广东省自然科学基金(S2011010001337)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：秦全德李荣钧李丽王晓晖程适更多>>
- 相关机构：深圳大学华南理工大学西交利物浦大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 交互学习的粒子群优化算法被引量：6
- 2012年
- 分析基本的粒子群优化学习机制的缺陷,启发于人类社会不同群体之间可以交互学习的特点,提出了一种改进粒子群优化算法——ILPSO.在ILPSO算法中,粒子由2个种群构成.当2个种群中最佳的全局最优位置在连续一定的迭代次数内没有改善时,执行交互学习策略.依据每个种群的全局最优位置的适应值,运用模拟退火的机制和轮盘赌的方法确定学习种群和被学习种群.提出了一个基于适应度排序的经验公式,计算学习种群中的每个粒子向被学习种群学习的概率.为了摆脱选择压力,采用了一种速度变异的方法.多个测试函数的数值实验结果表明,IL-PSO具有较好的全局搜索能力,是一种求解复杂问题的有效方法.
- 秦全德李丽程适李荣钧
- 关键词：粒子群优化算法交互学习
- Logistics Distribution Center Location Using MCPCO Algorithm
- Logistics distribution center location is an optimization problem that selects a certain number of locations a...
- Lijing TanBen NiuHanning Chen
- Empirical Study of Parameter Selection for Multi-Swarm Cooperative Particle Swarm Optimizer
- Motivated by the phenomenon of symbiosis in natural ecosystems, multi-swarm cooperative particle swarm optimiz...
- Lijing TanBen Niu
- 关键词：OPTIMIZATION
- 政府职能部门网站绩效的模糊评价——利益相关者理论的视角被引量：2
- 2013年
- 为全面系统地评价政府职能部门网站的绩效,在分析政府职能部门网站的主要利益相关者的基础上,构建了基于利益相关者理论的政府职能部门网站绩效评价的指标体系。探究发现建立的指标体系内部存在着相互影响的关系,采用了程度分析的方法处理评价中的模糊信息和网络层次分析的方法得到指标的权重。应用举例说明了提出的方法在政府职能部门网站绩效评价中的可行性和有效性。
- 李丽李金鹏秦全德
- 关键词：利益相关者ANP模型绩效评价
- 不完全偏好信息下国有企业并购多属性拍卖的模糊决策被引量：7
- 2012年
- 拍卖是国有企业并购的一种有效市场配置方式。从社会整体效用的视角出发,国有企业并购多属性拍卖比以价格为目标的单属性拍卖的效用更高。在分析国有企业并购中凸显问题的基础上,构建了国有企业并购多属性拍卖决策的属性集。采用了Vague集的方法描述国有企业并购多属性拍卖中的模糊信息。根据实际的情况,建立了不完全偏好信息下的国有企业并购多属性拍卖的模糊决策模型。该决策模型中利用Vague值的得分函数确定理想解和负理想解,并依据新定义的Vague集的一种距离测度方式计算各方案与理想解和负理想解的距离。提出了一种交叉迭代法用于求解包含未知权重信息的非线性规划模型,得到属性集的最优权重。最后的应用算例分析表明了该方法的有效性和可行性,为国有企业并购的多属性拍卖决策提供了一种新的思路。
- 秦全德王晓晖李荣钧
- 关键词：国有企业并购VAGUE集多属性拍卖
