国家自然科学基金(61172106)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 相关作者：高珩李秋丹包红云郑楠宋双永更多>>
- 相关机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 集成组内标签与用户链接关系的Flickr组推荐模型被引量：3
- 2013年
- 知名图片分享网站Flickr中的组,在增加图片曝光率、方便用户浏览图片等方面发挥重要作用.因而,如何协助用户便捷地搜寻其感兴趣的组成为研究者关注的热点之一.针对此问题,文中利用Flickr中辅助用户选择组的元素,即其关注的用户链接关系及组内的内容标签信息,提出一种组推荐模型.该模型基于概率矩阵分解的方法,具有较低的复杂度.在Flickr数据集上的实验表明,该模型可为用户提供较高质量的推荐结果.最后,基于该模型设计一个Flickr组推荐系统.
- 包红云李秋丹高珩郑楠
- 关键词：标签
- 基于相关反馈的微博相似主题时序查询被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于相关反馈的微博相似主题时序查询方法。该方法通过考虑用户对不同查询结果是否满意的反馈情况,建立修改度量系数的目标函数,从而实现微博中体现用户兴趣的主题时序相似性计算,为用户提供更满意的相似主题时序查询结果。基于该方法设计了一个可视化的微博相似主题时序查询系统,在微博代表性网站-Twitter数据集上进行的实验,表明了该方法在微博背景下的相似主题时序查询中的有效性。
- 包红云李秋丹宋双永高珩
- 关键词：相似查询
