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国家自然科学基金(11171050)

作品数:26 被引量:22H指数:4
相关作者:罗成新张浩楠张庚张敏娇刘澈更多>>
相关机构:沈阳师范大学广东科技学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省教育厅科学基金更多>>
相关领域:理学经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 26篇中文期刊文章

领域

  • 22篇理学
  • 3篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 19篇单机排序
  • 18篇单机排序问题
  • 17篇排序
  • 14篇资源分配
  • 7篇单机
  • 5篇资源约束
  • 4篇指派问题
  • 4篇拒绝
  • 3篇多项式
  • 3篇工件
  • 3篇工期
  • 2篇时间表
  • 2篇维修活动
  • 2篇控制参数
  • 2篇货期
  • 2篇交货
  • 2篇交货期
  • 2篇公共
  • 1篇代理商
  • 1篇代数

机构

  • 23篇沈阳师范大学
  • 4篇广东科技学院

作者

  • 21篇罗成新
  • 2篇张浩楠
  • 1篇刘澈
  • 1篇赵玉芳
  • 1篇杨柳
  • 1篇张敏娇
  • 1篇张庚
  • 1篇张雪
  • 1篇陈凤梅
  • 1篇王洪芳
  • 1篇方卓

传媒

  • 10篇重庆师范大学...
  • 7篇沈阳师范大学...
  • 4篇应用数学进展
  • 2篇平顶山学院学...
  • 2篇沈阳航空航天...
  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 7篇2018
  • 6篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
具有退化维护和资源分配的单机排序问题
2018年
研究具有退化维护和资源分配的单机松弛交货期指派排序问题。工件的实际加工时间是所获得的资源量和与工件位置、时间有关的退化效应的函数。为了消除机器的退化效应,可以对其进行维护,假设在规划范围内最多只能允许执行一次维护活动,且任何一个工件加工完成之后可以立即进行维护,维护的持续时间依赖于它的开始时间。在资源总量有限的条件下确定最优公共松弛时间、最优维护位置、最优资源分配方案和最优工件排序,使得由工件的提前惩罚、延误惩罚、交货期公共松弛时间、最大完工时间、总完工时间构成的总费用最小。根据凸优化的相关知识,将问题转化为指派问题,证明了该问题在多项式时间内是可解的,给出了多项式时间最优算法。
罗成新王亚男
关键词:排序资源分配
带有安装时间与维修活动的单机排序问题被引量:1
2018年
考虑带有安装时间与维修活动的单机排序问题。每个工件都有自己的交货期窗口,工件在交货期窗口之前或之后完成都会产生费用。工件在加工之前需要安装时间,安装时间为加工时间的线性函数。维修活动使工件的加工时间缩短,并且维修活动的长度可以通过资源分配减少,考虑维修活动的2种情况:维修活动的长度与已完成工件的加工时间有关;维修活动的长度与维修的位置有关。在维修活动的2种情况下,根据维修活动的不同位置分类讨论,目标是找到交货期窗口的大小和位置,以及带有资源的维修的位置,使得提前费用、延误费用、交货期窗口的位置和长度产生的费用与资源的费用之和最小。证明了该问题在多项式时间内是可解的。
赵玉芳葛秋利
关键词:单机排序多项式算法
工期窗口指派可控处理时间资源约束最大费用最小化排序问题被引量:4
2020年
【目的】研究具有公共工期窗口指派的凸资源单机排序问题。【方法】任务的处理时间与所在位置有关,并且可以通过分配一定的资源加以控制,是所获得的资源量的凸函数。目标函数是所有任务费用中的最大值。考虑两个问题。第1个问题是在资源总量有上界限制条件下,确定任务的最优排序、公共工期窗口位置和大小以及资源分配方案,使得最大费用最小。第2个问题是在最大费用有上界限制条件下,求出最小资源总量、任务排序和公共工期窗口位置和大小,使得资源总量最小。【结果】将上述问题转化为非线性凸规划问题和指派问题加以处理。证明了两个问题均可以在多项式时间内求解。【结论】对于考虑的两个问题分别给出了多项式时间最优算法。
罗成新张庚
关键词:排序单机资源消费指派问题
两个代理商松弛工期指派与位置有关负荷资源约束单机排序问题被引量:1
2022年
【目的】研究两个代理商松弛工期指派资源约束单机排序问题。【方法】代理商通过竞争在同一台处理机上处理各自任务集合,各有一定数量的资源可以分派给任务。任务有待定的松弛工期,处理时间与位置有关且是所获资源量的凸函数。目标是求出任务的处理顺序、工期和资源分配方案,使得乙代理商任务中最大费用不超过给定值,且甲代理商任务最大费用取最小值。将问题转化为凸规划问题,先求出任务资源数量;再通过求解指派问题确定任务的处理顺序,进而求得工期。【结果】给出了多项式时间的最优算法,提供算例说明算法的有效性。【结论】分析表明算法的计算时间复杂度为O(n~3),其中n为两个代理商任务数中较大的一个。
