云南省自然科学基金(2009ZC048M)
- 作品数：13 被引量：18H指数：2
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- 基于分布估计算法对重力固体潮信号独立主成分分析及谐波提取
- 2016年
- 固体潮信号是地球自转在月球和太阳作用下产生的混合复杂信号.本文提出一个重力固体潮信号的正交分解模型,通过将重力固体潮信号谐波分量,分解在两个正交的方向上,以提取独立的谐波分量.为了实现这一分解,本文采用独立成分分析算法进行验证分析.独立成分分析主要用于提取信号中的独立成分,但一般的独立成分分析算法具有对初始值敏感,收敛较早熟等问题.本文利用分布估计算法的学习概率模型全局寻优,克服独立成分分析算法缺点.通过实验仿真分析,改进算法可将重力固体潮信号成功分离出以下独立的谐波状态:半日波信号、日波信号、长周期波信号.并且,这些分离出的独立成分与本文提出的重力固体潮信号正交分解模型一致,分别对应于模型中的正交谐波分量.
- 张艾怡全海燕
- 关键词：固体潮分布估计算法
- 一种融合模块2DPCA与PCA的人脸识别方法被引量：2
- 2013年
- 针对主成分分析(PCA)求解高阶矩阵计算量很大和模块二维主成分分析(M2DPCA)特征数量仍然较大且有一定的相关性的问题,提出了融合模块2DPCA与PCA的方法进行人脸识别.该方法先通过M2DPCA对子图像进行特征提取,然后把每个图像中的子图像按分块的顺序重新组成新的矩阵,再对新的矩阵进行PCA.在ORL人脸库中实验,结果表明,该算法在一定程度上去除了特征参数间的相关性并大大减少了特征维数.
- 黄海波全海燕谢鹏
- 关键词：主成分分析特征提取人脸识别
- 基于改进ICA算法对云南地区重力固体潮中地震前兆信息的提取与识别
- 2017年
- 固体潮信号是地球自转在月球和太阳作用下产生的混合复杂信号,其中包含大量的谐波分量,而实际重力固体潮信号中包含了丰富的地震前兆信息.该文提出一个重力固体潮信号的正交分解模型,通过将重力固体潮信号谐波分量,分解在两个正交的方向上,以提取独立的谐波分量:半日波信号、日波信号、长周期波信号.在重力固体潮地震前兆信息分析中引入ICA算法,结合ICA的自身的特点进行算法优化,对重力固体潮信号中包含的三类谐波进行提取.通过对重力固体潮信号中包含的长周期波的分析,研究长周期波的时序变化特征,从中读取其包含的震颤异常波从而提取地震前兆信息.通过对云南地区的实际震例分析表明,长周期波在地震前后的确存在异常变化特征量,此类异常变化常出现在地震前和地震后大约30d左右.得到的时序特征量的变化容易观察,对于地震前兆信息的分析具有明确的物理意义.
- 张艾怡全海燕矣昕宝
- 关键词：地震前兆信息重力固体潮ICA
- 基于Bessel函数展开的ICA语音增强被引量：2
- 2013年
- 将源信号的先验知识以参考信号的形式引入到独立分量分析(ICA)学习算法中,从混合信号中仅提取期望的源信号。依据语音信号传播机理和Bessel函数展开系数对语音信号的表征能力,给出基于Bessel函数展开的参考信号构建方法,从混合语音信号中提取出期望的语音信号。仿真和性能分析结果表明,该方法能在噪声干扰的情况下达到语音增强的目的。
- 熊志伟全海燕周荣强
- 关键词：BESSEL函数经验模式分解语音增强
- 基于改进PSO的盲源分离与重力固体潮信号分析
- 2016年
- 提出一种改进粒子群优化算法来优化独立分量分析中的目标函数.改进的粒子群优化算法通过将粒子进行分类,使得不同种类粒子可以根据自身特点进行寻优,这就保证了粒子具有一定的自适应能力,使得粒子可以跳出局部最优.同时,改进算法中加入的随机速度可以进一步确保粒子能够跳出局部最优,快速找到最优粒子.提出的算法,提高了算法的收敛速度及盲源分离效果.同时,由实验结果可知,此改进算法可将重力固体潮信号分解为相互独立的信号分量,具有一定的应用研究价值.
