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国家重点基础研究发展计划(G2003CB415204)

作品数:7 被引量:47H指数:4
相关作者:杨晓华郦建强陆桂华王伟陈强更多>>
相关机构:北京师范大学中华人民共和国水利部河海大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金更多>>
相关领域:水利工程环境科学与工程自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇水利工程
  • 3篇环境科学与工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇综合评价
  • 3篇遗传算法
  • 3篇混沌
  • 2篇水安全
  • 2篇河流健康
  • 2篇复杂系统
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇沙量
  • 1篇实数编码
  • 1篇水环境
  • 1篇水环境质量
  • 1篇水环境质量综...
  • 1篇水库
  • 1篇水文
  • 1篇水文学
  • 1篇水质
  • 1篇水质模型
  • 1篇水资源
  • 1篇群算法

机构

  • 9篇北京师范大学
  • 6篇中华人民共和...
  • 2篇河海大学

作者

  • 8篇杨晓华
  • 4篇郦建强
  • 2篇王伟
  • 2篇陆桂华
  • 2篇陈强
  • 1篇王伟
  • 1篇杨志峰
  • 1篇沈珍瑶
  • 1篇孟庆斌

传媒

  • 2篇水电能源科学
  • 2篇北京师范大学...
  • 2篇水力发电学报
  • 1篇河海大学学报...
  • 1篇第五届中国水...

