国家高技术研究发展计划(2002AA735041) 作品数:24 被引量:248 H指数:10 相关作者: 洪炳熔 洪炳镕 厉茂海 蔡则苏 魏振华 更多>> 相关机构: 哈尔滨工业大学 中国人民解放军海军航空工程学院 中国民用航空学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 兵器科学与技术 理学 更多>>
基于摇杆--转向架的月球车运动学分析与仿真 被引量:7 2003年 为使月球车在崎岖地形中安全到达目的地、完成探测任务,月球车不仅具有产生牵引、越过地形、载重的能力,而且还应具有稳定的车体,以利于传感器和机械手稳定平滑地工作.本文提出的基于摇杆-转向架的月球车的体系结构,提供了一种通过弹簧和滑块控制来调整车体重心以保证月球车在崎岖地形中移动时能够增强其运动稳定性.首先研究月球车运动三维模型,并在此基础上推导出月球车运动学方程,导出了月球车车体速度与车轮转速之间的雅可比矩阵;其次利用最小二乘法对车体位置和方向进行了估算;最后使用计算机仿真来证明月球车运动学方程的可行性.仿真结果表明HIT-1型月球车在崎岖地形中移动时具有动态调整其运动构型的能力,可较好地增强车体的安全性和稳定性. 蔡则苏关键词:月球车 未知环境下基于传感器的移动机器人路径规划 被引量:15 2006年 本文提出了基于传感器的移动机器人路径规划方法.该方法改进了Bug算法中的两个前提假设,综合考虑了传感器的数据误差和机器人形体尺寸,规划时只考虑当前状态下所必需的传感数据,不必计算障碍物边线的解析式,节省了存储空间,提高了规划效率,保证了算法的实时性,并对算法的收敛性给予了证明.最后用仿真实验验证了该方法的可行性. 郝宗波 洪炳熔关键词:路径规划 基于激光测距传感器的家庭机器人的位置跟踪 将激光测距器的扫描数据和来自家庭机器人的里程计结合在一起,给出了同时定位和地图生成(SLAM)的算法。基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,滤去不必要的数据,直接将传感数据与环境特征相匹配.融合激光扫描数据和人工路标,给出了... 蔡则苏 洪炳镕 魏振华关键词:家庭机器人 激光测距 人工路标 扩展卡尔曼滤波 文献传递 一种基于案例推理的多agent强化学习方法研究 被引量:4 2009年 提出一种基于案例推理的多agent强化学习方法。构建了系统策略案例库,通过判断agent之间的协作关系选择相应案例库子集。利用模拟退火方法从中寻找最合适的可再用案例策略,agent按照案例指导执行动作选择。在没有可用案例的情况下,agent执行联合行为学习(JAL)。在学习结果的基础上实时更新系统策略案例库。追捕问题的仿真结果表明所提方法明显提高了学习速度与收敛性。 李珺 潘启树 洪炳镕关键词:多AGENT强化学习 Q学习 动态环境视觉导航的有限状态粗集方法研究 被引量:3 2005年 为实现移动机器人在多目标动态环境下导航与控制,提出了有限状态机和粗糙集理论相结合的单PT(Pan-Tilt)视觉系统监控策略.首先定义了目标方位信息可信度估计模型及基于动态优先级的目标选定方法.然后确定了每个目标监控的有限状态机模型,并依据粗糙集理论对目标监控决策表进行了约简,引入了非值约简描述方法,得到了最小规则集.在多目标环境下的移动机器人实验,验证了所提出方法的有效性. 高庆吉 洪炳熔 邢志伟 牛国臣关键词:视觉导航 有限状态机 粗糙集 动态环境 基于栅格地图的机器人覆盖路径规划研究 被引量:32 2007年 研究了基于接触传感器的机器人覆盖问题,提出了基于栅格地图的内螺旋覆盖(ISC)算法。ISC算法通过边界探索获得环境边界地图之后,在线规划覆盖路径,用距离转变的搜索方法保证了完全覆盖,通过设置gate栅格降低了重复覆盖率。通过对三个房间组成的室内环境的覆盖仿真试验验证了该方法的可行性。 郝宗波 洪炳镕 黄庆成关键词:接触传感器 基于VR的家庭机器人建模 被引量:2 2004年 为了缩短研制周期和降低开发成本,引入虚拟样机模型来设计家庭机器人仿真系统.利用三维实时场景建模技术在SGI工作站上建立虚拟家庭环境和虚拟家庭机器人的实体模型,推导了差速移动机器人的运动学模型,并完成了家庭机器人在虚拟家庭环境中漫游的仿真试验.结果表明,将虚拟现实和机器人学相结合是机器人研究的一种有效手段. 洪炳镕 吕德生 高全胜关键词:家庭机器人 仿真 基于激光测距传感器的家庭机器人导航仿真 被引量:8 2004年 通过将激光测距器的扫描数据和来自家庭机器人的里程计结合在一起,给出了同时定位和地图生成的算法.基于扩展卡尔曼滤波算法,滤去不必要的数据,直接将传感数据和环境特征相匹配,融合激光扫描数据和人工路标,给出了机器人连续位置更新的方法.仿真结果表明该方法较好地解决了室内机器人导航问题. 蔡则苏 洪炳镕 周浦城关键词:激光测距传感器 家庭机器人 导航 仿真 人工路标 扩展卡尔曼滤波 Rao-Blackwellized滤波器实现机器人同时定位和地图创建 被引量:3 2008年 为了实现移动机器人仅依靠单目视觉和里程计创建可靠地图,本文提出了基于Rao-Blackwellized粒子滤波器的同时定位和地图创建方法.文中建立了鲁棒的运动模型和感知模型;通过有效的尺度不变特征变换方法提取环境特征,并采用基于KD-Tree的高维特征点最近邻快速搜索算法实现特征匹配;通过对匹配对的三维重建创建了密集的空间三维自然路标.实际实验表明本文方法能创建较高精度的地图. 魏振华 厉茂海 胡黎明 罗荣华关键词:移动机器人 同时定位和地图创建 RAO-BLACKWELLIZED粒子滤波器 尺度不变特征变换 KD-TREE 最近邻搜索 不确定性环境下基于进化算法的强化学习 被引量:14 2006年 不确定性和隐状态是目前强化学习所要面对的重要难题.本文提出了一种新的算法MA-Q-learning算法来求解带有这种不确定性的POMDP问题近似最优策略.利用M em etic算法来进化策略,而Q学习算法得到预测奖励来指出进化策略的适应度值.针对隐状态问题,通过记忆agent最近经历的确定性的有限步历史信息,与表示所有可能状态上的概率分布的信度状态相结合,共同决策当前的最优策略.利用一种混合搜索方法来提高搜索效率,其中调整因子被用于保持种群的多样性,并且指导组合式交叉操作与变异操作.在POMDP的Benchm ark实例上的实验结果证明本文提出的算法性能优于其他的POMDP近似算法. 刘海涛 洪炳熔 朴松昊 王雪梅关键词:部分可观察马尔可夫决策过程 Q学习 MEMETIC算法