中国博士后科学基金(2012M520158)
- 作品数：46 被引量：282H指数：10
- 相关作者：鄂旭沈德海侯建张龙昌刘春晓更多>>
- 相关机构：渤海大学北京交通大学中航飞机起落架有限责任公司更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金辽宁省教育厅科学基金辽宁省“百千万人才工程”资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>
- 一种改进的Sobel算子边缘检测及细化算法被引量：8
- 2014年
- 针对经典的Sobel算子存在的边缘定位精度不高和边缘提取较粗等缺点,对经典Sobel算法进行了改进:在原有的两个方向模板基础上增加了135°和45°2个方向模板,并通过非极小值抑制和邻域标准差叠加获取梯度图像,提高了边缘定位精度和增强边缘强度;对梯度图像在3×3邻域内采用梯度阈值结合边缘方向进行了边缘细化处理;实验证明,该算法不仅有效地解决了Sobel算法提取边缘过粗及定位不精确的问题,而且使图像边缘更连续、清晰.
- 沈德海鄂旭侯建
- 关键词：边缘检测SOBEL算子
- 基于Sobel算子的改进边缘检测算法被引量：14
- 2015年
- 提出了一种基于Sobel算子改进的边缘检测算法。该算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45°方向和135°方向两个模板,提高了边缘定位的精度。在计算图像梯度时结合了方向拆分法,将每个方向梯度与两个子方向半个模板对应的像素点之和分别求比值,选择最大者作为该方向的梯度值,然后将四个方向梯度的最大值作为窗口中心点的梯度,最后对梯度图像进行阈值分割和细化,得到边缘图像。实验证明,算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比,具有定位准确、图像边缘较细的优点。
- 沈德海张龙昌鄂旭
- 关键词：边缘检测SOBEL算子图像梯度
- K均值聚类在高校教师评价分析中的应用研究被引量：10
- 2014年
- 作为高校内部质量管理的重要环节及学校绩效考核的重要依据,高校教师评价问题一直以来都是研究的热点。当前对高校教师的评价,通常采用算术平均线性划分法,对隐含的信息没有进行深入挖掘,难以全面准确地反映教师的综合情况。运用K均值聚类算法对某高校某专业教师一学年的教学、科研和师德评价结果进行聚类,并对聚类结果进行详细分析。结果表明聚类算法能从评价数据中获取更多的有效信息,为教学管理者更加准确地掌握教师的特点,制定更为有效的培养策略,全面提高教师综合素质提供了大力的帮助。
- 王悦冷泳林鲁富宇鄂旭
- 关键词：K均值聚类教师评价聚类分析
- 基于微信平台的学生管理系统的研究设计被引量：25
- 2015年
- 随着微信在日常生活中应用的普及,基于微信公众平台的利用也越发的受到关注。随之研发的基于微信平台的学生管理系统正是利用了微信传播方便迅捷特点。结合当下各大高校学生对微信的使用频率不断提高的因素,为了更快捷更及时的了结学生个人信息方便教师管理,对微信平台开发学生管理系统的工作成为了当前主要的研究课题。
- 宫文天刘春晓林朗宫良帅曲鹏
- 关键词：信息化
- 无线Mesh网络技术在校园无线网络建设中的应用被引量：5
- 2015年
- 现如今,无线局域网在人们生活中发展十分稳固,但WLAN接入点地使用面积具有局限性,在覆盖面积大的条件下必须拥有多个WLAN接入点才能运用无线网络,这就毫无疑问地增大了成本。如今,出现了一种最新的,容量大的、高效率的覆盖式无线网络。它既支持点对多点,同时也支持多点对多点的传送数据,它舍弃了有线网络,支持无线网络。网络中的多点都可以接收数据,并且能够自行组网、自行管理。未来,关于建设校园无线网络,无线Mesh网络技术即将成为主角。
- 关勇刘春晓
- 关键词：无线局域网
