中央高校基本科研业务费专项资金(DL13CB14)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
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- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程农业科学更多>>
- 基于熵度量的属性约简算法研究被引量：2
- 2015年
- 为了减少故障参数的特征数量,加快诊断算法的运行速度,提高故障诊断的效率,本文提出利用熵度量理论对故障参数的特征按重要程度进行排序,将重要程度靠后的特征依次去除,计算去除某些特征后的特征集的熵变化量,若熵变化量变化比较小,则将该特征真正约简,再从约简后的特征集中选出一个最优的约简特征集。利用自组织特征映射神经网络对故障参数特征约简结果进行检验,验证结果表明:利用熵度量理论得出的约简结果能够用于故障诊断且诊断结果正确。
- 张继洲米志飞谢春丽
- 关键词：属性约简故障诊断SOM神经网络
- 基于延误的哈尔滨平面信号交叉口服务水平评估被引量：8
- 2018年
- 城市道路网由信号交叉口连接,平面信号交叉口在城市交通中起着重要作用,信号交叉口的服务水平直接影响着城市道路服务水平和通行能力。本文根据《美国道路通行能力手册》中以延误作为信号交叉口服务水平评价的单一目标,采集并分析了哈尔滨市多个典型城市十字型、丁字型平面信号交叉口的相关数据,通过考察分析信号交叉口的交通现状,给出确定交叉口延误的方法,并用"点样本法"对其进行延误计算。经过对实测数据的分析,给出了哈尔滨市典型平面信号交叉口服务水平的评估结果,为哈尔滨市的城市规划和交通管理提供参考。
- 那娜谢春丽
- 关键词：平面信号交叉口服务水平
- 电控发动机故障诊断属性约简算法应用研究被引量：1
- 2014年
- 利用粗糙集理论中的区分矩阵属性约简算法对电控发动机的几种典型故障参数进行属性约简,为验证约简结果是否有利于下一步的故障诊断,采用较成熟的BP神经网络对其进行诊断验证,将约简结果作为网络的输入,待诊断故障作为网络的输出。通过学习训练结果表明:利用区分矩阵方法所获得的核约简不能作为故障诊断的特征参量,其导致网络不收敛,而其它3组约简可以用于区分现有故障。为获得最优的属性约简结果,利用二进制粒矩阵的方法进行了最优属性约简的证明。
- 谢春丽张东兴米志飞
- 关键词：粗糙集属性约简故障诊断区分矩阵
- 基于遗传BP神经网络的电控发动机故障诊断研究被引量：4
- 2016年
- 为提高发动机故障诊断的正确率与精确度,提出遗传算法和BP神经网络相结合的故障诊断模型。将发动机部分尾气信息和传感器数据作为BP神经网络诊断模型的输入变量,利用遗传算法的全局搜索能力优化BP神经网络的初始权值和阈值,采用优化后的BP神经网络建立发动机故障的诊断模型。实验结果表明该诊断模型可提高发动机故障诊断的正确率。
- 谢春丽张继洲
- 关键词：BP神经网络遗传算法故障诊断
