辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2009A349)
- 作品数：6 被引量：58H指数：3
- 相关作者：许堃崔丽群韩瑞莲王永贵张娟更多>>
- 相关机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的动态物流配送路径问题的研究被引量：4
- 2010年
- 通过对物流公司配送特点的认真分析,将人工免疫算法与蚁群算法结合起来,提出基于免疫疫苗的蚁群优化(ACOIV),设计并实现了一种解决动态物流配送路径问题的方法。首先对初始抗体接种疫苗,产生较优解;然后蚁群根据此较优解初始化信息素,进而找出全局最优解。实验表明,接种疫苗的蚁群算法能更快更准确地找到最优解。
- 张娟刘万军
- 关键词：蚁群优化人工免疫算法
- 一种Web服务通信安全的优化方案被引量：3
- 2012年
- 综合应用Web服务安全标准,混合采用目前Web服务中的主要安全技术来优化Web服务架构,可实现Web服务通信安全。优化的服务架构通过设置业务网关实现身份验证和授权功能;通过扩展的SOAP协议实现消息传递的机密性、完整性和不可否认性。与侧重应用服务架构扩展技术和侧重应用协议扩展技术实现Web服务安全的方法进行比较,得出本优化方案加强了通信安全性。结合现有的研究成果,展望了未来Web服务安全的研究方向。
- 李霞张海涛王晓勇
- 关键词：WEB服务安全WEB服务架构SOAP协议SOAP扩展
- 基于改进蚁群算法的云环境任务调度研究被引量：46
- 2011年
- 针对蚁群优化算法(ACO)在解决大规模的组合优化问题时容易陷入搜索速度慢和局部最优的缺陷,进行算法的改进;结合遗传算法全局收敛的优点,将遗传算法融入到蚁群优化算法的每一次迭代中,加快其收敛速度,并引入逆转变异策略,避免了蚁群优化算法陷入局部最优;深入研究了改进的蚁群优化算法在云计算环境中的任务调度策略,并通过扩展云计算仿真平台CloudSim实现了模拟仿真;实验结果表明,此算法能够缩短云环境下的任务平均运行时间,提高了资源利用率。
- 王永贵韩瑞莲
- 关键词：蚁群优化算法遗传算法云计算任务调度
- 基于改进蚁群算法的应急救援路线选择被引量：1
- 2014年
- 应急救援路线的选择关系到应急救援的成败,合理有效地选择应急救援路线对挽救生命和财产具有重要意义,其属于组合优化问题。针对蚁群算法求解速度慢、算法稳定性差、易出现早熟或停滞等缺陷和应急救援路线选择的特点,主要研究了改进蚁群算法在应急救援路线选择中的应用并根据实际应用提出了应急救援路线选择的蚁群算法的数学模型,为城市应急救援路线选择提供了有效的解决方案。通过实验证明该模型可以应用到解决应急救援路线选择问题方面,具有快速、高效的特点。
- 崔丽群张明杰许堃
- 关键词：应急救援蚁群算法
- 基于贪心算法的露天矿卡车生产调度的应用研究被引量：2
- 2010年
- 通过对卡车调度理论系统地研究并结合大量的计算机模拟实验数据,提出了一种基于贪心算法和线性规划建模相结合的解决卡车调度问题的方法,该方法在一定程度上提高了车铲工作效率和资源的充分利用率。
- 王华刘万军
- 关键词：卡车调度线性规划
- 改进蚁群算法求解两地间时间最优路径被引量：2
- 2012年
- 研究两地间时间最优路径的问题。针对基本蚁群算法搜索的盲目性,迭代时间长,易陷局部最优解的问题,造成寻找最优路径困难。为提高寻优效率,提出一种改进的蚁群算法来求解问题。在方案中引入阀值排序算法对搜索路径进行优化,解决了蚁群算法前期搜索路径的盲目性问题。改进的蚁群算法加快了收敛速度,并提高了稳定性。经仿真证明:改进蚁群算法性在减少算法的迭代次数和提高解的稳定性方面有了较大的提高,并且能很好的用于求解路径时间最优问题。
- 崔丽群许堃
- 关键词：蚁群算法
