国家高技术研究发展计划(2007AA01Z163)
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 相关作者：陈熙霖周宇高文赵德斌山世光更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学中国科学院北京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 双向层级结构分类器及其在面部特征点定位中的应用
- 2010年
- 设计了一种新颖的双向层级结构分类器,并将其应用于面部特征点的定位。该分类器在训练过程中对正例样本和反例样本交替进行重采样,因而与采用传统的单向层级分类器的面部特征定位方法相比,采用这种新的双向层级结构分类器的方法具有以下优点:可以应对大规模的数据集;可以处理存在复杂变化的正反例样本;而且无论是在训练过程还是在测试过程,其算法都能快速地过滤大量的'易分'样本,执行效率非常高。在两个公开测试数据库上的实验结果表明,采用双向层级结构分类器的方法可以实现准确、快速的特征点定位。
- 牛志恒山世光陈熙霖
- 关键词：分类器设计
- 基于数据生成的手语识别自适应方法
- 2009年
- 采用自适应技术来解决非特定人手语识别问题,提出了一种基于数据生成的手语识别自适应方法。首先,对非特定人模型的均值向量进行自动聚类,寻找聚类中心生成手语词码本,然后,根据此码本选择词根子集,该子集能覆盖手语词码本的所有码字,继而,使用新用户的词根子集数据通过遗传算法生成其它词根的数据,最后,结合词根子集的真实数据和其它词根的生成数据,利用最大似然线性回归(MLLR)和最大后验概率(MAP)算法对非特定人模型进行自适应。实验结果表明,该方法既能够降低所需要的自适应数据量,又能够在非特定人模型基础上取得识别正确率的大幅提高。
- 周宇陈熙霖赵德斌姚鸿勋高文
- 关键词：手语识别自适应遗传算法
