浙江省自然科学基金(Y1090851)
- 作品数：4 被引量：33H指数：3
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- 基于改进型进化机制的萤火虫优化算法被引量：13
- 2014年
- 分析了萤火虫算法的进化计算机制,并利用实例对萤火虫算法中容易发生进化过早停滞的原因进行了研究。提出了一种基于新型进化计算模式的改进型萤火虫优化算法,该算法在进化初期利用种群最优萤火虫激发群中其他个体的寻优能力,在萤火虫相互之间建构了有效的信息交互网络后,各萤火虫将借助各自视觉范围内的更优近邻个体完成后期搜索和进化,当种群陷入局部最优区域时,利用高斯变异改善萤火虫个体的多样性。利用标准测试函数进行了实验分析,结果表明,改进后的萤火虫算法能有效改善过早进化停滞问题。
- 符强童楠钟才明赵一鸣
- 关键词：萤火虫算法群智能进化机制高斯变异
- 基于完全子图的社区发现算法被引量：4
- 2011年
- 根据复杂网络中同一社区内节点连接比较紧密,社区之间节点连接比较稀疏的特点,提出一种基于完全子图的社区发现算法,通过判别2个节点是否能在网络中与任意一个节点构成3个节点的完全子图来确认该2点是否属于同一社区。对于有些节点并不满足完全子图,或在不同社区同时满足完全子图的情况,采用节点社区归属度解决该节点的归属问题。该算法不需要任何参数设置,在计算机生成网络和真实网络上进行测试,结果验证了该算法的可行性和准确性。
- 骆挺钟才明陈辉
- 关键词：复杂网络聚类邻接矩阵
- 饱和增长模型度分布的数值计算与仿真被引量：2
- 2011年
- 提出Logistic饱和增长模型和(M,r)饱和增长模型,这2种模型克服了BA模型初始网络的不明确性,更符合现实网络连线数随着时间的增长规律。采用马氏链方法,分析得到2种模型网络结点度分布的矩阵迭代公式。数值计算结果显示,2种饱和模型的网络结点度分别服从衰减指数γ=-3.25和γ=-3.18的幂律分布。同时,对2种饱和模型进行计算机模拟,并与马氏链矩阵迭代公式的数值计算结果相比,从而验证理论分析的正确性,也阐明2种饱和模型关于时间是不稳定的。
- 周晖杰陈军刚毛小燕钟才明
- 关键词：无标度网络马氏链度分布
- 一种基于多种群学习机制的萤火虫优化算法被引量：17
- 2013年
- 针对萤火虫算法存在的收敛速度较慢及易早熟收敛等问题,提出一种基于多种群学习机制的新型萤火虫优化算法:将萤火虫群分为不同参数的多个子群,各子群内的萤火虫跟随所属子群的最优萤火虫分别进行寻优操作。在各子群的最优萤火虫之间构建相互学习机制,实现子群间的信息交流。利用五个标准测试函数对新算法的寻优性能进行了实验分析,实验结果验证了该算法的有效性。
- 符强童楠赵一鸣
- 关键词：萤火虫算法群智能多种群高斯变异