年份

  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
7 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
水安全综合评价的IFMM
在模糊物元分析原理的基础上,结合水安全评价的特点,为有效处理评价过程中的模糊性、矛盾性和随机性,对多等级评价隶属度进行了分析,建立了改进的模糊物元模型(IFMM)。文中给出了不同评价等级的改进隶属度函数的构造方法,把水安...
杨晓华; 王伟; 郦建强;
关键词:水安全综合评价
文献传递
基于ELMAN网络的河流健康复杂系统综合评价被引量:6
2007年
结合河流健康系统的特点及Elman网络的优点,建立了河流健康复杂系统综合评价的Elman网络模型,有效地处理了评价过程中各单项指标的不相容性、非线性、不精确性和不确定性问题。将Elman网络模型应用于澜沧江流域结果表明,与RBF网络模型相比,Elman网络模型的评价结果精度更高、收敛速度更快、过程更为稳定,从而为河流健康复杂系统评价提供了一种新的有效的方法。
王伟杨晓华陈强
关键词:河流健康复杂系统MATLABELMAN网络
河流健康复杂系统评价的IFMMAAM被引量:8
2008年
在模糊物元分析原理的基础上,对隶属度函数进行分析,建立了基于改进隶属度函数的模糊物元多属性评价模型(IFMMAAM).给出了不同标准评价等级的改进隶属度函数的构造方法,把河流健康复杂系统评价的等级作为物元的事物,以各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的加权海明贴近度构造综合评价等级.澜沧江应用结果表明,运用IFMMAAM评价河流复杂系统健康是可行的,结论是合理的,IFMMAAM不仅能较好地处理多等级评价各等级之间的过渡问题,而且对于各种极端值问题也适用.
郦建强杨晓华陆桂华YU Shawlei
关键词:河流健康复杂系统
混沌实码遗传算法在水质模型参数优选中的应用被引量:4
2006年
为提高遗传算法在水质模型参数优选中的计算精度和全局优化能力,利用混沌映射的遍历性和实编码遗传算法的全局优化性,通过在实码遗传算法初始群体中引进50%的混沌变量和50%的均匀随机变量,采用混沌变异,用进化得到的优秀个体群来逐步缩小搜索空间,提出了求解水质模型参数优选的一种新方法——混沌实码遗传算法(CRGA)。应用该方法对1~10个变量的非线性、多峰值测试函数进行了仿真。在收敛速度和全局优化方面,CRGA好于现有的标准二进制编码遗传算法和改进的遗传算法。将CRGA用于求解有关河流横向扩散系数的实际水质模型的参数优选问题,与实编码遗传算法、标准二进制编码遗传算法、传统直线图解法相比,CRGA精度高、收敛速度快。
杨晓华郦建强
关键词:水质模型实数编码遗传算法混沌
混沌高效遗传算法在水库含沙量预报中的应用被引量:1
2007年
利用混沌映射的遍历性和实编码遗传算法的全局优化性,通过在遗传进化过程中加入混沌变异操作,在变量的定义域内投放大量的混沌初始群体,在实编码遗传算法进化过程中加入单纯形法学习算子,建立了一种新的混沌高效遗传算法(chaos higher efficient genetic algorithm,CHEGA).应用该法对3个非线性、高维、多峰值测试函数进行了仿真,在收敛速度和全局优化方面好于现有的简单遗传算法和改进的遗传算法.建立了水库含沙量预报模型.并将CHEGA用于求解上述模型的参数优化问题,与实数编码加速遗传算法(RAGA)、二进制加速遗传算法和随机优化算法等方法相比,CHEGA可以遍历到整个区域,较好的保持了种群的多样性,并且精度高、收敛速度快.CHEGA对求解实际水库计算模型的参数优化问题非常有效.
杨晓华陈强杨志峰
关键词:参数优化遗传算法混沌含沙量
流域水资源承载能力综合评价的改进隶属度模糊物元模型被引量:15
2009年
在模糊物元分析原理的基础上,结合流域水资源承载能力评价的特点,为有效处理评价过程中的模糊性、矛盾性和随机性,对多等级评价隶属度进行了分析,建立了基于改进隶属度的模糊物元模型(IFMM)。文中给出了不同评价等级的改进隶属度函数的构造方法,把水资源承载能力评价的等级作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的加权海明贴近度构造综合评价等级。淮河流域应用结果表明,运用IFMM评价流域水资源承载能力是可行的,结论是合理的。与一般模糊物元法、投影寻踪法、模糊综合评判法,多目标决策模型相比,IFMM不仅能较好处理多等级评价各等级之间的过渡问题,而且对于各种极端值问题也适用,从而为流域水资源承载能力评价提供了一种新方法。
郦建强杨晓华陆桂华YU Shawlei
关键词:水资源承载能力综合评价
混沌高效遗传算法在马斯京根模型参数优选中的应用被引量:9
2008年
本文利用混沌映射的遍历性和实编码遗传算法的全局优化性,通过在遗传进化过程中加入混沌变异操作,在变量的定义域内投放混沌初始群体,用优秀个体群来逐步缩小搜索空间,提出了求解马斯京根模型参数优选问题的一种新方法——混沌高效遗传算法(CHEGA)。应用该方法对5个经典非线性测试函数进行了仿真,在收敛速度和全局优化方面好于现有的简单遗传算法和改进的遗传算法。并将CHEGA用于求解实际马斯京根水文模型参数优选问题。与实编码加速遗传算法、传统非线性规划方法等相比,CHEGA可以遍历到整个区域的内部和边界,较好的保持了种群的多样性,精度高、收敛速度快,对求解实际水文模型参数优选问题非常有效。
杨晓华郦建强
关键词:水文学遗传算法混沌
水安全综合评价的IFMM
在模糊物元分析原理的基础上,结合水安全评价的特点,为有效处理评价过程中的模糊性、矛盾性和随机性,对多等级评价隶属度进行了分析,建立了改进的模糊物元模型(IFMM)。文中给出了不同评价等级的改进隶属度函数的构造方法,把水安...
杨晓华王伟郦建强
关键词:水安全综合评价
水环境质量综合评价的ACSIM被引量:4
2008年
为提高评价模型的计算精度,本文利用投影寻踪、蚁群算法、插值型曲线和水环境质量评价标准,为水环境质量综合评价建立了一种新的模型——蚁群插值模型.该模型可依据样本自身的数据特性寻求最佳投影方向.通过最佳投影向量和评价指标向量的内积把水环境质量多维评价样本指标综合成一维投影指标.根据该投影指标值和对应等级的分布,可建立水环境质量评价的蚁群分段插值模型(ACSIM).文中给出了新模型实施的详细步骤,并在各等级中产生建模样本500个,利用该模型对长江流域19个主要站点的水环境质量进行了综合评价.ACSIM评价结果介于Bayes判别分析方法和主成分分析方法之间,且精度较高.ACSIM的评价结果是实数值,可自动优化指标权重,具有直观、有效和通用性,可应用于环境质量综合评价问题.
孟庆斌杨晓华王伟沈珍瑶
关键词:水环境质量综合评价蚁群算法
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