罗成新
关键词:排序资源分配
可变加工时间和维护的松弛交货期与凸资源分配单机排序问题
2018年
本文研究带有可变加工时间和维护的松弛交货期与凸资源分配的单机排序问题。工件的实际加工时间是所分配的不可再生资源量和与工件位置、开始时间有关的退化效应的函数。在规划时间内最多允许执行一次维护活动。确定最优工件排序、最优公共松弛时间、最优维护位置和最优资源分配方案,使得由工件的提前惩罚、延误惩罚、交货期公共松弛时间、资源分配费用、最大完工时间和总完工时间构成的总费用最小。根据优化的相关知识,将问题转化为匹配问题,证明了该问题在多项式时间内是可解的,给出了多项式时间最优算法。
王亚男罗成新
关键词:排序资源分配
带有学习及退化效应和资源分配的交货期指派的单机排序问题被引量:2
2014年
本文讨论带有学习及退化效应和资源分配的交货期指派的单机排序问题。所有工件有一个公共的交货期,如果工件在交货期内完工将不产生任何费用,但是在交货期之前或之后完工将产生相应的提前或延误费用。工件的实际加工时间是与开工时间、在排序中位置和资源分配有关的函数。目标是确定最优交货期的位置、交货期的大小、工件的最优排序和最优资源分配,最小化包括提前、延误、交货期大小、交货期位置和资源消耗的总费用。证明了带有学习及退化效应和资源分配的交货期指派问题仍然是多项式可解的,并且最优算法是可以在O n()3时间内求出最优解。
赵升华罗成新
关键词:排序资源分配交货期
具有可控和依赖位置负荷处理时间的资源约束单机排序问题
2019年
本文研究具有与任务和位置有关的可控处理时间的凸资源单机排序问题。任务的实际加工时间是所获得的资源量、与任务所在位置有关负荷的函数。考虑两个问题。第一个问题是在资源总量有上界限制条件下,确定任务排序、资源分配方案,使得时间表长最小。第二个问题中资源总量没有限制,目标是求出最小资源总量、任务排序和资源分配方案,使得由时间表长和资源总量加权和取最小值。分别证明了上述问题可以在多项式时间内求出最优解,并给出了求解相应问题的多项式时间最优算法。
罗成新
关键词:排序资源分配
两台平行机环境下加工时间退化的可拒绝排序问题被引量:1
2015年
研究两台平行机环境下加工时间线性退化的可拒绝排序问题,工件的实际加工时间是关于该工件开始加工时间的线性函数,每个工件都有一个独立的截止工期,在截止工期之前或之后完工的任务将分别受到提前和误工工件惩罚。工件允许被拒绝,如果工件被拒绝则需要支付一定的拒绝费用。目标是分别确定接受工件和拒绝工件的任务集合,找到接受任务的最优排序和每个被接受工件的最优任务工期最小化工期、误工工件惩罚、总完工时间以及被拒绝工件的惩罚费用之和。证明了此NP难问题可以通过动态规划方法求得最优解,并通过动态规划运用简化执行空间的方法给出了复杂度为O n5 D2/ε()2的全多项式近似策略(FPTAS),其中n表示工件的数量,ε是允许误差界。
王洪芳罗成新
关键词:平行机工期拒绝
可控准备时间和加工时间的系列分批排序
2016年
在许多实际生产环境中,工件的加工时间不是固定不变的,由于工人或机器的工作时间较长,其加工工件的效率降低,使得实际的加工时间加长,也就产生了所谓的退化效应。为考察退化效应对工件排序的影响,讨论在退化效应的条件下,研究工件带有可控准备时间和可控加工时间的单机系列批排序问题。在退化效应的条件下,工件的加工时间为它的开始时间的递增函数;所有的工件从一开始就被划分为连续的批次,并在单机上分批进行加工;在每批工件加工前,都有一个依赖于开始时间的准备时间。目标是确定工件的排序,并将其划分成批,从而最小化最大完工时间和最大延误,并且给出最优算法来求解最小化最大完工时间和最大延误问题。
罗成新张雪
关键词:排序单机
线性退化且有独立安装时间的单机系列批排序
2016年
讨论了任务带有基本加工时间和线性退化且每个批都有独立安装时间的单机系列批排序问题。每个任务的基本加工时间都不相同,但是它们都有相同的退化率。任务实际的加工时间可以描述成关于其基加本工时间与开始时间的一次线性函数,即Pi=bi+at,这里bi和a分别为任务Ji的基本加工时间和退化率,t则为任务Ji的开始时间。目标是确定批的个数及批内的任务排序,从而极小化最大完工时间。首先,所有的任务在加工之前先被划分成一系列的批;然后,在单机上分批加工,每批在被加工之前都有一个独立的常数安装时间s;最后,在R-FBLDR算法的基础上进行了修改,得到了极小化最大完工时间的最优算法,该算法的时间复杂性为O(nlogn),其中n为任务个数。
陈凤梅罗成新
关键词:排序单机
共3页<123>
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