- 基于Sobel的多方向算子模板边缘检测算法被引量：11
- 2015年
- 针对传统Sobel算子存在的边缘检测方向性不强及提取边缘较粗等问题,提出了一种改进的多方向算子模板的边缘检测算法。算法增加了22.5°,45°,67.5°,112.5°,135°和157.5°六个方向算子模板,能够较好地检测出图像不同的方向边缘。模板权值根据中心像素点到邻域像素的距离及方向夹角的大小进行设定,充分考虑到了邻域内像素对中心点方向梯度的贡献大小;算法对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法进行细化,得到了较细的图像边缘。实验结果表明,与传统Sobel算法相比,该算法提取的边缘图像具有边缘方向性强且边缘较细的优点,具有较高的应用价值。
- 沈德海侯建鄂旭张龙昌
- 关键词：边缘检测非极大值抑制
- 基于物联网技术的食品安全监管与对策研究被引量：5
- 2014年
- 最近几年,人们的生活质量水平逐渐提升,人类对身体健康的重要性认识不断增加,食品安全的监管问题对全人类幸福和身体健康具有直接影响。伴随着物联网的发展和进步,物联网在各行各业的应用越来越广泛,前景也越来越光明。文中主要阐述了物联网的概念和物联网技术的主要特征,还对物联网现今涉及领域和应用能力进行了深入探究;然后对物联网技术在食品安全监管中的应用影响力进行了研究和分析;最后对物联网技术环境下食品安全监管的策略进行了详细的归纳和总结。物联网技术应用于食品安全监管有很重要的现实意义和影响,所以对基于物联网技术的食品安全监管应用和对策进行探究有极大的可行性。
- 孙羚宇鄂旭刘春晓张野冯冠
- 关键词：物联网技术食品安全监管
- 水产品安全评价指标约简方法研究被引量：3
- 2014年
- 影响食品安全评价的因素很多,并且这些因素错综复杂,因此,目前众多算法存在评价指标约简效果差、运算效率低下等问题。针对大多数食品安全评价指标约简算法时间复杂度比较高、指标选取差等问题,文中利用粗糙集理论提出了一种新的解决办法。该方法基于相似矩阵概念,利用属性在相似矩阵中出现的频率给出了属性重要性的计算公式,以此作为启发式知识来约简决策表中的冗余属性,并将折半查询的思想运用到了算法中,加快了约简效率,提高了评价指标选取水平。实验结果表明该算法是简单有效的。
- 鄂旭杨健李建革沈德海侯建
- 关键词：粗糙集相似矩阵
- 一种多子窗口中值加权的高斯噪声滤波算法被引量：2
- 2015年
- 为了有效地去除图像中的高斯噪声,提出一种多子窗口中值加权的滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,并将其划分为9个3×3子窗口区域,先找出每个子窗口的中值像素点,然后求出每个中值像素点与它们的中值点差的绝对值,利用这些绝对值的平均值采用归一化方法计算出权值。最后将各子窗口的中值进行加权运算作为滤波窗口中心像素点的滤波输出。实验结果表明,该算法对图像中的高斯噪声具有较好的滤除性能,并且较好地保持了图像的细节,效果优于传统的滤波算法。
- 沈德海侯建鄂旭张龙昌
- 关键词：均值滤波峰值信噪比
- 基于均值梯度的脉冲噪声图像边缘检测算法被引量：3
- 2015年
- 为了有效地检测出受脉冲噪声污染图像的边缘,提出了一种基于均值梯度的图像边缘检测算法。算法将检测窗口根据水平和垂直方向分成上、下、左、右4个不同区域,先计算每个区域内非噪声点的平均灰度值,然后利用这些值的差分计算图像梯度,得出梯度图像,最后对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法对梯度图像进行细化并提取边缘。实验结果表明,该算法能够较好地检测出受较高密度脉冲噪声干扰的图像边缘,而且边缘较细,效果明显优于传统Sobel算法,具有较强的实用性。
- 沈德海侯建鄂旭张龙昌
- 关键词：边缘检测脉冲噪声非极大值抑制
