国家自然科学基金(50577014)
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 相关作者：杨庆新闫荣格杨文荣陈海燕安金龙更多>>
- 相关机构：河北工业大学天津商业大学天津工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重大基础研究前期研究专项更多>>
- 相关领域：电气工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM的复杂非线性黑箱系统在线辨识方法被引量：2
- 2006年
- 支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,本文分析了采用神经网络方法进行非线性系统建模存在的缺点,并将SVM应用于复杂非线性黑箱系统模型的在线辨识当中,理论分析和实验证明,该方法学习速度快,跟踪性能好,泛化能力强,对样本的依赖程度低,比神经网络非线性系统建模具有更好的预测精度.
- 马振平孟辉安金龙
- 关键词：支持向量机非线性模型磁致伸缩
- 超磁致伸缩加速度传感器(英文)被引量：5
- 2009年
- 稀土铁超磁致伸缩材料具有磁致伸缩逆效应，以此为基础的加速度传感器具有过载能力强、测量范围广、能在恶劣环境下工作、寿命长等一系列优异性能，在重工业、化学等工业领域的自动化控制系统中有着广泛的应用前景。为了有效地设计和优化超磁致伸缩加速度传感器，该文根据能量变分原理，建立了超磁致伸缩材料Tb-Dv-Fe制作的加速度传感器的磁-机械强耦合模型，应用该模型采用自编有限元软件，计算了传感器空气隙中的磁感应强度和施加加速度的关系，并测试了施加加速度从20—150m／s^2范围内传感器空气隙中的磁感应强度，发现计算结果与实验结果符合较好，相对误差小于9％，满足工程需要。表明建立的超磁致伸缩加速度传感器的磁-机械强耦合有限元模型是有效的，能够反映超磁致伸缩加速度传感器的输入输出关系。
- 闫荣格杨庆新杨文荣侯淑萍高少杰颜威利
- 关键词：加速度传感器有限元方法逆磁致伸缩效应
- 新型高性能电工材料应用特性建模技术研究被引量：9
- 2006年
- 提出了对新型高性能电工材料应用特性建模时需考虑的主要问题,对所建模型进行了分类,并给出了超磁致伸缩材料应用特性的建模实例。
- 杨庆新闫荣格陈海燕杨文荣刘素贞
- 关键词：建模技术
- 基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火算法的电磁场逆问题全局优化方法被引量：4
- 2008年
- 分析了目前电磁场逆问题全局优化算法存在的收敛速度慢以及搜索时间长等问题的主要原因,并针对以上问题提出了基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火电磁场逆问题优化新算法,充分利用了自适应模拟退火算法中丢失的已搜索过点的信息,动态地建立和改进待求问题的数值模型,指导最优解的搜索过程,大大减少了求解电磁场正问题的求解次数,缩短了搜索到最优解的时间,通过仿真实验以及实际应用的对比,效果显著,提高了电磁场优化设计的实际应用能力。
- 杨庆新安金龙马振平侯立坤陈堂功陈海燕
- 关键词：最小二乘支持向量机电磁场逆问题全局优化