- 李巧燕全海燕
- 关键词：盲源分离独立分量分析粒子群优化算法
- 基于EMD的ICA语音增强被引量：5
- 2015年
- 传统ICA方法是将所有源信号都从混合信号中都提取出来,而参考独立分量分析(ICAR)通过将一些先验信息引入到ICA学习算法中,从混合信号中仅提取期望源信号.本文为了从混合语音信号中提取出期望的语音信号,采取的是基于经验模态分解(EMD)方法来获取功率谱包络作为参考信号,继而把参考信号运用到ICA-R算法中,达到语音增强的目的.计算机仿真和性能分析结果表明,此方法在有噪声干扰的情况下达到语音增强的目的.
- 李云飞全海燕肖春梅
- 关键词：盲源分离语音增强
- 基于ICA的重力固体潮信号的潮汐谐波提取被引量：5
- 2015年
- 鉴于传统重力固体潮信号分析方法不能将重力固体潮信号所含谐波分量分解到与不同天体潮汐谐波系一致对应的缺点,根据重力固体潮的产生机理,提出了一种重力固体潮三维正交分解模型.三维正交分解模型中将重力固体潮分解为3个与不同天体潮汐效应相一致的正交信号分量.为了获得3个相互正交的信号分量,采用独立分量分析(ICA)方法处理重力固体潮信号.同时,以负熵作为目标函数,以粒子群优化算法(PSO)作为优化函数来获得更优的解混矩阵.通过实验分析及实验验证可知,此文算法可以将重力固体潮信号正交分解为与三维正交分解模型一致的信号分量,并且各分量所含频谱信息具有与重力固体潮信号中各谐波系理论值相对应的特点,实现了从产生机理上将重力固体潮信号所含谐波分量对应分解到各谐波系中的功能.
- 李巧燕全海燕
- 基于改进遗传算法的重力固体潮独立分量分析
- 2016年
- 重力固体潮信号中的潮汐谐波相互独立,所以,对重力固体潮的谐波分析,就需要提取出各个谐波中的独立成分.据此,在原有独立分量分析算法的基础上,与智能优化算法相结合,提出了一种新的独立分量分析法,基于遗传算法的独立分量分析.对经典遗传算法进行改进,给出了改进后遗传算法的基本原理,讨论了遗传算法独立分量分析的实现过程.同时,应用该方法对重力固体潮信号进行处理,有效地从重力固体潮信号中提取出三个独立分量:长周期波分量、日波分量和半日波分量,以及各成分的特征频率.该方法可行有效,为地球物理信号的分析提供了一个有效的处理方法.
- 曹辛鑫全海燕
- 关键词：遗传算法多样性独立分量分析负熵重力固体潮
- 基于改进粒子群的独立分量分析算法研究被引量：2
- 2016年
- 针对传统粒子群优化(PSO)算法对目标函数进行优化时,粒子容易陷入局部最优及收敛速度慢的缺陷,提出了一种基于改进PSO算法的独立分量分析(ICA)算法.该算法通过随机分段选择调节PSO算法中的惯性因子ω,使粒子具有一定的自适应能力,以快速找到最优粒子;然后,将ICA中的互信息作为目标函数,通过改进的PSO算法优化ICA中的目标函数,使独立分量中的各个成分相互统计独立.仿真实验结果表明,本算法可明显提高全局搜索能力,有效地实现混合信号的分离,改善盲源信号的分离效果.
- 李巧燕全海燕
- 关键词：独立分量分析粒子群优化算法自适应调节互信息
- 一种经验模态分解筛分准则及其在重力固体潮信号分析中的应用
- 2016年
- 根据经验模态分解(EMD)方法的正交性特点,提出一种新的IMF筛分准则.对该筛分准则、SD准则和G.Riling准则进行仿真实验并比较筛分效果.结果表明:该筛分准则比其他两种准则更加有效;更加适用于重力固体潮信号的分解.对重力固体潮信号进行经验模态分解的结果表明,分解出来的地球物理信息符合重力固体潮信号各成分的频率特征.
- 曹辛鑫全海燕李云飞
- 关键词：HHTEMD重力固体潮地球物理信息
