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国家高技术研究发展计划(2013AA102401)

作品数:66 被引量:758H指数:16
相关作者:常庆瑞赵业婷方圣辉刘京李粉玲更多>>
相关机构:西北农林科技大学武汉大学中华人民共和国农业部更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>

文献类型

  • 66篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 52篇农业科学
  • 16篇自动化与计算...
  • 7篇天文地球
  • 3篇经济管理
  • 3篇环境科学与工...
  • 2篇生物学
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主题

  • 16篇叶片
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  • 12篇遥感
  • 12篇植被
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  • 10篇叶绿
  • 10篇叶绿素
  • 10篇油菜
  • 10篇植被指数
  • 8篇冬小麦
  • 8篇水稻
  • 8篇耕地
  • 8篇SPAD值
  • 7篇地统计
  • 7篇遥感估算
  • 7篇县域
  • 6篇养分
  • 6篇叶绿素含量
  • 6篇光谱
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机构

  • 49篇西北农林科技...
  • 20篇武汉大学
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  • 1篇黄河水利科学...
  • 1篇甘肃农业大学
  • 1篇陕西省科学院
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院软...
  • 1篇国土资源
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  • 1篇航天宏图信息...
  • 1篇中国科学院遥...

作者

  • 45篇常庆瑞
  • 13篇方圣辉
  • 13篇赵业婷
  • 8篇刘京
  • 6篇龚龑
  • 6篇李粉玲
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  • 3篇王东
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  • 3篇孙梨萍
  • 3篇张昳
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  • 2篇王力
  • 2篇佃袁勇

传媒

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  • 6篇西北农林科技...
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  • 4篇中国农业大学...
  • 3篇土壤学报
  • 3篇西北农业学报
  • 2篇中国生态农业...
  • 2篇农业工程学报
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  • 2篇麦类作物学报
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  • 2篇中国农学通报
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  • 1篇水土保持研究
  • 1篇土壤
  • 1篇广东农业科学
  • 1篇干旱区研究

