重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ050809)
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 相关作者：魏延曹长修曾绍华段廷才汪平更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆师范大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市高等学校优秀中青年骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种支持向量逐步回归机算法研究被引量：9
- 2007年
- 支持向量机是解决非线性问题的重要工具,对多元线性回归模型和支持向量机的原始形式进行比较,拟定从样本子集的多元线性回归模型出发,逐步搜索支持向量,提出了一种建立支持向量回归机的快速算法,以降低核矩阵的规模从而降低解凸二次规划的复杂度;最后,分析了该算法的复杂度,并提供了一个算例。
- 曾绍华魏延段廷才曹长修
- 关键词：核矩阵
- 供应商评价的支持向量机模型及应用研究被引量：3
- 2007年
- 对供应商的评价是企业供应中的首要问题。本文在建立供应关系数据仓库的基础上,挖掘和优化供应商评价指标体系。应用“温度计-洋葱头”算法建立供应商评价的隶属函数,以定义供应商评价的目标变量———供应商评价指数,和建立挖掘供应商评价的支持向量机模型。最后介绍了一个实例。
- 曾绍华魏延
- 关键词：供应商评价支持向量机数据挖掘
- 改进的模糊神经网络学习规则研究被引量：4
- 2007年
- 在S Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊反向传播算法基础上,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经元模型的研究,对含有一个隐含层的单输出模糊神经网络,提出了依赖于各模糊神经元输出的调整模糊权值的网络学习算法,该算法具有直观和可操作性强的特点.并以汽轮发电机组的状态监测为例进行仿真,仿真结果表明网络学习效果较好.
- 魏延曹长修汪平
- 关键词：模糊神经网络
- 数据挖掘的一类目标变量的定义及应用研究被引量：1
- 2006年
- 在数据挖掘中,存在一类没有确切的定义的目标变量。介绍该类目标变量的一种简单定义方法——“温度计——洋葱头”算法;并提供了一个应用实例。
- 曾绍华魏延曹长修
- 关键词：数据挖掘支持向量机
- 模糊反向传播算法及其收敛性被引量：1
- 2007年
- 针对S.Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊神经网络模型,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经网络模型的研究,证明了其与S.Stoeva提出的网络模型的等价性.在此基础上提出了依赖于模糊逻辑神经元输出的调整模糊权值的模糊反向传播学习算法,并进一步研究了其收敛性.最后以汽轮发电机组的状态监测为例进行仿真分析.结果表明:在网络输入神经元满足样本输出介于样本输入的极大与极小之间时,所提出的模糊反向传播学习算法是收敛的.
- 魏延李世宏曹长修曾绍华
- 关键词：模糊神经网络学习算法收敛性
