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国家自然科学基金(71201139)

作品数:2 被引量:69H指数:2
相关作者:方匡南章紫艺吴见彬谢邦昌更多>>
相关机构:厦门大学辅仁大学比利时鲁汶大学更多>>
发文基金:全国统计科学研究计划项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:经济管理社会学理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇社会保障
  • 1篇利润
  • 1篇利润贡献度
  • 1篇客户
  • 1篇家庭消费
  • 1篇贡献度
  • 1篇反事实分析
  • 1篇保险
  • 1篇保险客户
  • 1篇保险业
  • 1篇城乡

机构

  • 2篇厦门大学
  • 1篇比利时鲁汶大...
  • 1篇辅仁大学

作者

  • 2篇方匡南
  • 1篇谢邦昌
  • 1篇章紫艺
  • 1篇吴见彬

传媒

  • 1篇统计研究
  • 1篇数理统计与管...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
社会保障对城乡家庭消费的影响研究被引量:57
2013年
本文基于CGSS《中国城乡居民生活综合调查》2006年的家庭微观调查数据分析了我国城乡家庭消费支出的分布特征,按有无社会保障把城乡家庭分别分为两组,利用分位数回归方法研究不同消费层次上,社会保障对城乡家庭消费的影响,并利用反事实分析与分位数分解方法对这两组家庭消费差异进行研究。主要结论有:有社会保障家庭人均消费要高于无社会保障家庭人均消费,消费收入弹性呈"几"字型,有社会保障和无社会保障家庭的消费差异主要是由收入、地产财富等差异造成的。最后,提出了具有针对性的政策建议。
方匡南章紫艺
关键词:社会保障反事实分析
基于随机森林的保险客户利润贡献度研究被引量:12
2014年
本文通过引入责任准备金,提出了新的保险客户利润贡献度公式,综合考虑了历史购买行为和未来可预见的现金流,更有效地度量客户的真实贡献。此外,本文首次把非参数随机森林回归法应用到保险客户利润贡献度预测中,并和其他模型进行比较,发现非参数随机森林方法往往要优于传统的类神经网络、CART和SVC等模型。实证研究发现:利用客户的年龄、性别、地区、职业、婚姻状况等变量能较准确地预测客户利润贡献度,避免了复杂的精算过程,同时还能评估潜在客户的利润贡献度。
方匡南吴见彬谢邦昌
关键词:保险业
共1页<1>
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