  • 1篇毛波

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇Journa...

年份

  • 4篇2011
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于RBAC的文件级分布式安全访问控制系统的研究被引量:2
2011年
访问控制技术能够有效避免对数据的非法访问,增强对用户行为的管理.依托分布式并行文件系统GlusterFS,结合RBAC思想,设计了一个文件级分布式安全访问控制系统——Distributed Secure Access Control System (DSAS).重点研究了存储系统中RBAC机制的实现方法,提出了基于角色证书的用户身份验证及角色授权机制.测试结果表明,DSAS系统在满足数据安全性需求的同时,同样能够较好地满足存储系统性能需求.
王俊贾连兴姚海潮何建平
关键词:访问控制
一种提高磁盘阵列重建效率的缓存替换算法被引量:4
2011年
磁盘的高故障率导致磁盘阵列重建成为数据处理中心一个经常性发生的事件.为了提高磁盘阵列的重建效率,提出了一种新的磁盘阵列缓存替换策略,即分支刷新算法,从缓存管理的角度加快磁盘阵列的重建过程.分支刷新算法淘汰脏数据到后备磁盘阵列时,优先淘汰重建区域附近的脏数据块,从而减少了磁头在重建区域和淘汰区域之间的移动开销,尽可能地保证重建过程的顺序性.仿真实验结果表明:对比传统的最近最少使用缓存淘汰算法,分支刷新算法显著地提高了磁盘阵列的重建效率.通过对4种负载的回放测试,分支刷新算法平均减少了41.6%的磁盘阵列重建时间和16.1%磁盘阵列重建过程的平均用户响应时间.
毛波吴素贞冯丹
关键词:磁盘阵列缓存管理
基于RBAC的文件级分布式安全访问控制系统的研究
访问控制技术能够有效避免对数据的非法访问,增强对用户行为的管理.依托分布式并行文件系统GlusterFS,结合RBAC思想,设计了一个文件级分布式安全访问控制系统——Distibuted SecureAccess Con...
王俊贾连兴姚海潮何建平
关键词:访问控制
文献传递
FARMER:A novel approach to file access correlation mining and evaluation reference model
2011年
File semantic has proven effective in optimizing large scale distributed file system.As a consequence of the elaborate and rich I/O interfaces between upper layer applications and file systems,file system can provide useful and insightful information about semantic.Hence,file semantic mining has become an increasingly important practice in both engineering and research community.Unfortunately,it is a challenge to exploit file semantic knowledge because a variety of factors coulda ffect this information exploration process.Even worse,the challenges are exacerbated due to the intricate interdependency between these factors,and make it difficult to fully exploit the potentially important correlation among various semantic knowledges.This article proposes a file access correlation miming and evaluation reference(FARMER) model,where file is treated as a multivariate vector space,and each item within the vector corresponds a separate factor of the given file.The selection of factor depends on the application,examples of factors are file path,creator and executing program.If one particular factor occurs in both files,its value is non-zero.It is clear that the extent of inter-file relationships can be measured based on the likeness of their factor values in the semantic vectors.Benefit from this model,FARMER represents files as structured vectors of identifiers,and basic vector operations can be leveraged to quantify file correlation between two file vectors.FARMER model leverages linear regression model to estimate the strength of the relationship between file correlation and a set of influencing factors so that the "bad knowledge" can be filtered out.To demonstrate the ability of new FARMER model,FARMER is incorporated into a real large-scale object-based storage system as a case study to dynamically infer file correlations.In addition FARMER-enabled optimize service for metadata prefetching algorithm and object data layout algorithm is implemented.Experimental results show that is FARMER-enabled prefetching algorithm
夏鹏冯丹王芳
关键词:参考模型分布式文件系统向量运算
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