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基于相位相关的图像三维重建算法被引量：1: 2012年; 在Muquit M A等提出基于相位相关的三维重建算法的基础上提出改进,对图像进行细节恢复的前处理;利用各个匹配等级之间的结构相关性进行搜索限制;在每个匹配等级下都进行畸点的识别和重定位;对匹配结果进行限制深度的三维模型优化处理.实验结果表明,提出的改进算法比原始算法的三维重建性能有明显提升.; 李达潘志斌乔瑞萍李敬源; 关键词：双目视觉三维重建相位相关

改进的基于快速相关矢量量化的高效信息隐藏方法被引量：1: 2012年; 为了改善信息隐藏后的图像质量,减少失真,并提高嵌入信息的容量,本文提出了一种新的改进的基于快速相关矢量量化(MFCVQ,modified fast correlation VQ)的信息隐藏方法。由于图像本身的相关性,快速相关矢量量化利用了当前索引的相邻矢量进行替代编码,计算编码时使用的相邻矢量所产生的失真与事先设定的门限做比较,当失真小于门限时可以进行替代编码,一步完成了编码和嵌入信息;当失真大于门限时不能进行替代编码,从而控制了当前索引的嵌入和最后生成图像的视觉质量。同时,增加了相邻矢量的数目,提高了嵌入信息的容量。实验结果表明改进后的算法能够显著改善图像失真,在门限为18时对不同复杂程度的图像其PSNR分别提高了0.018dB-2.125dB,并且有效地提高了嵌入容量,进而大幅度的提高了嵌入效率。改进算法的嵌入效率达到了Yang算法的1.967-4.683倍。; 邓晓曼潘志斌高风娟; 关键词：信息隐藏矢量量化图像失真

自适应子矢量划分的快速码字搜索算法: 2012年; 矢量量化编码过程中需要进行大量的矢量间距离计算,这个过程的计算复杂度极高,严重限制了其实际使用。为了加速矢量量化的编码过程,已经提出了各种基于1维特征量的码字搜索算法来减小码字搜索的范围。本文在基于不等式的快速搜索算法基础上,通过使用更有效的基于特征量的搜索算法,并引入自适应子矢量划分的方法,将额外增加的存储空间从N(N-1)/2降低到了13N,码字搜索范围减小了33.88%～50.94%,编码时间减少了10.82%～27.16%。; 吴鑫鹏潘志斌李达; 关键词：矢量量化自适应

基于一维相位相关的改进图像三维重建算法!被引量：2: 2013年; 在T Shibahara等提出的基于一维相位相关的三维重建算法的基础上进行改进,对图像序列进行加窗前处理;在均值法中对图像序列进行有效的加权处理;利用各匹配等级之间的相关性优化由粗到精的立体匹配结构;对三维模型进行限制深度的后处理.实验结果表明,本文提出的改进算法在保证输出三维模型精度的基础上比原始算法的三维重建效率有明显提升.; 李达潘志斌李敬源高峰贺菲菲; 关键词：双目视觉三维重建

基于局部投影与块LBP特征的图像检索被引量：14: 2012年; 首先将投影方法运用于图像局部子块,并与矢量量化技术相结合,得到投影矢量索引直方图特征,能够有效提取图像的颜色分布、空间关系等信息;其次,提出基于块基元的LBP纹理特征算法,既能有效提取块基元的结构模式,又能避免传统基于单像素LBP模板的不稳定性,并大幅减少了计算量;最后,基于显著图提出了划分显著区域和非显著区域的特征提取方案,使得分别提取的特征更富于视觉意义。实验结果表明,本文算法相对于传统索引直方图方法在性能上有较大的提高,平均查准率平均提高幅度为6.39%。; 邹彬潘志斌胡森; 关键词：图像检索 LBP特征

面向索引图的大容量信息隐藏方法被引量：2: 2011年; 嵌入容量是衡量信息隐藏方法的重要指标之一。为了提高嵌入容量,提出一种面向矢量量化索引图邻块编码的信息隐藏改进算法,利用当前块的四邻块的空间相对位置关系和邻块与当前块索引差值的数值范围进行信息隐藏。实验结果表明,改进后的算法能够显著提高嵌入容量,在比特率仅增加5.13%～13.10%的情况下可将嵌入容量提高到Chang方法容量的2.11～3.16倍,嵌入效率由原来平均0.10提高到了0.26。; 邓晓曼潘志斌乔瑞萍高风娟; 关键词：信息隐藏矢量量化比特率

基于改进的参考矢量选取的码字快速搜索算法: 2011年; 矢量量化的编码过程计算复杂性极高,为了减少编码时大量的矢量间距离计算,许多文献提出利用不等式关系以较少的计算量来估算距离的方法。在Chang等人提出的利用双限制三角不等式的快速搜索算法基础上,通过改进参考矢量的选取方法,有效提高了码字搜索的效率。实验结果表明,改进算法的码字排除率可以提高3.735%～9.976%,编码时间可以减少6.03%～35.25%。; 吴鑫鹏潘志斌乔瑞萍禹贵辉; 关键词：矢量量化

一种新的基于子空间三角不等式快速搜索的参考矢量选择方法: 2014年; 提出了一种新的参考矢量选择方法.编码前,首先计算所有码字的哈德码变换,按照第一维系数的大小对码字进行升序排序,将排序后的码字平均分为四段,选择每一段中间位置的码字作为该段的参考矢量,从而增加了子空间三角不等式删除准则的删除能力,有效减小了搜索空间,加快了搜索速度.仿真实验表明,对不同复杂程度的测试图像,算法均快于其他搜索算法.; 马肖肖潘志斌李阳方洁; 关键词：矢量量化搜索空间搜索时间

基于全局和局部颜色特征的图像检索方法被引量：2: 2012年; 提出了一种基于图像全局和局部颜色特征的图像检索方法.首先在符合视觉感知特性的Lab颜色空间中提取全局颜色特征;再对图像进行图像子块划分,同时利用具有人眼视觉特性的高斯加权系数对其进行加权,然后利用二值化得到的颜色位图作为局部颜色特征,并进一步加入了方向性的考虑,对图像子块进行垂直和水平投影,最后合理地融合了全局和局部颜色特征的相似性进行图像检索.对Corel图像数据库的实验结果表明,此算法具有良好的检索效率.; 林晨航潘志斌邹彬; 关键词：图像检索方向性

利用边缘匹配矢量量化和变率编码的高嵌入效率信息隐藏被引量：1: 2013年; 衡量信息隐藏方法性能的优劣,一个重要指标为嵌入效率。在Deng方法的基础上,提出一种对其嵌入效率的改进算法,利用边缘匹配矢量量化(SMVQ)更强的索引间相关性以及当前块与相邻块索引差值更集中的数值分布范围进行信息隐藏。实验结果表明改进后的算法能够显著提高嵌入性能,与Deng方法相比,比特率下降了10.43%～19.80%,嵌入容量提高了25.61%～46.95%,嵌入效率则提高了41.33%～71.95%。; 王凌飞潘志斌邓晓曼胡森; 关键词：信息隐藏比特率

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