年份

  • 3篇2023
  • 1篇2021
  • 10篇2020
  • 12篇2019
  • 8篇2018
  • 3篇2017
  • 10篇2016
  • 12篇2015
  • 5篇2014
  • 7篇2013
66 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
高分数据辅助下的热红外遥感影像几何校正被引量:1
2020年
随着热红外遥感技术的不断发展,热红外遥感影像在地表温度反演、森林火灾监测、矿物探测等方面应用广泛,而在这些应用中,热红外影像的几何校正是重要的基础性技术。利用高分二号卫星空间分辨率高的优势,通过研究分析异构载荷的成像差异与关联,提出了一种模拟影像与特征匹配相结合的方法。该方法立足高分辨率光学影像,以地面辐射基础数据为条件,首先从热红外辐射角度进行影像模拟形成过渡影像,并将其用于辅助热红外影像几何校正;然后利用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算子实现特征点的检测,从而获取同名点,提高热红外影像的几何校正精度。
许凯秋龚龑方圣辉汪韬阳
关键词:几何校正
耕地土壤有机质与全氮空间变异性对粒度的响应研究被引量:15
2013年
为有效揭示土壤空间变异性的尺度效应,为土壤采样设计提供科学依据,以黄土台塬区耕地土壤有机质(SOM)和全氮(STN)为例,利用空间自相关、半方差函数及分形维数分析了不同采样粒度条件下土壤属性的空间结构变化规律。结果表明,研究区耕地SOM和STN的平均质量比分别为14.79 g/kg和0.78 g/kg;随采样粒度增大,SOM变异系数基本未变,STN则表现总体增加;其空间自相关性减弱,由随机因素所引起的空间变异性逐渐增强,导致结构变异比重趋于减小;SOM和STN空间异质性随粒度的变化并非简单线性关系,而表现出先增后减的倒U型变化。耕地SOM和STN的空间分布呈北高南低,SOM含量总体中等偏下,而STN含量较低,耕作时应适当增加氮素补充。
陈涛常庆瑞刘钊赵业婷刘京
关键词:土壤有机质土壤全氮
基于连续小波分析的混合植被叶绿素反演被引量:11
2015年
利用DB4小波函数对两个尺度4个数据集混合植被高光谱数据进行连续小波分析,分析小波系数与叶绿素含量之间的相关性,建立模型并利用验证数据进行验证,将模型精度与植被指数经验模型进行比较,最后进行了不同数据集之间的交叉验证。结果表明,在叶片尺度与冠层尺度上,基于连续小波分析进行混合植被叶绿素反演,所得模型精度均高于植被指数经验模型精度;在相同尺度上,模拟与实测数据集之间有相同的小波系数特征区域,可以用来进行叶绿素含量反演。
方圣辉乐源梁琦
关键词:小波系数植被指数
基于优化参数的陕西省气温、降水栅格化方法分析被引量:15
2015年
基于统计、地统计基本原理,运用传统插值法、地统计插值法、多元回归法和模拟气象站点法4大类11种方法,对陕西省2003—2012年平均气温、降水量数据进行栅格化。结果表明:1多元回归法和模拟气象站点法均能大幅提高气温数据的估测准确度,且多元回归法对气温的表示更加精细,其中以"回归+残差IDW(Inverse Distance Weighting)"法精度最高,MAE、RMSE、R2分别为0.498、0.775和0.954 8;2 OK(Ordinary Kriging)法对降水数据的估测准确度最高,MAE、RMSE、R2为46.934、69.251和0.947 8;3气温、降水栅格化方法具有明显的区域性,不存在绝对普适的最优方法,应根据数据类型、地域特征对原始数据进行探索性分析,从而获得区域最适合的栅格化方法;4陕西2003—2012年多年平均气温为10.925℃,标准差2.221℃,气温随纬度、海拔的增加而降低,具有鲜明的纬度和垂直地带性;平均降水量为664.446 mm,标准差213.226 mm,降水呈现由南向北逐渐递减的趋势,纬度地带性较强。
石志华刘梦云常庆瑞季青刘效栋吴健利
关键词:栅格化地统计
秦巴山区耕层土壤微量元素空间特征及影响因子——以镇巴县为例被引量:10
2013年
为充分了解与掌握秦巴山区耕层土壤微量元素现状、空间分布规律及其影响因素,为区域土壤微量元素的科学管理及土壤微肥应用提供理论依据和实践指导,以镇巴县为例,基于2010年陕西省耕地地力调查与质量评价项目数据,采用地统计学和GIS相结合的方法,研究秦巴山区耕层土壤有效态Fe、有效态Mn、有效态Cu和有效态Zn的空间特征及其影响因素.结果表明:1)镇巴县耕层土壤有效态Fe、Mn和Cu均属中等变异强度,变异系数介于81.38%~97.57%之间,有效态Zn属强变异强度,变异系数为117.09%;2)空间特征上,根据块金系数值,4种微量元素均表现为中等强度的空间相关性,县域质量分数的空间分布呈南部高、西部低格局,空间变异性是由自然因素(土壤理化性质、地形地貌和常年降水量等)和人为因素(作物熟制和村距等)共同作用而引起的;3)镇巴县耕层土壤整体有效态Cu和Fe质量分数丰富,Zn质量分数适宜,19.14% Mn缺乏(<5 mg/kg),需结合不同的耕作制度、土壤类型及其质量分数丰缺水平进行分区培肥与管理.
姜悦常庆瑞赵业婷班松涛
关键词:土壤微量元素地统计学
基于高光谱和高分一号卫星影像的冬小麦叶绿素遥感反演
小麦是世界上分布范围最广,种植面积最大的粮食作物之一,也是我国的主要农作物之一。而叶绿素含量与植物的光合作用能力与生长状态密切相关,是植被光合能力强弱、营养生理状况以及衰老进程的良好指示剂,其含量的测定对农作物长势监测、...
王婷婷
关键词:冬小麦叶绿素含量遥感反演高光谱图像卫星影像
Ecological Suitability Evaluation and Planting Division of Potato in County Based on GIS——A Case Study of Shangnan County of Shaanxi Province
2020年
Potato is one of the important food crops in Shangnan County,Shaanxi Province.Potato planting strategy in this region has great significance for potato planting,according to local conditions and for optimizing regional layout.The ecological suitability of potato cultivation in Shangnan County was evaluated by using geographic information system(GIS)technology,county cultivated land resource management information system and analytic hierarchy process(AHP).The evaluation index system of ecological suitability of potatoes in Shangnan County was established by screening the evaluation