安徽省科技攻关计划(1201a0301008)
- 作品数：4 被引量：100H指数：4
- 相关作者：张武刘连忠黄帅刘春周荣双更多>>
- 相关机构：安徽农业大学合肥工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省科技攻关计划引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 农作物病虫害图像识别技术的研究综述被引量：61
- 2014年
- 农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质,造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高,已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点,能够协助农耕人员及时采取有效的防治措施。本文从图像分割、特征值提取和分类识别三个方面,分别阐述图像处理技术应用于农作物病虫害识别的研究现状和进展,并对今后的研究趋势和方向作了展望。
- 汪京京张武刘连忠黄帅
- 关键词：图像处理病虫害图像分割特征提取
- 复杂背景下小麦叶部病害图像分割方法研究被引量：20
- 2015年
- 针对复杂背景下小麦叶部病害图像分割问题,以小麦条锈病、叶锈病为研究对象,提出一种结合K-means聚类、Otsu阈值法等多种方法的分割策略。主要分三个步骤将小麦病斑图像分割出来:首先,利用背景与叶片a*b*分量的差异性,采用K-means聚类分割方法,去除泥土、杂草、阴影等背景,分割出小麦植株图像;其次,利用Otsu动态阈值法进行二值化处理,并结合数学形态学运算及面积阈值法分割出带有病斑的主要小麦病害叶片图像;最后,采用K-means算法对小麦病害叶片图像进行聚类运算,最终分割出小麦病斑图像。利用该方法进行分割实验,分割准确率达到95%以上,分割效果理想,为小麦叶部病害图像分割提供了参考,也为后续的小麦病害识别和诊断提供了基础。
- 张武黄帅汪京京刘连忠
- 关键词：条锈病叶锈病图像分割K-MEANS
- 基于ARX模型的温室温度模拟被引量：7
- 2013年
- 以PC(聚碳酸酯,简称PC工程塑料)板温室为研究对象,通过相关系数显著性检验,确定了影响温室内温度的主要因子。应用系统辨识技术,建立了温室温度的ARX模型(扩展的自回归模型)。采用残差分析法确定模型的阶,使用递推最小二乘法估计模型参数,并根据另一组试验观测资料对模型进行检验。结果表明,温室温度模拟值与实测值的变化趋势一致,模型能有效地模拟温室内温度,其模拟值与实测值的决定系数R2=0.84,均方根误差(RMSE)=0.96℃,相对误差(RE)=2.51%。
- 张武周荣双朱诚
- 关键词：温室温度系统辨识ARX模型
- 环境监测中无线传感器网络路由算法的改进被引量：12
- 2014年
- 针对无线传感网在环境监测应用中节点能量的问题,基于PEGASIS算法设计了一种改进的路由算法PBRE。该算法采用了改进的距离门限策略(短链聚合策略),并在簇头选举过程中综合考虑了节点发送数据的能耗和剩余能量。实验表明,该算法在延长网络生存时间和数据传输时效性上的有效性,且具有一定程度上的避障功能。
- 刘春金哲媛
- 关键词：网络生存时间
