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山东省高等学校科技计划项目(J13LN27)

作品数:6 被引量:34H指数:2
相关作者:李彩虹张龙波张树森陈亚丽刘树淑更多>>
相关机构:山东理工大学山东大学更多>>
发文基金:山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇信息管理
  • 1篇信息管理系统
  • 1篇移动机器人
  • 1篇映射
  • 1篇有限状态机
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库数据
  • 1篇数据密集型
  • 1篇数据文件
  • 1篇统计特性
  • 1篇状态机
  • 1篇离群点
  • 1篇离群点挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法
  • 1篇混合式
  • 1篇混沌
  • 1篇机器人
  • 1篇计算环境

机构

  • 6篇山东理工大学
  • 1篇山东大学

作者

  • 4篇李彩虹
  • 2篇陈亚丽
  • 2篇张树森
  • 2篇刘树淑
  • 2篇张龙波
  • 1篇安建瑞
  • 1篇孙勇
  • 1篇陈鹏
  • 1篇张艳华
  • 1篇李贻斌
  • 1篇张新慧
  • 1篇赵磊

传媒

  • 2篇山东理工大学...
  • 2篇科技信息
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 2篇2014
  • 4篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
小型陶瓷企业生产与库存信息管理系统设计与实现
2013年
本文在深入调研和分析小型陶瓷企业生产和库存管理现状的基础上,结合陶瓷行业的实际情况和小型陶瓷企业的特点,设计并开发了一套符合小型陶瓷企业实际需要的生产、库存及销售信息管理系统,为进行小型陶瓷企业信息化建设的探索和实施奠定基础。
刘树淑
关键词:信息管理系统
Oracle数据库数据文件损坏时修复方法的实验研究
2013年
Oracle数据库的数据文件是用于保存数据库中数据的文件,一旦数据文件意外丢失或损坏,则必须应用备份的数据文件替换损坏的数据文件,再结合归档日志和联机重做日志文件,恢复到数据库故障时刻的状态。依据损坏的数据文件的具体情况,用模拟故障的方法研究了不同情况下数据文件的恢复方法。
刘树淑孙勇
关键词:ORACLE数据库数据文件
一维Logistic映射混沌伪随机序列统计特性研究被引量:27
2014年
针对一维Logistic映射的非线性混沌动力学特性进行了分析,并提出一种混沌伪随机序列的统计特性改进算法,以求取得比一般随机数构造方法更好的统计特性。利用一维Logistic映射产生的混沌时间序列,加入反正弦与反余弦变换,对Logistic映射进行优化改进,以提高伪随机数列的统计特性。通过定性分析和定量计算发现,改进后的Logistic映射统计特性受迭代次数的限制较小,在随机性和均匀性上都优于常用的随机数列构造方法。
李彩虹李贻斌赵磊张艳华张新慧
关键词:混沌统计特性
移动机器人混合式全遍历覆盖路径规划算法被引量:4
2013年
针对移动机器人在未知环境下的全遍历覆盖任务,将滚动规划与已知环境下的搜索策略相结合,设计了一种混合式的全遍历覆盖路径规划算法.对声纳传感器探测到的环境信息进行滚动规划,把未知区域转化为已知区域.在已知区域,采用有限状态机方式来组织全遍历覆盖路径规划算法,状态之间的转换通过二叉树搜索策略、目标栅格选取策略和两点法搜索策略来实现,并对算法进行仿真.结果表明,移动机器人能全遍历覆盖整个工作区域,重复率低,能有效提高工作效率.
陈鹏李彩虹
关键词:移动机器人有限状态机
数据密集型计算环境下离群点挖掘算法设计与实现被引量:1
2013年
在数据密集型计算环境中,数据具有海量、高速变化、分布存储和异构等特征,对数据挖掘算法的设计与实现提出了新的挑战.基于MapReduce模型,提出了一种网格技术与基于LOF方法相结合的离群点挖掘算法MR_LOF.Map阶段采用网格进行数据约简,将代表点信息发送给主节点;Reduce阶段使用基于密度的离群点挖掘算法,借助网格期望值E筛选出稠密区域.该算法只需计算稀疏区域对象的LOF值,降低了算法的时间复杂度.实验结果表明,在数据密集型计算环境中,该方法能有效的对离群点进行挖掘.
陈亚丽张龙波李彩虹张树森刘希昱
关键词:离群点数据密集型MAPREDUCE
改进的基于熵的中心聚类算法被引量:2
2014年
依据基于熵的模糊聚类算法(EFC),提出一种改进的基于熵的中心聚类算法,即通过EFC算法得到差异性十分明显的原始数据集的簇心,以这些簇心为中心再次进行聚类分析,通过各点到各中心的距离将各点重新分配到以各中心所代表的集合中。改进的算法不仅可以得到具有紧凑且差异明显的聚类结果,还可以使准确率得到有效提高。实验结果表明,该改进的算法能够实现数据集的有效聚类,相比于EFC算法的聚类结果准确率更高。
张树森张龙波陈亚丽安建瑞李彩虹
关键词:聚类分析
共1页<1>
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