index of each ecological factor with expert experience method.The AHP and fuzzy evaluation method were applied to the quantitative calculation of the weight of each index.The ecological suitability assessment map of potato planting in Shangnan County was obtained by using the overlay analysis function of ArcGIS 10.2.The results showed that highly suitable area for potato cultivation was 6974.04 hm^2,accounting for 28.07%of the cultivated land.The suitable area was 11205.75 hm^2,accounting for 45.10%of the cultivated land area.These two types of arable land mainly distributed in the shallow hilly area,the middle mountain landform and the river valley area.The remaining arable land in this region mainly distributed in the shallow hills and the mid-mountain landscapes,including the arable land which was reluctantly suitable for potato cultivation and unsuitable for potato cultivation,with 5646.15 and 1022.33 hm^2,respectively,accounting for only 22.72%and 4.11%of the total arable land areas.Therefore,based on the statistics and analyses of potato planting environment in Shangnan County,the pattern of local ecological adaptability distribution was summarized and the spatial distribution map was drawn,thus providing scientific basis for rational distribution and planning of potato in Shangnan County.
Yuan YuanSong Wen-chaoKang Xiao-fuGuo Yi-chunChang Qing-rui
关键词:POTATO
基于多纹理和支持向量机的ZY-1 02C星HR数据分类被引量:12
2016年
基于国产资源一号02C星高分辨率(high resolution,HR)影像,提取了基于变差函数、灰度共生矩阵和梯度的多纹理特征,结合光谱信息构建了基于支持向量机(support vector machine,SVM)的多源信息复合模型的图像分类方法,并与传统最大似然法和决策树法的分类结果进行了比较。研究表明,变差函数纹理和梯度纹理参与的多源复合数据有效提高了图像的分类精度,总分类精度由85.14%提高到87.43%,Kappa系数由0.82提高到0.85;绝对值变差函数为纹理最佳窗口分析提供了理论依据,基于累积步长提取的纹理特征能显著提升图像分类的精度,分类准确率提高了13.94%,Kappa系数增加了0.17;基于多源复合数据的SVM高空间分辨率遥感图像分类方法能有效解决传统图像分类结果破碎的问题,比最大似然方法和决策树法的分类精度显著提高,总精度达到89.14%,Kappa系数为0.87,分别提高了6.85%和10.84%。实验表明,ZY-1 02C星HR数据在冬小麦信息提取中具有一定的稳定性和优势。
李粉玲常庆瑞刘佳岐刘京
关键词:支持向量机精准农业
基于GIS的秦岭山区县域耕地地力调查与评价研究被引量:1
2020年
【目的】通过建立秦岭山区县域耕地地力评价体系,为该区土地利用的合理规划、保持生态平衡、确保耕地资源的可持续发展利用提供重要理论依据。【方法】以陕西省商洛市商南县为研究区域,选取耕地基础设施、灌溉水平、土壤结构、类型、质地、地形地貌、全氮含量、速效钾含量、有机质含量、有效磷含量、海拔高度和坡度等12个参评因子,应用ArcMap10.2软件,对商南县土地利用现状图、土壤图、行政区划图进行叠加,确定评价单元,采用层次分析、专家经验等方法计算所选因子权重,对研究区耕地地力进行评价。【结果】商南县耕地总面积24848.26 hm^2,1~5级耕地面积分别为2286.97、4666.79、8733.13、6320.22和2841.16 hm^2。其中一、二级耕地主要集中分布在河谷川塬和浅山丘陵上,三、四级耕地多分布在浅山丘陵和中山地貌上,而五级地所处的坡度较大,土壤表层质地疏松,土体厚度、腐殖质层厚度均较低。【结论】灌溉能力、地貌类型、有机质、坡度为影响商南县耕地地力评价的主要因子,改善这些因素是提高耕地生产地力主要途径。
袁媛胡晓黎雷蕾张鸿雁常庆瑞
关键词:耕地地力评价地理信息系统(GIS)
基于机器学习结合植被指数阈值的水稻关键生育期识别被引量:4
2020年
为建立不依赖时序数据的水稻生育期识别模型,基于四波段辐射计(SKYE)获取的水稻全生育期每日的冠层光谱反射率数据,利用K近邻(k-nearest neighbors,KNN)、决策树(Decision trees)、支持向量机(Support vector machines,SVM)、随机森林(Random forests,RF)和梯度提升决策树(Gradient boosted decision trees,GBDT)共5种机器学习算法开展水稻生育期识别研究。结果表明:RF算法的识别准确率最高,达93.00%,KNN算法的识别准确率也达到了91.92%,其他3种算法的准确率也都超过90%。在此基础上,将建立的水稻生育期识别模型应用至无人机(UAV)影像数据,KNN算法适用性最好,识别准确率为83.54%,RF算法的适用性一般,识别准确率为74.38%,SVM算法的适用性最差,识别准确率仅为62.92%,但5种机器学习算法都容易错误地将抽穗扬花期识别为拔节孕穗期;而新构建的KNN算法结合可见光大气修正指数(Visible atmospherically resistant index,VARI)的水稻生育期识别模型对无人机数据的识别准确率可达86.04%,与单独应用KNN算法相比,对水稻各个生育期的识别精度更加均衡。
杨振忠方圣辉彭漪龚龑王东
关键词:水稻生育期光谱反射率植被指数
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