广东省自然科学基金(020118)
- 作品数：10 被引量：70H指数：4
- 相关作者：徐小增李先祥肖红军秦忆李叶松更多>>
- 相关机构：华南理工大学佛山科学技术学院华中科技大学更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于神经网络的感应电动机的模型参考自适应速度控制系统被引量：1
- 2005年
- 系统中分别设计了一个神经网络系统辨识器(NNP I)和一个模型参考自适应神经网络控制器(NNP IC),NNP I自适应地在线辨识出系统的集中不确定量,NNP IC能使到系统输出跟踪参考模型的输出。仿真实验表明,与常规的控制器相比,本文设计的速度控制方案能取得优良的控制性能,且在负载转矩和电机内部参数变化的情况下有很强的鲁棒性。
- 谢秉恩徐小增胥布工
- 关键词：矢量控制感应电动机神经网络自适应控制
- 一种改进BP神经网络在感应电机速度控制中的应用被引量：11
- 2003年
- 该文针对传统BP神经网络的不足 ,提出了一种改进BP神经网络速度控制器 ,并且应用于感应电机矢量控制系统。为了提高系统的鲁棒性 ,采用了在线辨识技术 ,对参数的变化实时补偿。计算机仿真表明 ,这种基于改进BP神经网络组成的感应电机矢量控制系统具有良好的性能。
- 廖庆华徐小增梁杰申
- 关键词：感应电机速度控制矢量控制系统在线辨识人工神经网络
- 基于参数辨识的磁场定向感应电机自适应控制被引量：7
- 2002年
- 在矢量控制感应电机的数学模型的基础上 ,通过理论推导和分析 ,建立了恒磁链矢量控制感应电机转矩扰动和转子电阻辨识模型及在线辨识的方法和方案 ,提出了矢量控制感应电机的自适应控制方案 ,理论推导分析和仿真结果表明该方法正确可行且具有快速简单等优点。
- 徐小增李叶松秦忆
- 关键词：转子电阻在线辨识自适应控制矢量控制
- 基于模糊神经网络的异步电机速度控制系统(英文)被引量：1
- 2004年
- 针对矢量控制异步电动机 ,利用模糊神经网络控制理论 ,提出了一种教师值指导和隶属函数自调整的模糊神经网络控制器。详细描述了模糊神经网络控制器和教师值控制器的设计过程 ,采用了隶属函数参数在线调节的办法 ,推导了隶属函数参数调整的公式和算法 ,研究了以转矩电流 Iqs为目标函数和系统输出转速 ω为目标函数的情况下的系统转速响应 ,分析了系统转动惯量 J、粘滞摩擦系数 B和转矩系数 Kt变化情况下系统的性能 ,仿真结果表明该控制器具有速度响应快。
- 徐小增李叶松秦忆
- 关键词：模糊神经网络控制器隶属函数自调整异步电机异步电动机
- 含阀点效应最优潮流问题的改进原始蚁群算法解被引量：1
- 2006年
- 基于原始蚁群的猎食行为提出一种新型的算法,称为改进原始蚁群算法,用于求解最优潮流问题。新算法只考虑离散变量,以降低计算时间,同时使用序列二次规划法求解连续变量。通过运用曲线分段的方法,使改进算法能处理含大量约束条件的各种目标函数并有效地搜索全局最优解。通过IEEE-30节点系统的仿真计算验证了该算法的有效性。
- 罗中良李先祥方清城
- 关键词：最优潮流
- 无位置传感器的永磁同步电机直接转矩控制系统
- 2005年
- 介绍了永磁同步电机直接转矩控制原理,在旋转坐标系下推导出转矩的几种表达形式,以此为基础分别对隐极式电机和凸极式同步电机提出了基于定子磁链和转矩的功率角位置估算算法.该估算法先计算电磁转矩、定子磁链及其位置,根据定子磁链和电磁转矩估算功率角,再根据功率角和定子磁链位置得到转子位置.仿真表明,本文提出的功率角估计算法简单有效,能比较精确地逼近电机实际位置,系统有良好的动静态性能.
- 李先祥罗中良徐小增肖红军
- 关键词：无位置传感器直接转矩控制永磁同步电机
- 基于小波变换和神经网络伺服控制系统的设计
- 2004年
- 提出了基于小波神经网络控制的无刷电机控制系统新方法,该方法使用三层前馈式人工神经网络,采用基于梯度下降纠正误差法在线训练更新网络参数,使用离散小波变换的时频特性和连续小波变换检测信号边沿的原理进行无刷电机运行状态和故障状态的检测以便能实时保护。仿真结果表明该方法能大大改善调速系统的静态、动态性能,具有优良的控制效果,小波检测灵敏度高,对噪声有较高的鲁棒性,具有广阔的应用前景。
- 李先祥罗中良肖红军
- 关键词：小波变换无刷电机神经网络
- 矢量控制感应电机参数变化的影响研究被引量：17
- 2003年
- 在感应电机数学模型的基础上 ,分析了在转子磁场定向恒磁通矢量控制感应电机控制系统中转子电阻和电机电感变化的影响 ,证明了电机电感的变化对电机转速和电磁转矩不产生影响 ,建立了考虑电机参数变化时电机矢量控制的数学模型 。
- 徐小增李叶松秦忆
- 关键词：感应电机矢量控制数学模型
