国家民委科研基金(05XBE05)
- 作品数：5 被引量：114H指数：3
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- 一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法被引量：23
- 2007年
- 目的改进基本粒子群算法的一些缺点.基本粒子群算法是一种有效的寻找函数极值的演化计算方法,它简便易行,收敛速度快.但此算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值点的缺点.方法对原有算法中的固定惯性权重进行改进.结果提出一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法.结论对六种具有代表性的测试函数进行了仿真实验,并与基本粒子群算法中惯性权重分别取固定权重、线性递减权重进行了比较,说明了非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法具有更好的性能和全局搜索能力。
- 李会荣高岳林李济民
- 关键词：粒子群优化惯性权重
- 混沌粒子群优化算法被引量：76
- 2008年
- 将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初值的敏感性等特性,根据早熟判断机制,在基本粒子群算法陷入早熟时,进行群体的混沌搜索.数值仿真结果表明该方法能跳出局部最优,进一步提高了计算精度和收敛速度,以及全局寻优能力。
- 刘军民高岳林
- 关键词：混沌粒子群
- 带有种群平均信息和保持活性策略的粒子群优化算法被引量：1
- 2008年
- 利用种群的平均信息和保持活性策略,试图改变粒子群优化算法的性能,从而提出了一种带有种群平均信息和保持活性策略的粒子群优化算法,对典型优化问题的实例仿真说明带有种群平均信息和保持活性策略的粒子群优化算法比保持活性的粒子群优化算法具有更好的性能和全局搜索能力.
- 李会荣李济民高岳林
- 关键词：粒子群优化全局优化
- 基于混沌搜索的微分进化算法被引量：12
- 2008年
- 针对基本微分进化算法在后期收敛速度慢,搜索能力差等问题,利用混沌搜索的随机性、遍历性以及对初值的敏感性等特性,提出了一种混合混沌搜索的微分进化算法——混沌微分进化算法。该算法既保持了基本微分进化算法结构简单的特点,又能提高算法的收敛速度、计算精度以及全局寻优能力。数值仿真结果表明,该算法的性能优于基本微分进化算法。
- 刘军民高岳林
- 关键词：全局优化微分进化算法混沌
- 一类可分离的非线性0-1背包问题的分枝定界算法被引量：2
- 2006年
- 构造出了一类可分离非线性0-1背包问题的分枝定界算法,分枝的过程是普通的0-1变量分枝,用简单的取整启发式法确定更好的可行解;而在每个分枝结点处用线性松弛技术确定了它的子问题的一个线性规划松弛逼近,由此得到最优值的一个下界.数值结果表明所提出的算法是有效的,可以求解中等规模的问题.
- 段玉红高岳林
- 关键词：分枝定界方法
