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武汉市学科带头人计划基金(Z201051730001)

作品数:4 被引量:13H指数:3
相关作者:洪汉玉章秀华俞喆俊杨义军王逸文更多>>
相关机构:武汉工程大学北京科技大学华中科技大学更多>>
发文基金:武汉市学科带头人计划基金国家自然科学基金武汉市科技攻关计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇钢坯
  • 2篇特征提取
  • 2篇字符
  • 1篇动目标
  • 1篇实时性
  • 1篇识别方法
  • 1篇图论
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇切分
  • 1篇字符定位
  • 1篇字符切分
  • 1篇字符识别
  • 1篇字符识别方法
  • 1篇最大流
  • 1篇纹理
  • 1篇路面
  • 1篇路面裂缝
  • 1篇路面裂缝检测
  • 1篇聚类

机构

  • 4篇武汉工程大学
  • 1篇北京科技大学
  • 1篇华中科技大学

作者

  • 4篇洪汉玉
  • 3篇俞喆俊
  • 3篇章秀华
  • 1篇颜露新
  • 1篇陈艳君
  • 1篇郭祥云
  • 1篇王逸文
  • 1篇杨义军

传媒

  • 2篇武汉工程大学...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 3篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于加权融合纹理的路面裂缝检测被引量:5
2011年
基于规则纹理的路面裂缝检测算法由于其自身存在的弱规则性、抗噪性差和稳定性差等问题,不能有效地检测出路面裂缝。为了解决此类问题,提出了一种基于加权融合纹理的路面裂缝检测算法。该方法采用单向多级中值滤波器滤除噪声,同时有效地保留裂缝边缘细节信息;然后融合局部二元模式特征、相对标准差和对比度三种纹理特征提取路面裂缝。实验结果表明,该算法抗噪性好,能快速有效地检测出路面裂缝。
章秀华陈艳君洪汉玉
关键词:路面裂缝检测特征提取
重轨生产线钢坯字符识别方法被引量:5
2012年
针对重轨生产线钢坯支支跟踪的需求,研究了一种基于计算机视觉的钢坯字符识别方法.该识别方法对在线采集到的钢坯字符图像采用基于最大类间方差的多级分割滤波与聚类处理突出字符目标区域,从而精准定位出钢坯字符;采用基于智能多代理者的切分算法来完成钢坯字符的精确切分;采用模板匹配与结构特征识别相结合的多级识别方法来正确识别出钢坯字符.实验结果表明所提出的算法能正确快速地识别出钢坯号字符.
杨义军洪汉玉章秀华王逸文俞喆俊
关键词:字符定位字符切分字符识别
生产线复杂场景条件下的动目标提取方法被引量:1
2012年
针对重轨生产线钢坯检测所涉及的钢坯提取问题,提出了一种改进的交互式图论分割方法.首先用基于颜色差异的改进的K均值聚类算法将人工标记的种子进行精确地初步分类;然后使用改进的图论分割算法,将钢坯目标从复杂场景中分割出来;最后将分割结果进行边缘校正和去噪处理.实验结果表明:该算法充分利用了图像的区域特征和边缘特征,提高了分割的质量和速度,分割结果满足实际应用的需求.
洪汉玉颜露新郭祥云俞喆俊
关键词:图像分割图论K均值聚类
复杂光照条件下钢坯字符检测方法被引量:3
2012年
针对钢坯智能识别系统中字符检测问题,提出一个基于多次分割的钢坯字符检测方法.该算法通过计算最大类间方差,对处理图像做迭代分割;然后根据字符信息提出有效的投影特征作为确定多次分割的终止条件,利用聚类特征标记并筛选出所需要的兴趣区域.实验表明,该方法能在复杂场景中有更好的准确性和稳定性,解决了复杂光照条件下字符定位自适应性和鲁棒性的相关技术问题.
洪汉玉俞喆俊章秀华
关键词:实时性特征提取
共1页<1>
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