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中国科学院知识创新工程重要方向项目(FAST[]-D-02)

作品数:6 被引量:4H指数:1
相关作者:刘宏宋建波彭勃南仁东王文俊更多>>
相关机构:贵州大学中国科学院国家天文台更多>>
发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目中国博士后科学基金贵州省重大科技攻关项目更多>>
相关领域:天文地球理学历史地理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇历史地理
  • 1篇理学

主题

  • 6篇望远镜
  • 6篇大射电望远镜
  • 2篇SKA
  • 1篇三维仿真
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络法
  • 1篇球面
  • 1篇网络
  • 1篇模糊综合评判
  • 1篇模糊综合评判...
  • 1篇喀斯特地区
  • 1篇口径
  • 1篇构形
  • 1篇贵州喀斯特地...
  • 1篇核心区
  • 1篇仿真
  • 1篇仿真系统
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 6篇贵州大学
  • 5篇中国科学院国...

作者

  • 6篇宋建波
  • 6篇刘宏
  • 5篇南仁东
  • 5篇王文俊
  • 5篇彭勃
  • 1篇左双英
  • 1篇向喜琼

传媒

  • 3篇地球与环境
  • 1篇地质灾害与环...
  • 1篇矿业研究与开...
  • 1篇地质科技情报

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 3篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
大射电望远镜在贵州喀斯特地区的选址方法
2005年
一平方公里阵大射电望远镜SKA是世界多国投资、我国争建的国际合作项目。500 m口径球面射电望远镜(简称FAST)是SKA在中国的一项先导工程。SKA可以利用贵州喀斯特洼地作为主反射面支撑条件及候选台址,并在贵州全省建造由40余个单元天线组成的射电望远镜阵。本文结合大射电望远镜SKA对候选台址的要求,在合理确定台址优选影响因素的基础上,系统阐述大射电望远镜在贵州喀斯特地区的选址方法,并对选址中的关键问题做简单说明。
宋建波刘宏王文俊彭勃南仁东
关键词:大射电望远镜
大射电望远镜一平方公里阵(SKA)贵州选址的一种构形
2005年
大射电望远镜一平方公里阵(SKA)贵州选址分两种构形:小N大D型和大N小D型。采用遗传算法对第一种构形布局,得小N大D型构形共有60个台址组成,分别分布在核心区(R<0.75 km)和发自核心区边缘的5 条对数螺旋线上,其中核心区(R<0.75 km)台址10个,中央区(0.75 km
刘宏宋建波王文俊彭勃南仁东
关键词:构形
用模糊综合评判法优选大射电望远镜候选台址被引量:2
2007年
贵州大射电望远镜候选台址优选,需综合考虑喀斯特洼地几何条件、工程条件、地质条件、气象条件和无线电环境等因素。因上述各因素具复杂性、模糊性和难量化性等特点,本文采用模糊综合评判法进行大射电望远镜候选台址优选。经研究,大射电望远镜候选台址优评价指标可取“长短轴比、最小挖填方率、最适宜口径、洼地闭合情况、岩体结构、地质灾害、洼底水文条件、交通状况”等8个参数,综合评判结果集为“好、较好、一般、差”。采用专家评定法和降半梯形分布相结合的隶属度评价模型,共选出38个大射电望远镜候选台址。它们集中分布于三大区域内:一是以平塘、紫云、惠水、罗甸、荔波为中心区域;二是以普定、安顺、镇宁为中心区域;三是以安龙、兴义和关岭为中心区域。
刘宏宋建波左双英彭勃南仁东
关键词:大射电望远镜模糊综合评判
大射电望远镜一平方公里阵(SKA)候选台址核心区岩溶水系发展演化过程及其工程意义研究被引量:1
2006年
大射电望远镜SKA是国际射电天文界提议,并由国际SKA计划办公室(ISPO)和国际SKA操作委员会(ISSC)具体实施的国际性项目,中国SKA工程方案是利用贵州省众多的喀斯特洼地作为大射电望远镜SKA侯选台址,其核心区为平塘县六水洼地群。通过大量的岩溶地质调查,认为,SKA核心区属于贵州省VII剥夷面,与之相对应的地文期为第三期第1亚期,该区强烈岩溶的作用,是坝王河的强烈溯源侵蚀结果。区内垂向岩溶作用强烈,落水洞密布,地表河与地下暗河间频繁转换,岩溶水系发展演化过程可分为3个阶段,而目前处于第3阶段中期,其特征是“高差大、水量大、岩溶作用强烈,槽谷、洼地等负地形量大而密集分布”。大射电望远镜工程建设需处理好洼底岩溶水顺畅排泄、主反射面支撑柱地基局部垮塌和支撑柱地基不均匀沉降等问题。
刘宏宋建波王文俊向喜琼
关键词:SKA核心区
500m口径球面大射电望远镜台址BP神经网络优选被引量:1
2006年
从贵州众多的喀斯特洼地中优选出适宜的大射电望远镜候选台址是一个复杂的系统分析过程,需综合考虑洼地几何条件、工程条件、地质条件、气象条件和无线电波环境等因素。由于各因素具有复杂性、模糊性和难以量化等特点,因此在洼地评价和台址优选中采用最能有效反映各评价指标复杂关系的多层人工神经网络BP模型,并以最小挖填方率来量化洼地拟合望远镜球冠时土石方工程量、以洼地最适宜口径来量化大射电望远镜口径规模。优选结果表明,在集中分布于黔南和黔西南的82个喀斯特洼地中,评价等级为“较好”的有30个,“好”的有6个。优选出的36个洼地均具备作为望远镜候选台址的条件,且集中分布于以下三大区域内:①以平塘、紫云、惠水、罗甸、荔波为中心的区域;②以普定、安顺、镇宁为中心的区域;③以安龙、兴义和关岭为中心的区域。
刘宏宋建波王文俊彭勃南仁东
关键词:大射电望远镜神经网络法
大射电望远镜候选台址三维仿真及参数优选研究
2005年
以贵州喀斯特洼地为侯选台址的大射电望远镜,其球冠由球半径R、圆心夹角θ、球底高程ZR0及球心平面坐标X、Y等决定,且这些参数的组合具多解性。为保证挖填方总量最小、工程造价最低,综合采用图形处理技术、三维数字仿真技术和优化设计思想,以VC++语言开发了大射电望远镜台址三维仿真及参数优选系统FASTV,并将该系统用于大窝凼洼地的望远镜台址参数优选及挖填方量计算。该系统还考虑了人工边坡稳定问题,具有精确、高效、全面等特点,能够根据洼地几何形态,确定射电望远镜最优台址参数。
刘宏宋建波王文俊彭勃南仁东
关键词:大射电望远镜仿真系统
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