吉林省科技发展计划基金(20140204059SF)
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 相关作者：王春才崔广才左思源傅强韩丰羽更多>>
- 相关机构：长春理工大学长春大学吉林真才信息技术有限公司更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 光电传感器温度的非线性补偿研究
- 2016年
- 光电传感器的测量精度与温度直接相关,为了提高光电传感器的测量精度,提出了一种非线性的光电传感器温度的补偿模型。首先分析了光电传感器温度的变化特性,然后采集光电传感器的温度数据,采用最小二乘支持向量机建立光电传感器温度补偿模型,挖掘光电传感器温度的变化特点,最后实现光电传感器温度补偿实验。结果表明,本文模型可以对光电传感器温度进行准确补偿,提高了光电传感器的测试精度,具有较高的实际应用价值。
- 韩丰羽傅强吕堂红
- 关键词：光电技术
- 基于时间序列分析的独居老人活动量研究被引量：1
- 2016年
- 为解决独居老人日常生活的监护问题,提出一种基于时间序列分析与模糊模式识别的独居老人活动量研究方法。该方法将独居老人的日常活动量作为对独居老人生活状况监测的有效指标,并利用时间序列分析对活动量时间序列建立预测模型,利用模糊模式识别法鉴别活动量监测值与活动量预测值之间的差距,当两者之间的差距超过正常范围时,将预警信息反映给老人的监护人,以便监护人对老人的生活状态是否异常予以关注。实验结果表明,该方法对老人异常状态的识别准确率为96.97%。从而为老人生活状况的研究提供了一种新的方法和途径。
- 崔广才赵鑫焱左思源刘晓强
- 关键词：时间序列分析模糊模式识别ARIMA模型
- 基于傅里叶与局部特征结合的人体姿态识别方法研究被引量：6
- 2016年
- 为了提高对人体姿态的识别,提出了一种以人的姿态序列图像的轮廓为特征,包括轮廓的外接矩形的宽高比、形状复杂性变化率、离心率以及傅里叶描述子相结合的人体行为识别方法。首先运用自适应的混合高斯背景建模和形态学结合的方法,利用Canny算子进行边缘检测,实现目标人体轮廓的特征提取。然后采用基于质心边缘距傅里叶描述子与k-means聚类算法与SVM分类器结合的方法,对目标人体轮廓的参数建立具有13个特征值的一维的特征向量,并和RBF神经网络的分类效果进行对比。实验表明,SVM进行分类较为准确,且不需要进行多次的迭代训练,速度较快、识别性能也很好,相比于RBF神经网络而言。运用该方法可以让人体行为识别的正确率在91%以上,该方法简单可行。
- 崔广才窦凤平王春才李哲左思源
- 关键词：特征提取傅里叶描述子
- 一种直方图均衡化的五边形拟合老年人异常行为检测算法的研究被引量：1
- 2014年
- 老年人异常行为检测是计算机智能视频监控的一项重要功能,其快速有效地检测老年人的异常行为信息,使老年人及时得到救治,本文提出一种直方图均衡化的老年人异常行为检测算法,首先根据定义的行为准则区分异常行为,然后对图像进行预处理—直方图均衡化修正直方图、前景图像和背景图像做差分、对图像进行二值化,采用形态学的算子进行膨胀连通断裂区域,腐蚀、轮廓提取。本文采用头、左手、左脚、右脚、右手五个突出顶点进行五边形拟合,边界跟踪去除影响的噪声。采用面积有效比、周长比、中心比、宽高比进行判断区分老年人的行为。经试验验证该算法提高了正确率,降低了误判率,具有很好的鲁棒性。
- 孙媛媛王春才李哲
- 关键词：直方图均衡化异常行为检测
