苏北科技发展计划项目(BC2011437)
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
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- 发文基金：苏北科技发展计划项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 人工神经网络在Al_2O_3陶瓷激光铣削中的应用研究被引量：2
- 2013年
- 为了有效地控制Al2O3陶瓷激光铣削层质量,以人工神经网络(ANN)技术为基础,以MATLAB软件作为开发平台,建立了Al2O3陶瓷激光铣削层质量与铣削参数之间的关系模型。并以激光功率、扫描速度和离焦量作为输入参数,激光铣削层深度和宽度作为输出参数,对激光铣削层质量进行了预测。结果表明,该模型的平均误差小,拟合精度高。并在训练样本之外,选取了5组工艺参数来检验网络模型的可靠性,检验输出值和实验样本值的最大相对误差为7.06%。说明运用该模型可以方便、准确地选择激光工艺参数,提高Al2O3陶瓷激光铣削层的加工质量。
- 许兆美周建忠黄舒孙全平
- 关键词：激光铣削人工神经网络陶瓷工艺参数
