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模糊语言多属性群决策的客观综合赋权方法被引量：5: 2014年; 针对一类属性及专家权重完全未知且评价值为直觉不确定语言数的多属性群决策问题,提出一种基于客观综合赋权模型的模糊群决策方法。通过定义直觉不确定语言数的不确定度和距离测度,对单个专家内部以及专家群体之间的评价值进行分析,分别建立基于离差最大化和熵值的属性综合赋权模型以及基于不确定度和偏离度的专家综合赋权模型,提出一种基于客观综合权重的直觉不确定语言多属性群决策方法。通过实例分析表明了该方法的可行性和实用性。; 庞继芳王宝丽; 关键词：多属性群决策偏离度

基于最小二乘支持向量机的函数型数据回归分析被引量：7: 2014年; 部分函数线性模型是用于处理输入变量包含函数型和数值型两种数据类型而输出变量为数值的一类回归机.为提高该模型的预测精度,基于函数系数在再生核Hilbert空间上的表示,得到模型的结构化表示,将函数系数的估计转化为参数向量的估计问题,并运用最小二乘支持向量机方法得到参数估计形式.实验表明,文中算法对数值型数据的向量系数的估计与其他参数估计方法性能相近,但对函数型数据的函数系数的估计更加准确稳健,有助于确保学习机的预测精度.; 孟银凤梁吉业; 关键词：函数型数据最小二乘支持向量机再生核

考虑地区技术差距的中国上市物流公司成本效率及其影响因素研究被引量：13: 2011年; 本文在考虑不同地区存在技术差距的条件下,首次采用共同前沿函数(metafrontier function)考察了2000—2009年环渤海、长三角和珠三角地区的上市物流公司的成本效率.研究发现,三个区域物流企业成本效率随机前沿可以用同一前沿函数包络.三个区域的技术差距比率存在显著差异.由TGR值进行不同技术水平地区成本效率比较时,以环渤海技术水平与成本节省幅度最好,长三角地区物流企业次之,珠三角地区企业节省幅度则最低.以2002年为转折点,环渤海与长三角地区的物流企业的技术差距比率超越珠三角,与共同前沿的技术差距呈缩小趋势.研究发现,良好的宏观经济背景、独特的产品和服务、较快的资产周转对成本效率有推动作用,而行业行政垄断阻碍了成本效率的提升.这些结果表明上市物流公司改善成本效率的有效手段是提高差异化服务的水平,注重资产的利用效率而不是短期获利能力的培养,政府应进一步提高交通运输部门的综合运管协调能力.; 张毅刘维奇李景峰; 关键词：影响因素

成分数据的组合预测被引量：8: 2013年; 成分数据是一类具有复杂性质的数据,特别是它的预测研究在管理学与经济学中占有很重要的地位.组合预测则是近年来在预测中应用比较广泛的一种方法,它能够充分利用单预测模型的信息,提高预测精度,增强预测的稳定性,且具有较高的适应能力.本文首次把组合预测方法应用到成分数据的预测分析中,基于成分数据的一些基本性质,利用组合预测得到了较好的预测结果.; 张晓琴陈佳佳原静; 关键词：成分数据组合预测

一种对应约束的决策表属性约简算法被引量：1: 2015年; 决策表属性约简是粗糙集理论中的重要问题,经典决策表属性约简方法从保持论域划分能力的角度出发,选择最优条件属性约简集。从决策属性与条件属性的相关性角度出发,将决策表属性约简思想与传统统计学中的对应分析方法相结合,提出了一种量化决策属性与条件属性之间依赖关系的度量,称为投影区分度,并基于此发展了一种决策表属性约简算法。最后用简单实例说明了该方法的正确性。; 成红红张晓琴李飞江钱宇华; 关键词：决策表属性约简

基于序化机理的稳健型股票价值投资决策——一个研究框架被引量：3: 2016年; 面对资本市场风险加剧的现实背景,以"公司经营业绩与股票市场业绩一致趋优"为稳健型投资的核心要素,立足于区间数据表示、会计信息度量两个关键要素,开展稳健型股票价值投资的多准则决策建模研究。面向稳健型投资决策目标,提出满足"稳健性""局部性""全局性"3个特性的序化机理,围绕关键特征选择、特征评价、全序化建模的主体脉络建立系统性多准则决策方法,进而构建"稳健型股票价值投资决策"的研究框架。; 宋鹏梁吉业李常洪; 关键词：多准则决策稳健型区间数据

基于模糊群决策与扩展VIKOR的多阶段供应商选择被引量：2: 2015年; 供应商选择是供应链管理中一项重要的决策内容,供应商选择的好坏直接决定了企业的生产和经营。针对供应商选择过程的不确定性和多阶段性,基于已有供应商评价指标体系,引入区间直觉不确定语言表示评价信息,通过定义不确定度计算专家权重,通过定义偏差建立阶段权重优化模型,进而利用多属性群决策理论进行信息集结,最后利用扩展的VIKOR方法对供应商进行排序和择优,并通过实例验证方法的可行性。; 庞继芳宋鹏; 关键词：供应商选择多属性群决策

基于多粒度视角下的D-S证据理论融合策略被引量：5: 2014年; D-S证据理论与多粒度粗糙集是两类不同的信息融合方法。对该理论展开详细的论述,找出两者之间的联系。根据这两者之间的互补性,提出了一种多粒度与证据理论相结合的新的融合策略,称之为基于多粒度视角的D-S证据理论的粒度融合方法。最后,通过实例说明了该融合算法的有效性。; 林国平梁吉业钱宇华; 关键词：多粒度 D-S证据理论粗糙集信息融合

混合多属性群决策中的群体一致性分析方法被引量：19: 2011年; 本文针对一类属性值为精确实数、区间数和语言值的混合型多属性群决策问题,提出了一种群体一致性分析方法。在该方法中,计算群体一致度时,首先根据专家提供的评价信息在属性层面上计算专家之间的差异度,再由此得到群体一致度,计算过程中不需进行数据类型转换,避免了数据类型转换造成的信息损失;当群体不一致时,在属性层面上给出相应的调整策略,可以使专家有针对性地修改相应属性上的评价信息,使群体尽快达成一致,同时避免了专家评价信息的过度修改。最后通过一个实例分析验证了该方法的可行性和有效性。; 燕蜻梁吉业; 关键词：群决策集结

多源决策信息系统的决策规则性能评价被引量：2: 2015年; 多粒度粗糙集理论为多源决策信息系统的规则提取提供一种有效的方法,而如何对决策规则集进行评价是利用规则进行合理准确的决策和对未知样本进行可靠预测的关键问题之一.针对已有规则性能评价指标的不足,提出整体确定性、整体协调性、整体支持度的3类整体决策性能评价指标.这些评价指标将为更多的决策问题求解提供一定的理论依据.; 林国平梁吉业李进金; 关键词：粗糙集

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