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国家自然科学基金(61172166)

作品数:6 被引量:34H指数:3
相关作者:侯朝焕郝程鹏蔡宇李军许彦伟更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语音
  • 2篇子带
  • 2篇子带处理
  • 2篇自适应
  • 2篇滤波器
  • 2篇滤波器组
  • 1篇带宽
  • 1篇调制
  • 1篇多频
  • 1篇多频带
  • 1篇虚警
  • 1篇虚警率
  • 1篇音系
  • 1篇语音系统
  • 1篇语音增强
  • 1篇杂波
  • 1篇杂波抑制
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声抑制
  • 1篇窄带滤波

机构

  • 6篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 5篇侯朝焕
  • 5篇郝程鹏
  • 3篇蔡宇
  • 2篇许彦伟
  • 2篇李军
  • 1篇施博
  • 1篇洪缨
  • 1篇闫晟
  • 1篇原建平
  • 1篇徐达

传媒

  • 2篇仪器仪表学报
  • 2篇应用声学
  • 1篇科技导报
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2014
  • 3篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
语音系统中的子带自适应回声消除技术被引量:19
2013年
提出了一种基于DFT调制滤波器组的子带自适应滤波回声消除技术,首先使用分析滤波器组将麦克风输入信号和扬声器输出信号分成若干个频(子)带,扬声器输出信号作为自适应滤波器的输入信号,估计回声反馈信号,并从子带麦克风输入信号中减去。在每个子带中,采用了归一化最小均方自适应算法,使得子带均方误差最小。子带自适应滤波器的阶数通常比全带自适应滤波器更小,而且子带收敛速度会有所提高,同时计算复杂度也大大减少。在实际语音处理实验中证明,这种方法是有效的。
蔡宇洪缨原建平侯朝焕郝程鹏
关键词:回声消除自适应滤波滤波器组子带处理
采用子带谱减法的语音增强被引量:7
2014年
为了抑制语音信号中的环境噪声,提出了一种基于子带谱减法进行噪声抑制的语音增强方法。首先通过滤波器组将时域信号分成若干个频(子)带,然后在每个子带中,独立使用改进的谱减法技术进行语音增强。由于实际环境中的背景噪声绝大多数都不是随频率均匀分布的,因此这种在不同频带内进行噪声估计和频谱相减的方法更具有针对性,且更加准确。在实际语音处理实验中证明,所提方法在达到噪声抑制效果的同时较好地保留了语音的结构,使增强后的语音具有更高的听觉舒适度和可理解度。
蔡宇郝程鹏侯朝焕
关键词:语音增强谱减法滤波器组子带处理噪声抑制
线性相位非均匀带宽DFT调制滤波器组设计被引量:4
2013年
提出了一种非均匀带宽DFT调制滤波器组设计方法,该方法在设计近似重构、过采样均匀DFT调制滤波器组的基础上,用全通滤波器代替其多相结构中的延迟单元,在不改变原滤波器组系数的条件下获得非均匀的频带划分;针对这种变换带来的信号重建相位失真问题,在滤波器组输出端构造一个相位补偿器,并采用最小二乘法设计,使得设计出来的FIR补偿滤波器在全频带范围内直接逼近理想补偿器的频率响应。与现有的补偿方法相比,该方法具有更小的幅度和相位近似误差,并且有效地降低了补偿滤波器的阶数。通过对全通变换参数的合理选择,可以使非均匀频带分布满足符合人耳听觉特性的Bark域,从而适用于语音信号处理。
蔡宇郝程鹏侯朝焕
关键词:最小二乘法相位补偿
2019年空时自适应处理技术研究热点回眸
2020年
空时自适应处理可以联合空域和时域进行二维自适应滤波,是运动平台雷达系统中进行杂波抑制和目标检测的关键技术。近年来,空时自适应处理技术迅速发展,其应用领域也在不断扩大。概述了2019年空时自适应处理领域所取得的重要研究进展,展望了未来空时自适应处理技术的发展趋势。
闫晟孙梦茹施博郝程鹏
关键词:空时自适应处理杂波抑制目标检测抗干扰
多频带联合包络调制谱检测被引量:2
2014年
随着降噪消声技术的发展,如何有效被动检测低噪声目标,成为声纳研发者面临的主要问题之一。本文基于频谱感知、多频带联合检测及信息融合技术,提出了具有环境噪声利用和背景噪声抑制功能的多频带联合包络调制谱检测技术。此技术侧重基频调制谱检测,将可用带宽分为多个子频带,动态感知子频带内强频谱区域,将其峰值频率作为解调载波频率。并通过降采样和时间积累,提高调制谱频率分辨率和信噪比,通过联合检测和信息融合,提高调制谱检测率。仿真和海试数据分析验证了方法的有效性。此方法具有一定的应用价值和实际意义,将来还需要对方法理论和机理进行深入研究。
许彦伟侯朝焕李军徐达
关键词:窄带滤波
恒虚警率采样粒子滤波技术及其应用研究被引量:2
2013年
粒子滤波是一种基于蒙特卡洛思想的非线性、非高斯滤波器,其一般采用重要性采样进行粒子采样。但重要性采样容易出现粒子退化现象。解决粒子样本退化问题一般采用重采样。重采样虽然解决了样本的退化问题,同时又引入了采样贫瘠问题。本文根据海洋混响的统计特性和混响中目标的恒虚警率检测原理,提出了恒虚警率采样粒子滤波技术,恒虚警率采样粒子滤波技术使采样粒子尽可能集中在目标附近,有效地描述目标后验概率,降低了粒子数,减小了计算量。本文将此技术应用到海洋混响中的声纳目标跟踪中,既解决了传统卡尔曼滤波在声纳目标跟踪中的非线性、非高斯问题,又解决了粒子滤波的粒子退化及采样贫瘠问题。文中对高分辨率声纳目标数据进行了滤波跟踪,结果验证了本文方法的有效性。
许彦伟侯朝焕李军郝程鹏
关键词:状态估计重采样粒子滤波
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